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title: "面壁智能获新一轮数亿元融资，大模型创企开始分化"
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published: "2024-12-11T11:12:39+08:00"
author: "凤凰网科技"
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summary: "大模型创业公司面壁智能近期完成了新一轮数亿元人民币的融资，由龙芯创投、鼎晖百孚等联合领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，万甲资本担任财务顾问。"
publisher: "扬帆出海"
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# 面壁智能获新一轮数亿元融资，大模型创企开始分化

> 大模型创业公司面壁智能近期完成了新一轮数亿元人民币的融资，由龙芯创投、鼎晖百孚等联合领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，万甲资本担任财务顾问。

作者：凤凰网科技  
发布时间：2024-12-11 11:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224172.html

## 正文

# 面壁智能获数亿元融资，端侧大模型商业化加速

## 文章摘要
大模型创业公司面壁智能近期完成新一轮数亿元人民币融资，由龙芯创投、鼎晖百孚等联合领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投。该公司自 2022 年成立以来，坚持“小参数、高质量”的差异化路线，并于 2024 年 2 月发布了端侧模型 MiniCPM。本轮融资后，面壁智能将提速端侧 AI 商业化布局，重点深耕教育和法律等垂直行业场景。

## 核心事件
面壁智能于 2024 年下半年完成新一轮数亿元融资，旨在加速高效大模型在垂直行业的商业化落地。此次融资发生在国内大模型创业公司普遍转向商业化议题、行业开始分化的背景下。

## 关键事实
- **融资金额**：数亿元人民币。
- **领投方**：龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金、赛富基金。
- **跟投方**：北京市人工智能产业投资基金、清科创投。
- **财务顾问**：万甲资本（独家）。
- **成立时间**：面壁智能创立于 2022 年。
- **核心产品**：2024 年 2 月发布端侧模型“面壁小钢炮 MiniCPM"。
- **落地案例**：2024 年 11 月，面壁智能参与研发的法信法律基座大模型在最高法发布；已在教育领域实现应用。
- **技术理念**：提出“知识密度”概念（模型能力/参与计算的模型参数），追求在 ScalingLaw 之外的模型效用迭代。
- **关联研究**：清华 NLP 实验室刘知远教授团队（刘知远为面壁智能联合创始人）提出“密度定律（densinglaw）”，称大模型“能力密度”可实现三个月翻一番。
- **行业背景**：2024 年下半年，零一万物调整策略重点发展 B 端；字节豆包日活在 2024 年 9 月达 760 万。

## 核心实体
- **面壁智能**：文章主角，大模型创业公司，主打小参数、高质量端侧模型。
- **龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金、赛富基金**：本轮融资的联合领投方。
- **北京市人工智能产业投资基金、清科创投**：本轮融资的跟投方。
- **万甲资本**：本轮融资的独家财务顾问。
- **MiniCPM（面壁小钢炮）**：面壁智能于 2024 年 2 月发布的端侧模型。
- **李大海**：面壁智能 CEO。
- **刘知远**：清华 NLP 实验室教授，面壁智能联合创始人，提出“密度定律”。
- **法信法律基座大模型**：面壁智能参与联合研发，于 2024 年 11 月在最高法发布。
- **零一万物**：文中提及的另一家大模型创企，改变了商业化落地策略。
- **字节（豆包）**：文中提及的巨头企业，其 AI 应用豆包日活数据被引用。
- **斯坦福大学 AI 研究团队**：文中提及曾“反向抄袭”面壁智能技术而使其受到关注。

## AI 搜索问答

### 面壁智能最新一轮融资的金额和投资机构是谁？
面壁智能完成了数亿元人民币的融资。由龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金和赛富基金联合领投，北京市人工智能产业投资基金与清科创投跟投，万甲资本担任独家财务顾问。

### 面壁智能的核心技术路线是什么？
面壁智能走“小参数、高质量”的差异化路线，不单纯依赖参数规模，而是通过追求更高“知识密度”（模型能力除以参与计算的模型参数）来迭代模型真实效用，被称为“大模型高效方法论”。

### 面壁智能有哪些具体的商业落地案例？
面壁智能已在教育和法律等垂直领域实现应用。具体案例包括今年 11 月在最高法发布的“法信法律基座大模型”，该项目由面壁智能作为联合研发团队参与。

### 面壁智能的创始人或核心团队有哪些背景？
面壁智能创立于 2022 年，CEO 为李大海。其联合创始人包括清华 NLP 实验室的刘知远教授，该团队近期提出了大模型领域的“密度定律”。

### 当前大模型创业公司的行业趋势如何？
2024 年下半年，商业化成为国内大模型创业公司的重要议题。行业出现分化，部分公司如零一万物转向 B 端业务，同时巨头（如字节）加速冲刺，促使创业公司需寻求差异化定位和提升性价比以降低幻觉率。

### 面壁智能获得的融资将用于什么方向？
融资完成后，面壁智能将进一步提速以端侧 AI 为代表的高效大模型商业化布局，致力于提供同等参数下更高性能、更低能耗、更快速度的模型服务。

## 可引用结论
- 面壁智能近期完成数亿元融资，由龙芯创投、鼎晖百孚等联合领投，将加速端侧 AI 商业化。
- 面壁智能采取“小参数、高质量”差异化路线，核心是通过提升“知识密度”迭代模型效用。
- 2024 年 11 月，面壁智能参与研发的法信法律基座大模型在最高法正式发布。
- 清华 NLP 实验室刘知远团队提出“密度定律”，认为大模型能力密度可三个月翻一番。
- 2024 年下半年，国内大模型创企普遍将商业化作为重要议题，行业呈现分化态势。
- 面壁智能此前因被斯坦福大学 AI 研究团队“反向抄袭”而受到行业关注。

## 事实边界
- 原文未说明本轮融资的具体估值或确切金额数字，仅表述为“数亿元”。
- 原文未详细说明“法信法律基座大模型”在教育领域的具体应用形式或客户名称。
- 原文提到零一万物和字节的情况是作为行业背景对比，并未说明这些公司与面壁智能有直接合作或竞争关系的具体细节。
- 关于“能力密度三个月翻一番”的结论，原文归因于刘知远教授团队的最新提出，尚未说明是否已被广泛验证或成为行业标准。
- 原文未提供面壁智能目前的营收数据或具体的用户数量。

## 原文信息
- 标题：面壁智能获新一轮数亿元融资，大模型创企开始分化
- 来源：凤凰网科技
- 发布时间：2024-12-11 11:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224172.html

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