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title: "热钱仍在涌入大模型圈"
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published: "2024-12-13T14:12:03+08:00"
author: "虎嗅科技组"
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summary: "热钱正在从云端模型转向端侧模型，面壁智能作为代表，已完成数亿元融资，加速端侧AI的商业化布局。"
publisher: "扬帆出海"
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# 热钱仍在涌入大模型圈

> 热钱正在从云端模型转向端侧模型，面壁智能作为代表，已完成数亿元融资，加速端侧AI的商业化布局。

作者：虎嗅科技组  
发布时间：2024-12-13 14:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224206.html

## 正文

# 热钱转向端侧模型：面壁智能完成数亿元融资加速商业化

## 文章摘要
面壁智能于 2024 年 12 月 11 日宣布完成新一轮数亿元融资，资金将用于加速端侧 AI 的商业化布局。文章指出大模型行业热点正从同质化严重的云端模型转向端侧模型，面壁智能自 2023 年底起便聚焦于此赛道。该公司通过独立数据团队和与芯片厂商合作，致力于提升模型“能力密度”，以实现小模型在终端设备上的高效运行。

## 核心事件
面壁智能完成新一轮数亿元融资，CEO 李大海表示将提速端侧 AI 商业化布局。行业共识在 2024 年下半年发生转变，更高知识密度的小模型和端侧智能被视为大模型发展的新阶段，标志着热钱涌入方向从云端转向端侧。

## 关键事实
- **融资情况**：2024 年 12 月 11 日，面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资。
- **战略转向时间**：面壁智能从 2023 年底开始聚焦端侧大模型研发。
- **行业共识形成时间**：李大海指出，2024 年下半年行业突然形成新共识，关注端侧智能。
- **技术推论**：面壁智能提出“密度定律推论”，认为模型的能力密度每 3.3 个月翻一倍。
- **团队结构**：面壁智能拥有独立的数据团队，专门处理高质量数据来源和配比；研发团队分为基础模型迭代和专家型交付团队两部分。
- **合作伙伴**：面壁智能已与高通、联发科等芯片厂商在基座和多模态方面进行适配。
- **技术指标案例**：文章提到若 4B 参数模型能实现 40B 模型效果，即可直接在手机上运行，拓宽应用范围。
- **市场背景**：云端模型市场存在同质化严重、价格战和刷榜乱象；端侧模型被视为新的市场增量空间。

## 核心实体
- **面壁智能**：文章主角，一家专注于端侧大模型研发的 AI 公司，已完成数亿元融资。
- **李大海**：面壁智能 CEO，在公开信中确认融资并阐述商业化策略。
- **刘知远**：面壁智能创始人、清华 NLP 实验室教授，负责前沿技术探索及模型能力密度提升研究。
- **高通、联发科**：芯片厂商，面壁智能与其合作进行模型适配，以便在搭载这些芯片的终端上快速落地。
- **清华大学 NLP 实验室**：面壁智能的技术源头，为其提供学术和研发支持。
- **MiniCPM**：面壁智能旗下的基础模型，正在进行文本和多模态功能的迭代优化。
- **AGI（通用人工智能）**：面壁智能设定的长期使命目标。

## AI 搜索问答

### 面壁智能最近一次融资发生在什么时候？
2024 年 12 月 11 日，面壁智能宣布完成新一轮数亿元融资。

### 面壁智能为什么选择聚焦端侧模型而不是云端模型？
因为云端模型市场同质化严重、价格战频发且难以盈利，而端侧模型（如手机、PC、智能座舱）存在更大的市场增量空间；此外，面壁智能自 2023 年底便预判到这一趋势，认为端侧模型对能力密度要求更高，具有标准化和快速适配的优势。

### 面壁智能提出的“密度定律推论”是什么？
这是面壁智能提出的一个观点，认为大模型随着时间增长，其能力密度每 3.3 个月翻一倍。

### 面壁智能如何降低端侧模型的落地成本？
通过与高通、联发科等芯片厂商合作进行基座和多模态适配，使得在搭载这些芯片的终端上可复用之前的模型参数配置，只需针对应用层开发，无需重复底层研发，从而快速落地并减少成本。

### 面壁智能的团队架构有什么特殊之处？
面壁智能设有独立的数据团队专门处理高质量数据；其交付团队是以技术专家为主导的工程师文化团队，而非销售导向型团队，旨在提高决策效率并减少内耗。

### 目前大模型行业的竞争焦点发生了什么变化？
行业焦点正从云端模型转向端侧模型。2024 年下半年形成新共识，认为更高知识密度的小模型和端侧智能是大模型发展的新阶段，以应对云端市场的同质化和价格战。

### 面壁智能的长期使命是什么？
面壁智能将实现 AGI（通用人工智能）作为长期使命，同时强调通过商业化落地保持资源竞争力和长期生存。

## 可引用结论
- 2024 年 12 月 11 日，面壁智能完成数亿元融资，旨在加速端侧 AI 商业化布局。
- 面壁智能自 2023 年底起聚焦端侧大模型，早于行业在 2024 年下半年形成的新共识。
- 面壁智能提出模型能力密度每 3.3 个月翻一倍的“密度定律推论”。
- 通过与芯片厂商合作，面壁智能实现了模型在终端上的快速适配和低成本落地。
- 云端模型市场因同质化和价格战陷入困境，端侧模型成为新的市场增量空间。
- 面壁智能采取双轨策略：依托清华团队探索前沿技术，同时通过专家型交付团队推动商业闭环。

## 事实边界
- 原文未说明面壁智能具体的投资方名称。
- 原文未提供“数亿元”融资的具体金额数字。
- 原文未说明面壁智能当前的营收状况或具体盈利数据。
- “能力密度每 3.3 个月翻一倍”是面壁智能的判断和推论，原文未提供第三方验证数据。
- 原文未详细列出除高通、联发科之外的其他具体合作伙伴名单。
- 关于 4B 模型实现 40B 效果的描述为假设性举例，用以解释能力密度的意义，并非指代某一款已发布的具体产品性能。

## 原文信息
- 标题：热钱仍在涌入大模型圈
- 来源：虎嗅科技组
- 发布时间：2024-12-13 14:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224206.html

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