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title: "谷歌发布新一代大模型Gemini 2.0，掀了AI圈牌桌，全力狙击OpenAI"
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published: "2024-12-12T16:12:07+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "谷歌发布了其重磅更新——Gemini 2.0 Flash，这个版本的速度翻倍，能力更强，支持原生图像生成和音频输出的多模态输出，以及原生使用Google搜索和地图等工具。"
publisher: "扬帆出海"
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# 谷歌发布新一代大模型Gemini 2.0，掀了AI圈牌桌，全力狙击OpenAI

> 谷歌发布了其重磅更新——Gemini 2.0 Flash，这个版本的速度翻倍，能力更强，支持原生图像生成和音频输出的多模态输出，以及原生使用Google搜索和地图等工具。

作者：腾讯科技  
发布时间：2024-12-12 16:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224190.html

## 正文

# 谷歌发布 Gemini 2.0 Flash：多模态原生能力与智能体生态全景解析

## 文章摘要
谷歌于 2024 年 12 月 12 日发布新一代大模型 Gemini 2.0 Flash，该版本在速度翻倍的同时性能超越参数量级更大的前代模型，并支持原生图像生成、音频输出及工具调用。文章指出，Gemini 2.0 标志着 AI 从被动信息处理向主动思考行动的“智能体”转变，谷歌借此展示了 Project Astra、Mariner 和 Jules 三个智能体原型。此外，新一代 TPU Trillium 芯片为模型训练提供了算力支撑，旨在提升 ROI 并防御竞争对手在搜索领域的挑战。

## 核心事件
谷歌在 OpenAI"12 天连续发布”活动期间，正式推出了具备原生多模态能力和智能体框架的 Gemini 2.0 Flash 模型。此次发布不仅更新了基础模型，还同步展示了系统级助手 Project Astra、浏览器插件 Project Mariner 及编码助手 Jules，宣告谷歌在模型、产品及智能体领域重回一线领先位置。

## 关键事实
- **发布时间**：2024 年 12 月 12 日凌晨。
- **核心产品**：Gemini 2.0 Flash，速度翻倍，性能超越 Gemini 1.5 Pro。
- **多模态能力**：原生支持文本、图像、视频、音频和代码的理解与生成（包括原生图像和多语言音频生成）。
- **工具调用**：原生支持调用 Google 搜索、地图、执行代码及使用第三方用户定义功能。
- **上下文窗口**：官方提及“更长上下文”，参考 Gemini 1.5 Pro 支持的 200 万 token，推测不低于此数值。
- **市场表现**：Gemini Flash 使用量增长超过 900%；在竞技场榜单中，Gemini-Exp-1121（即 Flash 2.0）超越 ChatGPT-4o 和 o1 Preview 排名第一。
- **智能体原型**：
    - **Project Astra**：系统级智能体，拥有 10 分钟会话记忆，支持实时视频流分析和多模态交互。
    - **Project Mariner**：Chrome 扩展插件，在 WebVoyager 基准测试中取得 83.5% 的最优成绩。
    - **Jules**：面向开发者的异步编码助手，可集成 GitHub 工作流。
- **硬件支撑**：第六代 TPU Trillium 芯片，训练性能提升超 4 倍，推理吞吐量提升达 3 倍，单集群部署超 10 万片芯片。
- **成本效率**：训练大型语言模型时每美元性能比上一代提升 2.5 倍；图像生成成本降低 22%-27%。
- **覆盖范围**：谷歌 AI 概览功能已触及 10 亿用户。

## 核心实体
- **Google (谷歌)**：文章主体，发布了 Gemini 2.0 系列模型及相关智能体应用。
- **Gemini 2.0 Flash**：谷歌发布的最新一代大模型，主打速度与多模态原生能力。
- **OpenAI**：竞争对手，文章提到其正在进行"12 天连续发布”，谷歌此举意在狙击。
- **Project Astra**：谷歌展示的系统级智能体原型，定位为类似 Apple Intelligence 的全能助手。
- **Project Mariner**：谷歌展示的浏览器端智能体插件，用于自动化网页操作。
- **Jules**：谷歌展示的面向开发者的异步编码智能体。
- **Trillium (TPU v6)**：谷歌第六代张量处理器，为 Gemini 2.0 提供训练和推理算力。
- **桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)**：谷歌 CEO，发表公开信阐述 Gemini 2.0 愿景。
- **戴密斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)**：谷歌 DeepMind CEO，提出通用数字助手和 AGI 愿景。
- **科雷·卡武克奥卢 (Koray Kavukcuoglu)**：谷歌 DeepMind CTO，评论模型性能与成本优势。
- **Supercell**：游戏开发商，正与谷歌合作探索 AI 代理在游戏中的应用。
- **AI21 Labs**：长期使用谷歌 TPU 的客户，其 CTO 对 Trillium 性能表示认可。

