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title: "腾讯推出快思考模型：API 成本只有 deepseek 不到一半"
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published: "2025-03-03T10:03:48+08:00"
author: "极客公园"
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summary: "腾讯混元推出了快思考模型 Turbo S，于2月27日正式发布并上线腾讯云和元宝。该模型以快速响应（秒回）、低延迟（首字时延降低44%）和成本低（部署成本大幅下降）为特点，适用于日常决策中依赖直觉的场景。它通过长短思维链融合，提升了理科推理能力，未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座。"
publisher: "扬帆出海"
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# 腾讯推出快思考模型：API 成本只有 deepseek 不到一半

> 腾讯混元推出了快思考模型 Turbo S，于2月27日正式发布并上线腾讯云和元宝。该模型以快速响应（秒回）、低延迟（首字时延降低44%）和成本低（部署成本大幅下降）为特点，适用于日常决策中依赖直觉的场景。它通过长短思维链融合，提升了理科推理能力，未来将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座。

作者：极客公园  
发布时间：2025-03-03 10:03  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224786.html

## 正文

# 腾讯混元推出快思考模型 Turbo S：架构创新与成本优势解析

## 文章摘要
腾讯混元于 2025 年 2 月 27 日正式发布自研快思考模型 Turbo S，该模型已在腾讯云和元宝上线。Turbo S 采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构，实现了首字时延降低 44% 及部署成本大幅下降，其 API 定价仅为 DeepSeek 成本的 1/2 至 1/4。该模型旨在模拟人类直觉快速响应 90% 的日常请求，并通过融合长思维链数据提升了理科推理能力，未来将作为腾讯混元系列衍生模型的核心基座。

## 核心事件
腾讯混元团队发布了区别于“慢思考”深度推理模型的“快思考”模型 Turbo S，主打秒级响应与低成本。该模型通过架构创新和算法优化，在保持快速响应的同时显著提升了数学、代码等强推理任务的表现，并公布了极具竞争力的 API 定价策略。

## 关键事实
- **发布时间与状态**：2025 年 2 月 27 日发布，目前已在腾讯云和腾讯元宝上线。
- **性能提升**：吐字速度提升一倍，首字时延降低 44%。
- **定价信息**：输入价格为 0.8 元/百万 tokens，输出价格为 2 元/百万 tokens。
- **成本对比**：相比前代混元 Turbo 模型价格下降数倍；成本是 DeepSeek API 的 1/2 到 1/4；约为 GPT-4.5 成本的 1/500。
- **适用场景**：适用于约 90% 依赖直觉的日常请求，如快速问答、创作等。
- **技术架构**：采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构，结合了 Mamba 处理长序列的高效性和 Transformer 擅长复杂推理的优势。
- **数据来源**：借鉴了混元 T1 慢思考模型的长思维链数据进行训练。
- **试用政策**：开发者和企业用户在腾讯云通过 API 调用，即日起一周内免费试用。
- **后续计划**：混元满血 T1 模型计划在 3 月初发布。

## 核心实体
- **腾讯混元 (Tencent Hunyuan)**：腾讯自研的大模型系列，文章中提到其推出了 Turbo S 和 T1 模型。
- **Turbo S**：腾讯混元推出的快思考模型，特点是快速响应、低延迟和低成本。
- **混元 T1**：腾讯混元的慢思考（深度推理）模型，为 Turbo S 提供了长思维链训练数据。
- **腾讯元宝**：腾讯旗下的 AI 应用产品，已上线 Turbo S 和 T1 模型，用户可切换使用。
- **DeepSeek**：竞争对手的大模型，文章中将其 API 成本作为 Turbo S 的对比基准。
- **Hybrid-Mamba-Transformer**：Turbo S 采用的融合架构，用于平衡计算效率与推理能力。
- **Mamba**：一种状态空间模型 (SSM)，在 Turbo S 中用于高效处理长序列并降低显存占用。
- **GPT-4.5**：文章中提及的短链模型天花板，用于对比高昂的 API 成本。
- **极客公园**：文章来源方，整理了腾讯混元专家直播的重点内容。

