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title: "字节启动 Seed Edge，加码 AGI 研究"
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published: "2025-01-23T12:01:26+08:00"
author: "晚点LatePost"
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summary: "字节跳动成立Seed Edge，标志着其从快速跟进行业最新成果转向探索AI原创式创新，目标是逼近AGI（通用人工智能）的未来。张一鸣高度重视AI研究投入，亲自参与技术讨论并推动基础研究。"
publisher: "扬帆出海"
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# 字节启动 Seed Edge，加码 AGI 研究

> 字节跳动成立Seed Edge，标志着其从快速跟进行业最新成果转向探索AI原创式创新，目标是逼近AGI（通用人工智能）的未来。张一鸣高度重视AI研究投入，亲自参与技术讨论并推动基础研究。

作者：晚点LatePost  
发布时间：2025-01-23 12:01  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224522.html

## 正文

# 字节启动 Seed Edge 项目，确立五大 AGI 长期研究方向

## 文章摘要
字节跳动正式成立 Seed Edge 项目组，标志着其 AI 战略从快速跟进行业成果转向探索原创式创新，旨在逼近通用人工智能（AGI）。该项目设定了下一代推理、感知、软硬一体模型设计等五大长期研究方向，并实行宽松的长周期考核机制以鼓励基础技术突破。与此同时，字节发布的豆包 1.5 Pro 模型在性能杠杆上达到 7 倍，展示了其在模型效率与自主数据生产体系上的最新进展。

## 核心事件
字节跳动内部酝酿已久后迅速成立 Seed Edge 虚拟项目组，由创始人张一鸣高度重视并亲自参与技术规划，聚焦于非短期成果的 AI 基础课题研究。该事件表明字节试图利用资源与人才优势，跳出既有方法论，探索尚未确定的智能边界以应对 AGI 时代的挑战。

## 关键事实
- **项目名称与性质**：Seed Edge，以虚拟项目组方式运行，专注于不确定性更强的长期研究方向。
- **五大研究方向**：包括下一代推理、下一代感知（构建“世界模型”）、软硬一体的模型设计、下一代范式（探索 Transformer 之外的结构）、下一代 Scaling 方向（如 Multi-Agent 和 Test-Time Training）。
- **豆包 1.5 Pro 模型表现**：采用 MoE 架构，仅需激活性能相当的稠密模型 1/7 的参数量即可表现更好，性能杠杆提升至 7 倍（业界普遍水平不到 3 倍）。
- **数据策略**：字节开发了高度自主的数据生产体系，明确不使用任何其他模型的数据。
- **应用规模**：豆包 App 日活用户已突破千万级，被称为中国最大的大模型应用。
- **学术产出**：2024 年字节研究团队发布 100 多篇 AI 相关论文；在 NeurIPS 2024 会议上入选近 50 篇论文。
- **考核机制**：Seed Edge 项目人员拥有更长的考核周期，不做严格过程考核，若取得突破可补偿此前几轮周期的绩效。
- **人才来源**：Seed 团队成员主要来自新毕业博士（如清华大学丁铭等）、早期加入的资深研究者（如冯佳时、王雨轩等）以及大模型热潮后加入的技术骨干（如来自光年之外、零一万物、阿里通义的前负责人）。

## 核心实体
- **Seed Edge**：字节跳动新成立的 AI 研究项目组，负责探索 AGI 相关的五大长期基础研究方向。
- **Seed 团队**：字节豆包大模型研发团队，成立于 2023 年，是 Seed Edge 项目的人才基础。
- **张一鸣**：字节跳动创始人，高度重视 AI 研究，亲自阅读论文、交流技术细节并推动基础研究规划。
- **豆包 1.5 Pro**：字节最新发布的融合多模态能力的 MoE 模型，以高能效比和自主数据训练为特征。
- **冯佳时**：前新加坡国立大学教授，现任字节研究员及豆包大模型视觉基础团队负责人，协助张一鸣理解前沿技术。
- **SuperClass**：Seed 团队提出的视觉模型预训练方法，相比 CLIP 节省约 50% 显存，响应速度提升超 20%。
- **NeurIPS**：人工智能领域顶级学术会议，2024 年字节在该会议入选论文数量在国内公司中排名前列。
- **MiniMax**：另一家中国 AI 公司，其创始人闫俊杰评价字节为中国 AI 领域人才密度最高的公司。

