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title: "OpenAI新功能 “深度研究” 登场，人类终极考试的表现超过DeepSeek R1"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10224559.html"
published: "2025-02-04T19:02:47+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "北京时间2月3日，OpenAI正式推出面向深度研究领域的智能体产品——深度研究功能，该功能由即将推出的OpenAI o3模型的特制版本支持，能够自主分析复杂信息，实时查找和综合数百个在线资源，并生成专业水准的完整报告，将原本需要数天甚至数周的研究任务缩短至5-30分钟。"
publisher: "扬帆出海"
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# OpenAI新功能 “深度研究” 登场，人类终极考试的表现超过DeepSeek R1

> 北京时间2月3日，OpenAI正式推出面向深度研究领域的智能体产品——深度研究功能，该功能由即将推出的OpenAI o3模型的特制版本支持，能够自主分析复杂信息，实时查找和综合数百个在线资源，并生成专业水准的完整报告，将原本需要数天甚至数周的研究任务缩短至5-30分钟。

作者：腾讯科技  
发布时间：2025-02-04 19:02  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224559.html

## 正文

# OpenAI 推出“深度研究”功能：HLE 测试准确率超 DeepSeek R1

## 文章摘要
北京时间 2025 年 2 月 3 日，OpenAI 正式推出面向深度研究领域的智能体产品“深度研究”（Deep Research），该功能由 o3 模型特制版本支持，能将需数天完成的研究任务缩短至 5-30 分钟。在 Humanity's Last Exam（HLE）测试中，该模型在专家级问题上达到 26.6% 的准确率，显著高于 DeepSeek R1 的 9.4%。目前该功能已在 ChatGPT 网页版上线，优先向 Pro 用户开放，未来计划结合 Operator 提供异步研究和现实执行能力。

## 核心事件
OpenAI 发布具备自主分析、全网资源综合及报告生成能力的“深度研究”功能，旨在服务金融、科学等高强度知识工作者。该功能在 HLE 学术能力基准测试中刷新纪录，表现优于 DeepSeek R1 模型，标志着 AI 在复杂推理和信息整合领域的进展。

## 关键事实
- **发布时间**：北京时间 2025 年 2 月 3 日。
- **核心模型**：由即将推出的 OpenAI o3 模型的特制版本支持，经过端到端强化学习训练。
- **效率提升**：将原本需要数天甚至数周的研究任务缩短至 5-30 分钟。
- **测试成绩**：在 Humanity's Last Exam (HLE) 测试中，专家级问题准确率为 26.6%，刷新此前 18.2% 的纪录；DeepSeek R1 模型在同测试中准确率为 9.4%。
- **测试规模**：HLE 测试包含超过 3000 道题目，涵盖 100 多个学科领域（如语言学、火箭科学、古典学、生态学）。
- **GAIA 基准**：在 GAIA 基准测试中达到最前沿水平（SOTA），登上外部排行榜首位。
- **使用限制**：目前 Pro 用户每月最多可用 100 次；Plus、Team 及企业用户将在后续获得访问权限。
- **技术架构**：包含信息发现、信息综合、推理、输出四个协同工作模块。
- **局限性**：仍可能生成虚假信息、难以区分权威信息与谣言、置信度校准不足，初期报告可能存在格式错误。
- **未来规划**：计划在未来几周至几个月内完善基础设施，推出更快速、具成本效益的版本；预计约一个月后向 Plus 用户开放；未来将与 Operator 结合。

