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title: "Adjust 发布《移动监测未来展望》开启2025新篇章"
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published: "2025-01-08T15:01:52+08:00"
author: "扬帆出海"
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summary: "为了适应各国隐私法规的出台，越来越多的营销人员将通过多元化的监测框架为营销决策提供信息。在营销环境日益复杂的2025年，营销人员在探索预测与增量解决方案的步伐已刻不容缓。"
publisher: "扬帆出海"
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# Adjust 发布《移动监测未来展望》开启2025新篇章

> 为了适应各国隐私法规的出台，越来越多的营销人员将通过多元化的监测框架为营销决策提供信息。在营销环境日益复杂的2025年，营销人员在探索预测与增量解决方案的步伐已刻不容缓。

作者：扬帆出海  
发布时间：2025-01-08 15:01  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224415.html

## 正文

# Adjust 发布《移动监测未来展望》：2025 年隐私优先时代的三大关键解决方案

## 文章摘要
随着全球隐私法规（如 GDPR、CCPA、LGPD）的出台及跨渠道营销的复杂化，移动营销人员正面临监测与归因机制的巨大变革。Adjust 发布《移动监测未来展望》电子书，提出增量分析、营销组合模型 (MMM) 和预估生命周期价值 (pLTV) 是应对这一挑战的关键解决方案。这些技术利用人工智能和机器学习，从聚合与匿名数据中提取洞见，帮助营销人员在隐私优先时代优化预算并实现增长。

## 核心事件
监测和数据分析公司 Adjust 发布了名为《移动监测未来展望》的电子书，旨在帮助营销人员理解并实施新一代数据监测技术。该报告针对 2025 年日益复杂的营销环境，重点介绍了基于 AI 和 ML 技术的预测与增量解决方案，以应对隐私法规带来的数据限制。

## 关键事实
- **背景驱动**：欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、美国《加州消费者隐私法案》（CCPA）及巴西《通用个人数据保护法》（LGPD）等隐私法案的出台，迫使移动监测方法发生变革。
- **核心挑战**：跨渠道营销方式（移动设备、联网电视、网页、PC、游戏主机）的出现加剧了监测难度；精细数据减少，行业对聚合数据依赖度增加。
- **关键人物观点**：Adjust 首席技术官 Egor Lukomsky 指出，2025 年营销人员探索预测与增量解决方案的步伐刻不容缓，需通过多元化监测框架辅助决策。
- **三大关键解决方案**：增量分析、营销组合模型 (MMM) 和预估生命周期价值 (pLTV) 被定义为推动移动监测未来发展的基石。
- **InSight 解决方案**：Adjust 推出的新一代增量解决方案"InSight"由 AI 和 ML 驱动，能识别“自然量”（无营销活动下自然发生的事件），揭示推广活动的真正效果。
- **MMM 的功能**：营销组合模型 (MMM) 是一种统计分析技术，可监测多种营销活动（如电视广告、社交媒体、邮件营销）对应用 ROI 的影响，并考虑促销、季节性趋势及媒体报道等外部因素。
- **技术应用场景**：预测型解决方案在处理安卓隐私沙盒、SKAN 和 AdAttributionKit 等隐私保护框架时起到关键作用。
- **公司归属**：Adjust 是 AppLovin（纳斯达克代码：APP）旗下公司。

## 核心实体
- **Adjust**：领先的监测和数据分析公司，AppLovin 旗下子公司，发布了《移动监测未来展望》电子书及 InSight 解决方案。
- **AppLovin**：Adjust 的母公司，纳斯达克上市公司（代码：APP）。
- **Egor Lukomsky**：Adjust 首席技术官，文章中引用了其关于 2025 年移动应用行业预测及监测趋势的观点。
- **《移动监测未来展望》**：Adjust 发布的电子书，包含多个实际应用案例，旨在助力营销人员实施新一代技术。
- **InSight**：Adjust 推出的新一代增量解决方案产品，利用 AI/ML 技术区分自然量与付费流量。
- **GDPR/CCPA/LGPD**：分别指欧盟、美国加州和巴西的隐私保护法案，是推动行业变革的主要法规因素。
- **SKAN/AdAttributionKit/安卓隐私沙盒**：文章中提到的以隐私保护为核心的复杂技术框架，需要预测型解决方案来适配。

