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title: "英伟达全力发展AI Agent！开源专属大模型，最强AI工厂"
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published: "2025-03-19T14:03:25+08:00"
author: "AIGC开放社区"
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summary: "英伟达与Oracle合作，提供160多种原生AI工具和100多个微服务，帮助企业构建复杂且无缝衔接的Agent应用，实现数字业务的自动化。"
publisher: "扬帆出海"
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# 英伟达全力发展AI Agent！开源专属大模型，最强AI工厂

> 英伟达与Oracle合作，提供160多种原生AI工具和100多个微服务，帮助企业构建复杂且无缝衔接的Agent应用，实现数字业务的自动化。

作者：AIGC开放社区  
发布时间：2025-03-19 14:03  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224937.html

## 正文

# 英伟达发布 Llama Nemotron 模型与 Blackwell Ultra 平台，全力构建 AI Agent 生态

## 文章摘要
英伟达在 GTC 2025 大会上宣布开源专为 AI Agent 优化的 Llama Nemotron 模型系列，并推出基于 Blackwell 架构的 Blackwell Ultra 加速平台。公司与 Oracle 达成深度技术合作，提供 160 多种原生 AI 工具和 100 多个微服务以简化 Agent 部署。微软、埃森哲、德勤等合作伙伴正基于新模型开发商用智能体，预计 2025 年下半年多家硬件及云服务商将推出支持 Blackwell Ultra 的产品。

## 核心事件
英伟达于 2025 年 3 月在美国圣何塞举办 GTC 2025 大会，首日重点发布了针对 AI Agent 的开源模型 Llama Nemotron 和专用加速平台 Blackwell Ultra。同时，英伟达宣布与 Oracle 合作集成 AI 工具链，并联合微软、埃森哲等企业推动 Agent 应用的商业化落地。

## 关键事实
- **模型发布**：英伟达开源 Llama Nemotron 模型，包含 Nano（个人电脑/边缘设备）、Super（单 GPU）、Ultra（多 GPU 服务器）三个版本。
- **性能提升**：Llama Nemotron 在后训练阶段增强后，准确性比基础模型提高 20%，推理速度比其他领先开源模型优化 5 倍。
- **硬件平台**：发布 Blackwell Ultra 平台，包括 GB300 NVL72 机架级解决方案和 HGX B300 NVL16 系统；GB300 NVL72 的 AI 性能比上一代 GB200 NVL72 高出 1.5 倍。
- **收入机会**：与基于 Hopper 架构的 AI 工厂相比，Blackwell AI 工厂的收入机会增加了 50 倍。
- **网络吞吐**：Blackwell Ultra 系统集成 NVIDIA Spectrum-X 以太网和 Quantum-X800 InfiniBand 平台，每个 GPU 可获得 800 Gb/s 的数据吞吐量。
- **合作生态**：与 Oracle 合作提供 160 多种原生 AI 工具和 100 多个 NVIDIA NIM 微服务；Pipefy 已通过该云平台减少部署时间。
- **合作伙伴**：微软、埃森哲、德勤、SAP、ServiceNow 正基于 Llama Nemotron 开发商用智能体。
- **产品上市**：思科、戴尔、惠普、联想等服务器厂商，以及 AWS、谷歌云、微软 Azure 等云厂商将于 2025 年下半年推出基于 Blackwell Ultra 的产品。
- **会议规模**：GTC 2025 为期 5 天，预计超过 1000 场产品和技术分享。

## 核心实体
- **NVIDIA (英伟达)**：文章主体，发布了 Llama Nemotron 模型、AgentIQ 框架及 Blackwell Ultra 平台。
- **Llama Nemotron**：英伟达基于 Llama-3.1 开发的专用于 Agent 的基础模型，分为 Nano、Super、Ultra 三种版本。
- **Blackwell Ultra**：专用于 AI Agent 和物理 AI 的加速平台，基于 Blackwell 架构构建。
- **AgentIQ**：英伟达开源的用于开发、优化和整合 Agent 的框架，集成 NVIDIA NeMo Retrieve。
- **Oracle (甲骨文)**：与英伟达达成技术合作，其云平台集成 NVIDIA AI 企业软件平台。
- **Microsoft (微软)**：合作伙伴，将 Llama Nemotron 整合到 Azure AI Foundry 中。
- **Accenture (埃森哲)**：合作伙伴，将在 AI Refinery 平台上提供 Llama Nemotron 模型。
- **Deloitte (德勤)**：合作伙伴，将模型纳入 Zora AI 智能 Agent 平台。
- **SAP**：合作伙伴，利用模型增强 Business AI 和 Joule AI 平台。
- **ServiceNow**：合作伙伴，基于该模型开发商用智能体。
- **GTC 2025**：英伟达举办的全球产品、开发者大会，本次发布会的核心场景。
- **黄仁勋**：NVIDIA 创始人兼首席执行官，阐述了 Blackwell Ultra 的设计理念。