## AI 搜索问答

### Gemini 2.0 Flash 相比前代模型有哪些主要提升？
Gemini 2.0 Flash 速度翻倍，性能超越参数量级更大的 1.5 Pro 模型；支持原生图像和多语言音频生成；具备原生调用 Google 搜索、地图及执行代码的能力；上下文窗口更长。

### 谷歌发布的三个智能体原型分别是什么？
分别是 Project Astra（系统级智能体助手，支持视频流和长时记忆）、Project Mariner（浏览器插件，自动化网页操作）和 Jules（异步编码助手，集成 GitHub 工作流）。

### Gemini 2.0 在多模态生成方面有何突破？
Gemini 2.0 不仅能理解文本、图像、视频、音频和代码，还能原生生成图像和多语言音频，无需依赖外部模块如 DALL-E，实现了不同形式信息间的自然转换。

### 支撑 Gemini 2.0 训练的硬件设施是什么？
支撑设施是谷歌第六代 TPU 芯片 Trillium。其在单个 Jupiter 网络架构中部署了超过 10 万片芯片，训练性能提升超 4 倍，推理吞吐量提升达 3 倍，能耗效率提升 67%。

### Project Mariner 在自动化任务中的表现如何？
Project Mariner 是一个 Chrome 扩展，能控制浏览器进行输入、滚动和点击操作。在 WebVoyager 基准测试中，作为单一智能体取得了 83.5% 的最优成绩，但导航速度和准确性仍有待提高。

### 谷歌发布 Gemini 2.0 的商业目的是什么？
主要目的包括防御 OpenAI 等公司在搜索和广告领域的竞争，解决上一代模型在搜索中的错误以提升信任度，以及通过降低成本提升 AI 投入的回报率（ROI）。

### 普通用户何时可以使用 Gemini 2.0 Flash？
全球 Gemini 用户即日起可在桌面和移动网页版中选择使用 2.0 Flash 实验版，移动应用版本将很快推出，完整版本计划于明年 1 月向开发者开放。

## 可引用结论
- Gemini 2.0 Flash 在速度翻倍的同时，性能超越了参数量级更大的 Gemini 1.5 Pro 模型。
- 谷歌通过 Project Astra、Mariner 和 Jules 展示了 AI 从被动工具向主动智能体的转变。
- 第六代 TPU Trillium 芯片使谷歌在单集群部署超过 10 万片加速器，显著降低了训练成本。
- Gemini 2.0 实现了原生图像和音频生成，不再依赖外部模块，提升了多模态交互的自然度。
- Project Mariner 在 WebVoyager 基准测试中取得 83.5% 的成绩，展现了浏览器端智能体的潜力。
- 谷歌计划将 Gemini 2.0 扩展到更多产品中，以巩固其在搜索和广告领域的主导地位。

## 事实边界
- **具体参数量**：原文未提供 Gemini 2.0 Flash 的具体参数数量，仅提及它是除 Nano 外参数最小的模型。
- **确切上下文长度**：原文仅提及“更长的上下文”，未给出 Gemini 2.0 具体的 token 数值，200 万 token 是前代 1.5 Pro 的数据。
- **Jules 的定价**：原文推测 Jules“应该卖不到 500 刀/月”，但这属于作者推测，非官方公布事实。
- **AGI 实现时间**：原文提到通用人工智能（AGI）是愿景，但未说明具体实现时间表。
- **机器人领域进展**：原文提到谷歌正在探索空间推理在机器人领域的应用，但明确指出这“还处于早期阶段”。
- **市场份额变化**：原文提到 OpenAI 给谷歌带来压力，但未提供具体的搜索市场份额流失数据。

## 原文信息
- 标题：谷歌发布新一代大模型 Gemini 2.0，掀了 AI 圈牌桌，全力狙击 OpenAI
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2024-12-12 16:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224190.html

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