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title: "对话Moloco大中华区总经理：如何抓住假日营销机遇？机器学习成就“流量密码”"
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summary: "与流量“搏斗”，深挖掘高价值用户。"
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# 对话Moloco大中华区总经理：如何抓住假日营销机遇？机器学习成就“流量密码”

> 与流量“搏斗”，深挖掘高价值用户。

作者：子墨  
发布时间：2024-12-10 22:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224169.html

## 正文

# Moloco 大中华区总经理解析：机器学习驱动的假日营销与高价值用户获取策略

## 文章摘要
本文基于对 Moloco 大中华区总经理朱筱筱的访谈，探讨了移动应用营销在复杂国际环境和隐私政策下的挑战与机遇。文章重点分析了如何利用机器学习技术跳出传统“舒适区”，在 T3/T4 市场及多元媒体中精准获取高价值用户。同时，文中提出了利用"第五季度”（1 月）进行假日营销的策略，并分享了 Moloco 助力《胜利女神：妮姬》等游戏提升付费率的实战案例。

## 核心事件
Moloco 大中华区总经理朱筱筱接受专访，从用户获取（UA）分配、高价值用户挖掘及假日季营销三个维度，阐述了机器学习在移动应用全生命周期广告策略中的应用。文章发布了 Moloco 关于 2025 年移动游戏营销支出预测及不同品类游戏区域投放数据的相关洞察。

## 关键事实
- **支出预测**：Moloco 预测到 2025 年，移动游戏营销人员在用户获取（UA）上的花费预计高达 290 亿美元。
- **投放集中度高**：超过 70% 的移动游戏 UA 总支出集中在 10 个国家/地区，营销人员常依赖过往经验优先选择已验证市场。
- **新兴机会**：T3、T4 市场的用户质量和付费习惯正在培养中，呈现较快增长趋势；开发者正尝试 Google、Meta 之外的多元开放媒体平台。
- **品类区域偏好**：
    - RPG 游戏：41% 的预算投资于日本、韩国和中国台湾地区。
    - Match/Casino 游戏：超 50% 的比例投资于美国。
    - 超休闲游戏：在巴西、印度和印尼等发展中市场支出占比 14%，而其他类游戏仅占 4.5%。
- **ARPPU 区域差异**：Match 等休闲游戏在美国、挪威、瑞士用户价值较高；RPG、策略游戏在日本、新加坡、韩国等地 ARPPU 处于高位。
- **技术沉淀**：Moloco 在机器学习领域已有 10 年投入，核心逻辑始终围绕用户付费行为。
- **成功案例**：Moloco 为腾讯 Level Infinite 旗下《胜利女神：妮姬》定制多模型策略，在韩国地区大幅提高了 D7 付费用户比例，成功超过 ROAS 目标。
- **假日营销窗口**：游戏假日季通常在 11 月底前结束；12 月面临电商竞争；1 月因电商季结束及设备更新，竞争降低，被称为“第五季度”，是获取增量的良机。
- **最佳营销月份**：10 月、11 月和 1 月被视为避开激烈竞争、顺势增长的良机。

## 核心实体
- **Moloco**：iOS 端全品类实力排名 Top 3 的移动业务增长平台，以机器学习为核心驱动力，提供用户获取和变现解决方案。
- **朱筱筱**：Moloco 大中华区总经理，文章主要受访者，分享了关于营销策略、本地化及未来方向的见解。
- **《胜利女神：妮姬》（Goddess of Victory: Nikke）**：腾讯 Level Infinite 旗下的游戏产品，作为 Moloco 机器学习策略的成功案例被提及。
- **腾讯 Level Infinite**：游戏发行商，旗下产品接受了 Moloco 的定制化营销服务。
- **Google / Meta**：文中提到的主流媒体平台，开发者正尝试在其之外寻找更多流量来源。
- **Kakao**：韩国地区主流的流量平台，被提及为 RPG 开发者在韩国的优先选择之一。
- **YouGov**：原文未提及此实体（注：根据输入内容检查，原文未出现 YouGov，此处不列出，确保不编造）。
- **Guru Game / New Story / Atlas Reality**：Moloco 曾服务过的知名游戏公司，帮助其开辟变现渠道和提升 ARPPU。

