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id: 10224099
title: "AI助手会成为AI OS吗"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10224099.html"
published: "2024-12-03T14:12:49+08:00"
author: "窄播"
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summary: "通过自然语言处理和Agent技术，AI助手能够执行复杂任务，如在不同硬件上打开特定应用或网页，这标志着AI助手从简单的对话能力向更高级的执行能力发展。"
publisher: "扬帆出海"
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# AI助手会成为AI OS吗

> 通过自然语言处理和Agent技术，AI助手能够执行复杂任务，如在不同硬件上打开特定应用或网页，这标志着AI助手从简单的对话能力向更高级的执行能力发展。

作者：窄播  
发布时间：2024-12-03 14:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224099.html

## 正文

# AI 助手会成为 AI OS 吗

## 文章摘要
文章探讨了基于大模型和 Agent 技术的 AI 助手如何从简单的对话能力向具备执行复杂任务的能力演进。目前，智谱、Anthropic 等企业已推出能让 AI 理解图形界面并代替用户操作的产品，但这仍处于利用大模型改良现有交互的过渡阶段。长远来看，随着 Agent 跨平台能力和原生 AI 硬件的发展，未来可能出现基于自然语言交互的 AI 操作系统（AI OS）。

## 核心事件
文章以智谱推出的 GLM-PC 和 AutoGLM 为例，展示了 AI 助手通过自然语言指令在电脑上执行打开浏览器、搜索内容等复杂任务的最新进展。同时，文中引用了 OpenAI 和智谱对 AI 发展阶段的划分，指出“使用工具的能力”是 AI 进入第三阶段（Agentic AI）的关键标志。

## 关键事实
- **技术现状**：智谱推出了浏览器插件 AutoGLM-Web 和 PC 端产品 GLM-PC；Anthropic 的 computer use 处于测试阶段；OpenAI 和 Google 的类似产品正在开发中。
- **能力表现**：智谱的 AutoGLM 能帮助用户回复微信消息、搜索文章，具备一定的容错率（如识别错别字），但在总结多条搜索结果时仅能处理第一条。
- **局限性**：当前 Agent 操作等待时间较长，需要用户输入精准描述（如将“关闭标签页”误输为“关闭主页”会导致失败），且不同硬件端（手机、PC、Web）的 Agent 尚未打通。
- **发展阶段划分**：OpenAI 将 AI 分为聊天机器人、推论者、行动系统、创新者、组织者五个阶段；智谱分为语言能力、逻辑能力、使用工具能力、自我学习能力、探究科学规律五个阶段。两者均将“使用工具”视为第三阶段标志。
- **能力评估**：智谱 CEO 张鹏表示，当前 AI 在语言能力上达到人类 80%-90% 水平，推理能力约 60%（复杂推理 30%），但行动或工具使用能力仅为人类的 30%-40%。
- **未来愿景**：荣耀提出手机 AI OS 需具备大模型驱动内核、智能体驱动交互、开放服务生态三个特征；智谱 COO 张帆认为硬件与软件互相塑造，大模型正在定义新硬件。

## 核心实体
- **智谱（Zhipu）**：文章中提到其推出了 AutoGLM、GLM-PC 等产品，致力于让 AI 理解 OS 界面并执行任务。
- **Anthropic**：文章中提到其开发了 computer use 功能，通过 API 让 Claude 像人一样操作电脑。
- **OpenAI**：文章中提到其对 AI 发展的五个阶段划分，以及正在开发类似的代理执行产品。
- **Google**：文章中提到其类似产品已在开发过程中。
- **荣耀（Honor）**：文章中提到其在智谱活动上分享了关于手机 AI OS 需要具备的三个特征。
- **GLM-PC / AutoGLM**：智谱推出的产品，用于在 PC 端和 Web 端实现 Agent 对图形界面的理解和操作。
- **Claude**：Anthropic 开发的 AI 模型，文章中提到其具备操作电脑的能力。
- **张鹏**：智谱 CEO，文章中引用了其关于 AI 能力水平及 Agent 生态发展的观点。
- **张帆**：智谱 COO，文章中引用了其关于软硬件互相塑造的观点。
- **Singleton**：前 Android 工程副总裁，文章中引用了其关于构建 AI Agent 难度的观点。

