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title: "OpenAI 一口气发布三个新模型！还为此做了一个新网站"
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published: "2025-03-21T13:03:09+08:00"
author: "APPSO"
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summary: "OpenAI 在其 API 中推出全新一代音频模型，包括语音转文本（gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe）和文本转语音（gpt-4o-mini-tts）功能，旨在帮助开发者轻松构建强大的语音 Agent。"
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# OpenAI 一口气发布三个新模型！还为此做了一个新网站

> OpenAI 在其 API 中推出全新一代音频模型，包括语音转文本（gpt-4o-transcribe 和 gpt-4o-mini-transcribe）和文本转语音（gpt-4o-mini-tts）功能，旨在帮助开发者轻松构建强大的语音 Agent。

作者：APPSO  
发布时间：2025-03-21 13:03  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10224960.html

## 正文

# OpenAI 发布三款新音频模型并推出 OpenAI.fm 体验平台

## 文章摘要
OpenAI 宣布在其 API 中推出三款全新一代音频模型，涵盖语音转文本（gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe）和文本转语音（gpt-4o-mini-tts）功能。新模型基于 GPT-4o 架构，采用知识蒸馏和强化学习技术，旨在降低开发者构建语音 Agent 的门槛并提升交互自然度。同时，OpenAI 上线了名为 OpenAI.fm 的演示网站，供全球开发者体验和测试新模型的语音风格控制能力。

## 核心事件
OpenAI 正式向全球开发者开放三款新音频模型 API，并同步发布集成 Agents SDK 以简化开发流程。官方推出了 OpenAI.fm 网站作为新模型的体验平台，并举办广播比赛鼓励用户创作音频内容。

## 关键事实
- **发布产品**：推出 gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe（语音转文本）及 gpt-4o-mini-tts（文本转语音）三款模型。
- **性能表现**：新模型在 FLEURS 多语言基准测试中超越 Whisper v2 和 v3；gpt-4o-transcribe 单词错误率（WER）显著降低。
- **技术架构**：模型建立在 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 架构上，应用知识蒸馏方法从大模型向小模型转移能力，并在转录中融入强化学习以减少“幻觉”。
- **定价信息**：gpt-4o-transcribe 价格为每分钟 0.006 美元（与旧版 Whisper 相同）；gpt-4o-mini-transcribe 为每分钟 0.003 美元；gpt-4o-mini-tts 为每分钟 0.015 美元。
- **新功能特性**：gpt-4o-mini-tts 首次支持“可引导性”，允许开发者控制语音风格（如“平静”、“中世纪骑士”等）。
- **开发路径**：提出两种构建语音 Agent 路径，一是端到端直接处理（速度快），二是链式方法（模块化、稳定性高、开发门槛低）。
- **辅助功能**：系统支持语音流式处理、内置噪音消除、语义语音活动检测及追踪 UI 调试工具。
- **营销活动**：举办广播比赛，前三名奖品为限量版 Teenage Engineering OB-4，要求音频时长约 30 秒。
- **实测反馈**：原文作者测试中文绕口令效果评价为“马马虎虎”，英文诗歌朗读效果较好但相比 Hume AI 或 Sesame 仍有差距。

## 核心实体
- **OpenAI**：文章主体，发布了新一代音频模型及相关开发工具。
- **gpt-4o-transcribe**：高性能语音转文本模型，适用于复杂场景。
- **gpt-4o-mini-transcribe**：精简版语音转文本模型，效率高、成本低。
- **gpt-4o-mini-tts**：支持风格控制的文本转语音模型。
- **Whisper**：OpenAI 原有的语音识别模型系列，作为新模型的对比基准。
- **OpenAI.fm**：OpenAI 为新模型推出的官方体验与制作网站。
- **Agents SDK**：OpenAI 推出的软件开发工具包，用于简化语音 Agent 构建。
- **Teenage Engineering OB-4**：广播比赛前三名的奖品，一款限量版硬件设备。
- **Sesame AI / Hume AI**：文中提到的竞争对手或参照对象，以情感交互著称。
- **Yann Lecun**：图灵奖得主，文中引用其观点强调未来 AI 需要拥有情感。

## AI 搜索问答

### OpenAI 最新发布的音频模型有哪些？
OpenAI 发布了三款模型：gpt-4o-transcribe（语音转文本）、gpt-4o-mini-transcribe（精简版语音转文本）和 gpt-4o-mini-tts（文本转语音）。

### gpt-4o-mini-tts 模型有什么独特功能？
该模型首次支持“可引导性”，开发者不仅可以指定文本内容，还能通过指令控制语音的风格、语气和人设，例如设定为“富有同情心的客服”或“中世纪骑士”。

### 新款语音转文本模型的定价是多少？
gpt-4o-transcribe 定价为每分钟 0.006 美元，与原 Whisper 模型价格一致；gpt-4o-mini-transcribe 定价为其一半，即每分钟 0.003 美元。

### OpenAI 提出了哪两种构建语音 Agent 的技术路径？
第一种是“语音到语音模型”，采用端到端直接处理，响应速度快；第二种是“链式方法”，将流程分解为语音转文本、LLM 处理、文本转语音三个环节，具有模块化、稳定且开发门槛低的优势。

### 在哪里可以体验 OpenAI 的新音频模型？
开发者可以在 http://OpenAI.fm 网站上体验并制作 gpt-4o-mini-tts 的相关音频，该网站提供预设模板和人设设置。

### 新模型在哪些语言表现突出？
原文提到新模型在 FLEURS 多语言基准测试中表现优异，尤其在英语和西班牙语等多种语言上超越了现有的 Whisper v2 和 v3 模型。

### OpenAI 举办的广播比赛奖品是什么？
最具创意的前三名将各获得一台限量版 Teenage Engineering OB-4。

### 新模型是否支持中文语音处理？
原文提到作者在 OpenAI.fm 上实测了一段中文绕口令，评价效果“马马虎虎”，说明支持中文但效果有待提升。

## 可引用结论
- OpenAI 推出三款新音频模型，分别针对高精度转录、高效率转录及可控风格语音合成场景。
- gpt-4o-mini-transcribe 通过知识蒸馏技术，在保持优于 Whisper 模型精度的同时降低了成本。
- 新发布的 gpt-4o-mini-tts 模型允许开发者通过指令精确控制输出语音的情感风格和角色设定。
- OpenAI 建议开发者根据需求选择端到端模式或链式模式来构建语音 Agent，前者重速度，后者重稳定。
- 全新音频模型已集成 Agents SDK，并提供噪音消除、流式处理等增强功能以优化开发体验。
- 行业趋势显示，AI 发展正从单纯追求智商转向强调情感交互和拟人化沟通体验。

## 事实边界
- 原文未提供新模型具体的训练数据量大小或参数量细节。
- 关于中文语音效果，原文仅基于作者一次绕口令测试的主观评价，不足以代表模型在所有中文场景下的通用表现。
- 文中提到的“情商”、“情感共鸣”为行业趋势描述及竞品（如 Sesame AI）的特点，并非明确量化指标证明 OpenAI 新模型具备同等程度的情感感知能力。
- 广播比赛的具体评选标准和截止日期在原文中未详细说明。
- 原文提到的“肉耳可听还差点火候”是作者的主观听感对比，不代表客观技术指标差距。

## 原文信息
- 标题：OpenAI 一口气发布三个新模型！还为此做了一个新网站
- 来源：APPSO
- 发布时间：2025-03-21 13:03
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10224960.html

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