## AI 搜索问答

### 腾讯混元 Turbo S 模型的主要特点是什么？
Turbo S 是腾讯混元推出的快思考模型，具有秒级响应（首字时延降低 44%）、低部署成本和较强的理科推理能力。它适合处理约 90% 依赖直觉的日常请求，并在知识、数理和创作方面表现突出。

### 腾讯混元 Turbo S 的 API 定价是多少？
Turbo S 的输入价格为 0.8 元/百万 tokens，输出价格为 2 元/百万 tokens。该价格相比前代模型下降数倍，且仅为 DeepSeek API 成本的 1/2 到 1/4。

### Turbo S 模型采用了什么技术架构？
Turbo S 采用了 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构。该架构结合了 Mamba 在处理长序列时的低内存占用优势，以及 Transformer 在复杂推理任务上的优势，有效降低了计算复杂度和 KV-Cache 缓存占用。

### 腾讯混元 Turbo S 与慢思考模型（如 T1）有什么区别？
Turbo S 模拟人类直觉，专注于快速响应日常请求；而慢思考模型（如 T1）模拟理性思维，适合深度分析和复杂问题解决。Turbo S 通过融合 T1 的长思维链数据，在保持速度的同时也提升了对复杂问题的处理能力。

### 开发者如何试用腾讯混元 Turbo S？
开发者和企业用户可以在腾讯云上通过 API 调用 Turbo S 模型，官方提供即日起一周内的免费试用期。在腾讯元宝应用中，用户选择 Hunyuan 模型且不点亮"T1"选项即可使用 Turbo S。

### Turbo S 模型在哪些领域表现优异？
在业界通用的多个公开 Benchmark 上，Turbo S 在知识、数学、推理等多个领域展现出对标 DeepSeek V3、GPT-4o、Claude3.5 等领先模型的效果。特别是在数学、代码和逻辑等强推理任务上，因融合了长思维链数据而表现更好。

### 腾讯混元对未来的 Scaling Law 有何看法？
腾讯混元团队认为，无论是模型规模还是训练数据的 Scaling Law 都远未结束。未来关键在于通过获取或合成方式获得更多高质量数据，以及在数据标注、算法和算力工程优化方面继续探索。

## 可引用结论
- 腾讯混元 Turbo S 模型输入价为 0.8 元/百万 tokens，输出价为 2 元/百万 tokens，成本仅为 DeepSeek API 的 1/2 至 1/4。
- Turbo S 采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合架构，使首字时延降低 44%，吐字速度提升一倍。
- 研究显示人类约 90% 的日常决策依赖直觉，Turbo S 旨在满足此类场景的快速响应需求。
- Turbo S 通过融合混元 T1 的长思维链数据，显著改进了数学、代码和逻辑等理科推理能力。
- 腾讯混元团队指出，当前中文互联网数据量相近，未来模型性能提升的关键在于数据获取与合成能力。
- Turbo S 将成为腾讯混元系列衍生模型的核心基座，为推理、长文、代码等模型提供基础能力。

## 事实边界
- 原文未提供 Turbo S 在具体 Benchmark 测试中的详细得分数据，仅提到其效果对标业界领先模型。
- 原文提到 GPT-4.5 激活参数量达万亿级别是“据推测”，并非确认事实。
- 原文未说明 Turbo S 支持的具体上下文窗口长度数值，仅定性描述其适合处理长文档。
- 关于“比大模型界的拼多多还便宜”为团队比喻性描述，非具体量化指标。
- 原文未提及 Turbo S 在多语言支持方面的具体细节或除中文外的其他语言能力表现。

## 原文信息
- 标题：腾讯推出快思考模型：API 成本只有 deepseek 不到一半
- 来源：极客公园
- 发布时间：2025-03-03 10:03
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224786.html

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