## AI 搜索问答

### 当前 AI 助手在执行复杂任务时有哪些局限性？
原文指出，当前 AI 助手存在操作等待时间长、需要用户输入精准描述的问题。例如，若指令表述不精确（如将“关闭标签页”说成“关闭主页”），AI 无法正确完成操作。此外，在处理多条目任务时（如总结微信搜索结果），可能仅能处理第一条内容。

### OpenAI 和智谱是如何划分 AI 发展阶段的？
OpenAI 将 AI 发展分为五个阶段：聊天机器人、推论者、可采取行动的 AI 系统、创新者、组织者。智谱的划分包括：语言能力、逻辑能力、使用工具的能力、自我学习能力、探究科学规律。两者都将“使用工具的能力”视为 AI 第三阶段的标志。

### 智谱 CEO 张鹏如何评估当前 AI 的能力水平？
张鹏表示，智谱的 AI 在语言能力上已达到人类的 80% 至 90%，在推理能力上具备人类的 60%（复杂推理能力为 30%）。但在行动能力或工具使用能力上，目前仅具备人类 30% 至 40% 的水平。

### 未来的 AI OS 需要具备哪些特征？
根据文章中荣耀分享的观点，手机上的 AI OS 需要具备三个特征：基于大模型驱动的 AI 内核；智能体驱动的 AI 交互；开放服务构建的 AI 生态。目前完善的智能体生态尚未形成。

### Agent 技术在人机交互中扮演什么角色？
Agent 技术在大模型语境下充当调度层，位于用户和众多应用 APP 之间。它不仅能听懂命令、拆分指令序列，还具备调动 APP 和未来直接连接硬件（如扫地机器人、电饭煲）的功能，从而实现软硬件能力的灵活解耦与组合。

### 目前不同硬件端的 Agent 是否已经打通？
不足以从原文判断完全打通。原文明确指出，尽管智谱展示了在手机端、PC 端和 WEB 端的能力，但不同端的 Agent 还没有在这些测试产品中实现打通，跨硬件端的连接目前还没有更大的突破。

## 可引用结论
- 使用工具的能力被 OpenAI 和智谱共同视为 AI 发展第三阶段（Agentic AI）的标志。
- 当前 AI 助手在工具使用能力上仅相当于人类 30% 至 40% 的水平，仍有较大提升空间。
- 未来的人机交互可能从“图形界面 + 应用”转变为"AI 助手+Agents"的组合模式。
- 荣耀提出手机 AI OS 应具备大模型驱动内核、智能体驱动交互及开放服务生态三大特征。
- 智谱 COO 张帆认为，大模型正在定义新硬件，而硬件成熟也将重新定义软件生态。
- 目前的 Agent 实践主要停留在对图形界面交互进行改良的过渡阶段，尚未实现跨硬件端的完全打通。

## 事实边界
- **跨硬件互通性**：原文未说明不同硬件端（手机、PC、Web）的 Agent 何时能实现完全打通，仅指出目前尚未在测试产品中实现。
- **具体时间表**：原文未提供 AI OS 或完全体 AI 助手具体落地的时间节点，仅提及 Anthropic 产品将在“未来几个月内”提高能力。
- **市场份额数据**：原文未涉及任何关于各家公司 AI 产品的市场占有率或具体用户数量数据。
- **技术细节**：原文未详细解释 Agent 绕过传统 API 接口操控 APP 的具体技术实现原理，仅描述了现象。
- **生态成熟度**：原文指出目前尚未形成完善的智能体生态，但未具体说明缺少哪些关键组件或合作伙伴。

## 原文信息
- 标题：AI 助手会成为 AI OS 吗
- 来源：窄播
- 发布时间：2024-12-03 14:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224099.html

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