## AI 搜索问答

### 为什么移动营销人员在 2025 年需要改变监测方法？
因为全球多地出台了隐私保护法案（如 GDPR、CCPA、LGPD），导致精细数据显著减少，同时跨渠道营销（电视、网页、游戏主机等）增加了监测难度，传统归因机制面临变革。

### Adjust 提出的移动监测未来发展的三个关键解决方案是什么？
分别是增量分析、营销组合模型 (MMM) 和预估生命周期价值 (pLTV)。这三者被视为新一代数据监测的基石，能利用 AI 和机器学习从聚合数据中收集洞见。

### 什么是 Adjust 的 InSight 解决方案，它解决什么问题？
InSight 是由 AI 和 ML 驱动的增量解决方案，主要解决营销人员对“自然量蚕食”的疑虑。它能识别在没有营销活动时自然发生的事件，从而揭示营销活动的真正效果，帮助优化预算分配。

### 营销组合模型 (MMM) 与增量分析有何不同？
增量分析主要使用合成对照组测试推广活动的影响；而 MMM 更进一步，作为一种统计分析技术，它能引入多个变量（如季节性、媒体报道），预测每个因素如何影响长期营销策略及应用 ROI。

### 在隐私优先时代，预测型数据分析的作用是什么？
在精细数据减少的环境下，预测型数据分析利用 AI 和 ML 处理原始推广数据，寻找规律以预测未来表现。它在适配安卓隐私沙盒、SKAN 等隐私框架时至关重要，能帮助营销人员基于用户生命早期数据优化活动。

### 谁发布了《移动监测未来展望》电子书？
由监测和数据分析公司 Adjust 发布，该公司是 AppLovin（纳斯达克代码：APP）旗下的公司。

### 原文是否提供了《移动监测未来展望》电子书的具体下载链接地址？
原文仅提到“欢迎点击此处下载”，但未在提供的文本内容中显示具体的 URL 链接地址。

## 可引用结论
- 全球隐私法规的出台及跨渠道营销的复杂性，迫使移动营销人员转向多元化的监测框架。
- 增量分析、营销组合模型 (MMM) 和预估生命周期价值 (pLTV) 是推动移动监测未来发展的三大关键解决方案。
- Adjust 推出的 InSight 解决方案能通过识别自然量，帮助营销人员揭示推广活动的真实效果并优化支出。
- 营销组合模型 (MMM) 能够综合考虑季节性、媒体报道等外部因素，预测各因素对长期营销策略的影响。
- 在隐私优先时代，预测型数据分析对于理解安卓隐私沙盒、SKAN 等复杂框架下的推广表现至关重要。
- Adjust 作为 AppLovin 旗下公司，致力于通过新一代监测技术帮助客户在复杂格局中实现可扩展增长。

## 事实边界
- **具体数据缺失**：原文未提供采用新技术后的具体提升比例、节省预算金额或具体的客户案例数据。
- **下载链接不明**：原文提及可下载电子书，但提供的文本片段中不包含实际的超链接地址。
- **技术细节深度**：原文概述了 MMM 和 InSight 的功能原理，但未提供具体的算法公式或技术实施代码层面的细节。
- **未来预测性质**：文中关于 2025 年的描述基于 Adjust CTO 的预测和展望，属于行业趋势判断，而非已发生的既定历史事实。
- **适用范围**：原文主要聚焦于移动应用及联网电视等数字营销场景，未详细说明其在非数字传统媒体监测中的具体局限性或扩展性。

## 原文信息
- 标题：Adjust 发布《移动监测未来展望》开启 2025 新篇章
- 来源：扬帆出海
- 发布时间：2025-01-08 15:01
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224415.html

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