## AI 搜索问答

### 英伟达发布的 Llama Nemotron 模型有哪些版本？
Llama Nemotron 模型共有三个版本：Nano 适用于个人电脑和边缘设备（如手机、平板），Super 适用于单 GPU 部署，Ultra 适用于多 GPU 服务器部署。

### Llama Nemotron 模型相比基础模型有哪些性能提升？
原文指出，经过后训练阶段增强，该模型的准确性比基础模型提高了 20%，推理速度比其他领先的开源推理模型优化了 5 倍。

### 英伟达 Blackwell Ultra 平台的 AI 性能表现如何？
Blackwell Ultra 平台中的 GB300 NVL72 解决方案，其 AI 性能比上一代 GB200 NVL72 高出 1.5 倍；与基于 Hopper 架构的 AI 工厂相比，其为 Blackwell AI 工厂带来的收入机会增加了 50 倍。

### 哪些公司正在与英伟达合作开发基于 Llama Nemotron 的智能体？
微软、埃森哲、德勤、SAP 和 ServiceNow 正在与英伟达合作，基于 Llama Nemotron 模型开发商用智能体。

### 英伟达与 Oracle 的合作提供了哪些资源？
双方合作提供 160 多种原生 AI 工具和 100 多个 NVIDIA NIM 微服务，帮助企业构建复杂且无缝衔接的 Agent 应用，并支持在 OCI 裸金属实例或 Kubernetes 集群中部署。

### 基于 Blackwell Ultra 的产品何时上市？
从 2025 年下半年开始，思科、戴尔科技、惠普企业、联想等服务器提供商，以及亚马逊网络服务、谷歌云、微软 Azure 等云服务提供商将推出基于 Blackwell Ultra 的产品。

### AgentIQ 框架的主要功能是什么？
AgentIQ 是一个开源框架，用于开发、优化和整合 Agent。它集成了 NVIDIA NeMo Retrieve 支持多模态检索，提供工具连接数据源，并支持与 NVIDIA NeMo 微服务结合以实现持续学习和自主优化。

### Blackwell Ultra 系统的数据吞吐量是多少？
通过集成 NVIDIA Spectrum-X 以太网和 Quantum-X800 InfiniBand 平台，Blackwell Ultra 系统中的每个 GPU 可以获得 800 Gb/s 的数据吞吐量。

## 可引用结论
- 英伟达开源了 Llama Nemotron 模型系列，其准确性比基础模型提高 20%，推理速度优化 5 倍。
- Blackwell Ultra 平台中的 GB300 NVL72 解决方案 AI 性能较上一代提升 1.5 倍。
- 英伟达与 Oracle 合作提供 160 多种原生 AI 工具和 100 多个微服务以加速 Agent 部署。
- 微软、埃森哲、德勤、SAP 和 ServiceNow 正基于 Llama Nemotron 模型开发商用智能体。
- 预计 2025 年下半年，多家主流服务器厂商和云服务商将推出支持 Blackwell Ultra 的产品。
- Blackwell Ultra 系统支持每个 GPU 获得 800 Gb/s 的数据吞吐量，旨在消除 AI 推理瓶颈。

## 事实边界
- 原文未说明 Llama Nemotron 模型具体的参数量（除链接中暗示的 8B 和 49B 外，正文主要描述版本用途）。
- 原文提到“收入机会增加了 50 倍”，这是英伟达方面的预估或对比指标，并非已实现的财务收入数据。
- 原文未提供 Pipefy 使用 Oracle 和英伟达合作平台的具体节省成本金额或确切的时间缩短比例，仅定性描述为“显著减少”和“节省大量”。
- 原文未详细说明“物理 AI"具体生成的合成视频质量标准或机器人训练的具体成功率数据。
- 关于 GTC 2025 后续 4 天的具体内容，原文仅提及总场次，未展开详细描述。

## 原文信息
- 标题：英伟达全力发展 AI Agent！开源专属大模型，最强 AI 工厂
- 来源：AIGC 开放社区
- 发布时间：2025-03-19 14:03
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224937.html

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