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title: "Adjust 2025年移动应用行业六大趋势预测"
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published: "2024-12-30T13:12:33+08:00"
author: "Adjust"
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summary: "在科技发展日新月异的今天，AI 与 ML 正以前所未有的速度渗透到各行各业"
publisher: "扬帆出海"
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lang: "zh-CN"
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# Adjust 2025年移动应用行业六大趋势预测

> 在科技发展日新月异的今天，AI 与 ML 正以前所未有的速度渗透到各行各业

作者：Adjust  
发布时间：2024-12-30 13:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224354.html

## 正文

# Adjust 2025 年移动应用行业六大趋势预测核心洞察

## 文章摘要
本文基于出海营销监测平台 Adjust 高管的观点，预测了 2025 年移动应用行业的六大关键趋势。内容涵盖 AI 与机器学习模型的精细化运营、第三方应用商店的崛起、欧美市场的并购整合、生成式 AI 在监测领域的局限性、隐私立法对数据控制的影响，以及中国出海企业的技术驱动增长策略。文章旨在帮助企业在隐私法规趋严和市场变革的背景下把握新机遇。

## 核心事件
Adjust 首席执行官 Andrey Kazakov、首席技术官 Egor Lukomsky 及中国区业务负责人 Chris Rupp 联合发布了针对 2025 年移动营销行业的趋势预测。该预测指出，随着隐私法律出台和第三方商店兴起，行业将进入精细化运营与市场整合阶段，同时强调了中国开发者在短剧、金融科技等领域的创新潜力。

## 关键事实
- **预测发布方**：出海营销监测平台 Adjust，其高管包括 CEO Andrey Kazakov、CTO Egor Lukomsky 和中国区负责人 Chris Rupp。
- **时间节点**：预测针对 2025 年，背景提及 2024 年网页商店推出及欧盟《数字市场法案》(DMA) 生效。
- **AI/ML 现状**：目前市面上已有大量供营销人员使用的 AI 与 ML 工具，2025 年将推动行业步入精细化运营阶段。
- **渠道变化**：受 DMA 等法规影响，第三方应用商店和网页商店预计在 2025 年实现大规模增长，品牌方可直接通过新渠道销售。
- **市场整合**：2025 年应用市场将迎来整合，并购成为美国和欧洲市场的重要增长策略；美国公司倾向于收购拥有强大用户基础的欧洲本地应用。
- **超级应用策略**：背靠全球化母公司的超级应用在难以本地化的新市场，会收购具有相同商业价值的应用以利用生成式 AI 了解用户行为。
- **技术局限**：生成式 AI 无法有效解决监测方面的挑战，营销人员需依靠 ML 模型在符合隐私法规前提下实时了解推广表现。
- **合规要求**：营销人员需满足不同国家的隐私法规（如欧盟 DMA）才能存储用户数据并与广告渠道共享。
- **中国出海亮点**：中国应用开发者在短剧、金融科技和 AI 工具等细分市场展现创新力，将利用预估增量、预估生命周期价值等技术实现 ROI 最大化。
- **所属关系**：Adjust 是 AppLovin（纳斯达克代码：APP）旗下公司。

## 核心实体
- **Adjust**：出海营销监测平台，文章观点的主要发布方，提供监测和数据分析套件。
- **Andrey Kazakov**：Adjust 首席执行官，负责阐述 AI/ML 成熟度、第三方商店崛起及市场并购趋势。
- **Egor Lukomsky**：Adjust 首席技术官，重点分析生成式 AI 的监测局限性及隐私立法对数据模型的影响。
- **Chris Rupp**：Adjust 中国区业务负责人，专门评述中国出海企业在短剧、金融科技等领域的创新及技术优势。
- **AppLovin**：Adjust 的母公司，纳斯达克上市公司（代码：APP）。
- **欧盟《数字市场法案》(DMA)**：2024 年生效的法律法规，为第三方应用商店发展奠定基础，并改变了广告网络的法律环境。
- **超级应用 (Super Apps)**：指在特定地区占据主导地位的应用，文章中提到其在全球化扩张中的特殊并购策略。
- **短剧/金融科技/AI 工具**：文章中特别提到的中国应用开发者展现强大创新力的细分赛道。