## 核心实体
- **OpenAI**：文章主体，推出了“深度研究”功能及相关的 o3 模型。
- **深度研究 (Deep Research)**：OpenAI 新推出的智能体产品功能，专注于复杂信息分析和报告生成。
- **o3 模型**：OpenAI 即将推出的模型，其特制版本为“深度研究”提供技术支持。
- **DeepSeek R1**：竞争对手模型，在 HLE 测试中专家级问题准确率为 9.4%，被用作对比参照。
- **Humanity's Last Exam (HLE)**：衡量人工智能学术能力的前沿基准测试，涵盖 100 多个学科。
- **GAIA**：评估人工智能在现实世界问题表现的公开基准测试。
- **ChatGPT**：承载“深度研究”功能的平台，用户可在此选择该选项。
- **Operator**：OpenAI 另一项能力，未来将与“深度研究”结合，提供现实世界执行能力。
- **腾讯科技**：文章来源方，综合了 OpenAI 的介绍文档及技术解读直播进行报道。

## AI 搜索问答
### OpenAI 的“深度研究”功能主要用途是什么？
该功能专为金融、科学、政策、工程等领域的高强度知识工作者设计，也适用于需要谨慎研究产品（如汽车、家电）的消费者。它能自主分析复杂信息，实时查找并综合数百个在线资源，生成带引用的专业报告。

### “深度研究”在 HLE 测试中的表现如何？
在 Humanity's Last Exam (HLE) 测试中，深度研究所使用的模型在专家级问题上达到了 26.6% 的准确率，刷新了之前的纪录，远高于 DeepSeek R1 模型的 9.4%。

### “深度研究”功能目前对哪些用户开放？
目前主要在 ChatGPT 网页版上线，针对 Pro 用户优化，每月最多支持 100 次查询。Plus、Team 和企业用户将在随后获得访问权限，英国、瑞士和欧洲经济区用户的访问权限仍在努力开通中。

### “深度研究”完成任务通常需要多长时间？
根据任务复杂性和所需信息量不同，完成工作需要 5 到 30 分钟甚至更长时间。在此期间用户可以离开，完成后会收到通知。

### “深度研究”存在哪些已知的局限性？
原文指出其仍处于早期阶段，可能生成虚假信息或做出错误推断，难以区分权威信息与谣言，且在置信度校准方面存在不足。此外，初期报告和引用可能出现格式错误，任务启动时间可能较长。

### “深度研究”的技术架构包含哪些模块？
其技术架构由四个协同工作的核心模块构成：信息发现模块（探索者）、信息综合模块（整合者）、推理模块（类人思考）和输出模块（表达者）。

### OpenAI 对未来“深度研究”的发展有什么计划？
OpenAI 计划在未来几周和几个月内完善技术基础设施，推出更快速、更具成本效益的版本。未来还将与 Operator 结合，提供更强大的异步研究和现实世界执行能力，并扩展对订阅制或内部资源的访问。

## 可引用结论
- OpenAI 于 2025 年 2 月 3 日推出“深度研究”功能，可将数周的研究任务缩短至 30 分钟内。
- 在 HLE 测试中，深度研究模型专家级问题准确率达 26.6%，显著优于 DeepSeek R1 的 9.4%。
- 该功能由 o3 模型特制版本支持，采用端到端强化学习，具备多模块协同工作能力。
- 目前 Pro 用户每月最多可使用 100 次，Plus 用户预计约一个月后可获得访问权限。
- 尽管性能提升，该功能仍存在生成虚假信息及难以区分谣言等早期局限性。
- 未来“深度研究”将与 Operator 结合，以实现异步研究与现实世界行动的执行闭环。

## 事实边界
- 原文未说明 o3 模型具体的参数规模或详细的训练数据构成。
- 原文未提供“深度研究”在具体商业案例中的实际应用成效数据，仅提及内部评估结果。
- 关于"DeepSeek 让 OpenAI 感觉到压力不小”属于文章作者的推测性评论，非 OpenAI 官方陈述的事实。
- 原文未明确说明更快速、具成本效益版本的具体上线日期，仅表述为“未来”。
- 对于英国、瑞士和欧洲经济区用户的具体开放时间，原文仅表示“仍在努力”，无确切时间表。

## 原文信息
- 标题：OpenAI 新功能“深度研究”登场，人类终极考试的表现超过 DeepSeek R1
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2025-02-04 19:02
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224559.html

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