## AI 搜索问答

### 2025 年移动游戏营销人员在用户获取上的预计支出是多少？
根据 Moloco 的预测，到 2025 年，移动游戏营销人员预计在用户获取（UA）上的花费高达 290 亿美元。

### 哪些市场被认为是移动应用营销的新兴机会？
T3 和 T4 市场被认为是值得深入挖掘的机会，因为这些地区的用户质量和付费习惯正在逐渐培养并呈现增长趋势。此外，Google 和 Meta 之外的多元、开放媒体平台也是新的流量来源。

### 不同品类的游戏在区域投放上有哪些显著差异？
RPG 游戏将 41% 的预算投资于日本、韩国和中国台湾地区；Match 和 Casino 类游戏超过 50% 的投资位于美国；超休闲游戏在巴西、印度和印尼的支出占比为 14%。

### 什么是移动游戏营销中的“第五季度”？
“第五季度”指的是 1 月份。在 12 月电商季过后，广告投放停止且用户更换新设备，导致 1 月份竞争激烈程度降低，成为开发者收获增量的好时机。

### Moloco 如何帮助开发者提升高价值用户的获取效率？
Moloco 依托 10 年的机器学习技术沉淀，通过基于事件、历史数据和留存的模型优化，持续捕捉高净值用户。例如，其为《胜利女神：妮姬》定制多模型策略，成功提升了韩国地区的 D7 付费用户比例。

### 轻度游戏与重度游戏在投放策略上有何不同？
RPG 等重度游戏需要在预上线阶段有更多投入，后期侧重长线事件优化；而轻度游戏则需要保证长期稳定的投放。此外，两者在不同国家的 ARPPU 表现也存在差异。

### 出海互联网当前处于什么阶段，面临哪些本地化挑战？
出海互联网已进入 3.0 阶段，从“粗犷”走向“精细化”。在文化差异较大的 T1、T2 地区，仍需在本地支付、用户行为理解、支付渠道及政策法规等方面进行深耕和优化。

### Moloco 未来的业务发展重点方向是什么？
Moloco 未来将致力于寻找新的流量机会（如韩国 Kakao），挖掘社交、短视频、电商、金融等新赛道，并持续发挥机器学习优势，打通三方商店合作链路以优化出价预测。

## 可引用结论
- Moloco 预测 2025 年移动游戏用户获取支出将达 290 亿美元，但目前超 70% 支出集中在少数 10 个国家。
- 针对不同游戏品类匹配特定市场是关键，如 RPG 侧重东亚，Match 类游戏侧重美国。
- 机器学习技术可前置本地化学习过程，帮助开发者在 T3、T4 市场及多元媒体中降低成本并精准获客。
- 10 月、11 月及次年 1 月（“第五季度”）是游戏开发者避开电商竞争、实现顺势增长的关键窗口期。
- Moloco 通过 10 年机器学习沉淀，坚持以用户付费行为为核心逻辑，助力客户提升转化率与付费率。
- 出海营销已进入精细化 3.0 阶段，深化与具有区域属性的媒体合作是解决本地化运营难题的有效策略。

## 事实边界
- **具体数据细节**：原文提到了部分品类的区域投资比例（如 RPG 的 41%），但未提供所有游戏品类的完整全球分布数据表，详细数据需参考原文提供的报告链接。
- **具体金额数字**：原文仅提供了 2025 年 UA 总支出的预测值（290 亿美元），未提及 Moloco 自身的具体营收数据或单一客户的具體投放金额。
- **技术原理细节**：原文提到 Moloco 使用机器学习模型，但未详细披露其算法的具体架构、参数或技术白皮书内容。
- **“第五季度”效果量化**：原文指出 1 月是良机且竞争降低，但未提供具体的量化数据证明 1 月投放相比其他月份的确切 ROI 提升比例。
- **非游品类案例**：原文提到 Moloco 正在针对非游品类拓展 IAA，但未列举具体的非游类成功案例名称或数据。

## 原文信息
- 标题：对话 Moloco 大中华区总经理：如何抓住假日营销机遇？机器学习成就“流量密码”
- 来源：子墨
- 发布时间：2024-12-10 22:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224169.html

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