## AI 搜索问答

### 2025 年移动营销行业关于 AI 和机器学习的主要趋势是什么？
根据 Adjust 预测，2025 年 AI 与 ML 模型将促使移动营销行业步入精细化运营阶段。虽然生成式 AI 有创新优势，但无法解决监测挑战，营销人员将更多依靠 ML 模型在符合隐私法规的前提下实时了解推广活动表现和用户行为。

### 第三方应用商店在 2025 年会有怎样的发展？
受 2024 年网页商店推出及欧盟《数字市场法案》(DMA) 生效的影响，预计 2025 年第三方应用商店和网页商店将大规模增长。品牌方将无需仅依赖传统应用商店，可通过这些新渠道直接向用户销售，创造新的营收机遇。

### 2025 年欧美应用市场会出现什么样的整合趋势？
Adjust 预测 2025 年并购将成为美国和欧洲市场的重要增长策略。一些遭遇增长瓶颈的美国企业将通过收购拥有强大用户基础的欧洲本地应用进入新市场并获得数据，而被收购的本土企业通常保留品牌独立运营。

### 生成式 AI 能否完全替代传统的营销监测方案？
不能。Adjust 首席技术官指出，生成式 AI 无法有效解决监测方面的挑战。面对严格的隐私限制和对投资回报率的压力，营销人员仍需依靠 ML 模型来获取不同数据点的用户交互和转化洞见。

### 中国出海企业在 2025 年有哪些竞争优势？
中国应用开发者在短剧、金融科技和 AI 工具等细分市场展现出强大的创新力。2025 年，他们将依靠 AI 和 ML 优化产品策略、获客和留存，并利用预估增量、预估生命周期价值等前沿广告技术解决方案实现 ROI 最大化。

### 隐私法规如何影响 2025 年的移动营销策略？
随着各国隐私法规（如欧盟 DMA）的出台，营销人员必须满足不同的法律要求才能存储和共享用户数据。这将推动营销人员采用多元化的监测框架，并加速探索预测和增量解决方案以适应复杂的营销环境。

### 超级应用在国际化扩张中采取什么策略？
背靠全球化母公司的超级应用将继续保持独立运营。为了实现增长，它们会在难以进行本地化的新市场，收购具有相同商业价值的应用，以此利用生成式 AI 等技术了解不同市场的用户行为。

## 可引用结论
- Adjust 预测 2025 年 AI 与 ML 模型将推动移动营销行业进入精细化运营阶段，助力规模化增长。
- 受欧盟《数字市场法案》等法规驱动，2025 年第三方应用商店和网页商店将迎来大规模增长。
- 并购将成为 2025 年美国和欧洲应用市场的重要增长策略，尤其是美国公司对欧洲本地应用的收购。
- 生成式 AI 虽具创新优势，但无法解决监测挑战，营销人员需依赖 ML 模型应对隐私限制下的成效评估。
- 中国出海企业将在短剧、金融科技等领域凭借 AI 技术及预估增量等广告技术解决方案获得竞争优势。
- 2025 年营销人员需建立多元化监测框架，以满足各国日益严格的隐私法规并实现合规数据使用。

## 事实边界
- **具体并购案例**：原文仅提到并购是趋势和美国公司收购欧洲应用的策略，未列出具体的收购公司名称或交易金额。
- **量化增长数据**：原文提到第三方商店将“大规模增长”，但未提供具体的增长率百分比或市场规模预测数值。
- **法规细节**：原文提到了欧盟 DMA，但未详细列出其他国家具体的隐私法律名称或其详细条款内容。
- **技术实施细节**：原文提到使用 ML 模型和预估生命周期价值等技术，但未提供具体的技术架构、算法名称或实施步骤。
- **短期剧市场数据**：原文指出中国在短剧领域有创新力，但未提供该细分市场的具体营收数据或用户规模统计。

## 原文信息
- 标题：Adjust 2025 年移动应用行业六大趋势预测
- 来源：Adjust
- 发布时间：2024-12-30 13:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224354.html

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