## AI 搜索问答

### 字节跳动 Seed Edge 项目的主要目标是什么？
Seed Edge 的目标是探索 AI 原创式创新，逼近 AGI（通用人工智能）的未来，而非仅仅跟进行业最新成果或追求短期模型迭代。

### Seed Edge 设定的五大研究方向具体包括哪些？
包括下一代推理、下一代感知（构建世界模型）、软硬一体的模型设计、下一代范式（探索新架构）、以及下一代 Scaling 方向（如多智能体和测试时间训练）。

### 豆包 1.5 Pro 模型的性能杠杆达到了多少？
豆包 1.5 Pro 模型的性能杠杆提升至 7 倍，意味着仅需激活相当于同类稠密模型 1/7 的参数量即可实现更佳表现，而业界普遍水平不到 3 倍。

### 字节跳动在 AI 人才培养和考核上有什么特殊机制？
字节为 Seed Edge 项目提供更长的考核周期，不进行严格的过程考核，并在项目取得突破后补偿此前周期的绩效，以此鼓励长周期和不确定的大胆课题探索。

### 字节跳动在 2024 年的 AI 学术论文产出情况如何？
2024 年字节研究团队发布了 100 多篇 AI 相关论文，并在 NeurIPS 2024 会议上入选了近 50 篇论文，数量在国内公司中位居前列。

### 豆包 App 目前的市场规模如何？
豆包 App 的日活用户已突破千万级，文章称其为中国最大的大模型应用，规模远超第二名。

### 字节跳动如何确保训练数据的独立性？
字节开发了高度自主的数据生产体系，并明确表示坚持不走捷径，不使用任何其他模型生成的数据进行训练。

### 谁在协助张一鸣进行 AI 技术规划？
在新加坡，有专门的研究团队协助张一鸣，其中包括前新加坡国立大学教授、现任字节研究员冯佳时，他自 2023 年起经常给张一鸣辅导技术细节。

## 可引用结论
- 字节跳动成立 Seed Edge 项目，标志着其 AI 战略从快速跟随转向探索原创式创新和 AGI 基础研究。
- 豆包 1.5 Pro 模型通过优化 MoE 架构，将性能杠杆提升至 7 倍，显著优于业界普遍的 3 倍水平。
- 字节跳动建立了高度自主的数据生产体系，明确承诺不使用其他模型生成的数据进行训练。
- Seed Edge 项目实行宽松考核机制，允许长周期探索，并对最终取得突破的研究者补偿过往绩效。
- 2024 年字节在 NeurIPS 会议入选近 50 篇论文，显示出其在 AI 基础研究领域的深度与广度。
- 字节 Seed 团队汇聚了来自高校应届博士、内部资深专家及外部大厂技术骨干的高密度人才。

## 事实边界
- 原文未说明 Seed Edge 项目的具体预算金额或总投入资源数额。
- 原文未提供豆包 App 具体的日活用户精确数值，仅提及“突破千万级”。
- 原文未明确 Seed Edge 项目何时能产出具体的商业化成果或下一代模型。
- 原文提到的“性能杠杆 7 倍”是基于字节官方对比验证的说法，未经第三方独立机构复核。
- 原文未详细说明除了提到的几位核心人物外，Seed Edge 团队的具体总人数。
- 关于“中国大公司中最敢于调整”的评价源自接近字节的人士，属于观点而非绝对事实。

## 原文信息
- 标题：字节启动 Seed Edge，加码 AGI 研究
- 来源：晚点 LatePost
- 发布时间：2025-01-23 12:01
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224522.html

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