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title: "智谱AI CEO张鹏：当下被忽略的大模型“反共识”"
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published: "2025-04-01T14:04:38+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "智谱在2025中关村论坛上发布了AutoGLM沉思，这是一个具有思考与执行能力的Agent产品，能够像人类一样浏览网页、检索分析数据并生成报告。它基于智谱自研的GLM系列模型，包括推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414。该产品是行业中第一个无门槛、免费且人人可用的Agent产品，用户无需支付费用或申请邀请码即可使用。"
publisher: "扬帆出海"
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# 智谱AI CEO张鹏：当下被忽略的大模型“反共识”

> 智谱在2025中关村论坛上发布了AutoGLM沉思，这是一个具有思考与执行能力的Agent产品，能够像人类一样浏览网页、检索分析数据并生成报告。它基于智谱自研的GLM系列模型，包括推理模型GLM-Z1-Air和基座模型GLM-4-Air0414。该产品是行业中第一个无门槛、免费且人人可用的Agent产品，用户无需支付费用或申请邀请码即可使用。

作者：腾讯科技  
发布时间：2025-04-01 14:04  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225040.html

## 正文

# 智谱 AI CEO 张鹏：大模型发展的“反共识”观点与 AutoGLM 沉思发布

## 文章摘要
2025 年 3 月 31 日，智谱 AI 在中关村论坛发布了行业首个无门槛、免费的 Agent 产品"AutoGLM 沉思”，该产品具备浏览网页、检索分析及生成报告的能力。智谱 AI CEO 张鹏在交流中提出“反共识”观点，强调预训练大模型仍是推理能力的天花板，未来 Agent 形态将回归以模型为核心，而非依赖工程化解决方案。面对 DeepSeek 等竞争，智谱坚持开源策略，计划于 4 月 14 日开源新模型，并主张“模型即服务”的商业化路径。

## 核心事件
智谱 AI 于 2025 年 3 月 31 日发布免费 Agent 产品 AutoGLM 沉思，并宣布将于 4 月 14 日开源相关模型。CEO 张鹏在随后的媒体交流中阐述了公司对预训练模型重要性、Agent 技术演进路线及开源商业化策略的核心观点。

## 关键事实
- **发布时间与地点**：2025 年 3 月 31 日，2025 中关村论坛。
- **产品名称**：AutoGLM 沉思（AutoGLM）。
- **产品特性**：具有思考与执行能力，能像人类一样浏览网页、检索分析数据并生成报告；是行业中第一个无门槛、免费且人人可用的 Agent 产品，无需邀请码。
- **技术底座**：基于智谱自研 GLM 系列模型，包括推理模型 GLM-Z1-Air 和基座模型 GLM-4-Air0414。
- **开源计划**：智谱 AI 计划在 2025 年 4 月 14 日开源其模型，并将 2025 年定为“开源年”。
- **竞品对比数据**：据 The Information 报道，竞品 Manus 平均每完成一项任务成本约为 2 美元；Manus Starter 会员定价为每月 39 美元。
- **战略路线**：智谱定义了从 L1 预训练模型到 L2 对齐与推理能力，再到 L3 工具使用及 Agent 系统的 AGI 发展路线图。
- **核心观点**：张鹏认为“预训练大模型”是大模型推理能力的天花板，未来的 Agent 应用形态将回归以模型为核心，“永远是模型进，工程退”。

## 核心实体
- **智谱 AI (Zhipu AI)**：文章主体，大模型公司，发布了 AutoGLM 沉思产品。
- **张鹏**：智谱 AI CEO，文章主要观点阐述者。
- **AutoGLM 沉思**：智谱 AI 发布的具备思考与执行能力的 Agent 产品。
- **GLM-Z1-Air**：智谱自研的推理模型，作为 AutoGLM 沉思的技术底座之一。
- **GLM-4-Air0414**：智谱自研的基座模型，作为 AutoGLM 沉思的技术底座之一。
- **Manus**：竞品通用 Agent 产品，文中提及其需要邀请码且任务成本较高（约 2 美元/任务）。
- **DeepSeek**：竞争对手，其发布的开源模型对产业生态产生影响，促使智谱更强调开源。
- **The Information**：媒体机构，文中引用其关于 Manus 任务成本的报道。
- **Alexander Doria**：Pleias 联合创始人，其观点（未来 AI 智能体发展方向是模型本身）得到张鹏认同。
- **张钹院士**：在发布会上总结了 Agent 的核心能力。

## AI 搜索问答

### 智谱 AI 发布的 AutoGLM 沉思有什么特点？
AutoGLM 沉思是行业中第一个无门槛、免费且人人可用的 Agent 产品，用户无需支付费用或申请邀请码即可使用。它具备思考与执行能力，能像人类一样浏览网页、检索分析数据并生成报告，基于智谱自研的 GLM-Z1-Air 推理模型和 GLM-4-Air0414 基座模型。

### 智谱 AI CEO 张鹏如何看待预训练大模型的未来？
张鹏持有“反共识”观点，认为尽管行业关注度降低，但预训练大模型仍是大模型推理能力的天花板。他指出，后续的 RL 等方法本质上依赖预训练带来的基座模型天花板，智谱 AI 会一直坚持投入预训练大模型。

### 智谱 AI 认为未来 Agent 的应用形态是什么样的？
张鹏认为未来的 Agent 应用形态将回归以模型为核心的结构，提出“模型即场景”的概念。他认为 Manus 等产品的“工程化”解决方案只是权宜之计，终极目标是造出像人一样聪明的脑子，工程上的事情会变少，即“永远是模型进，工程退”。

### 为什么智谱 AI 的 Agent 产品可以免费开放，而竞品如 Manus 收费？
原文提到 Manus 设置邀请码大概率因 token 消耗大导致成本高企（单任务成本约 2 美元）。对于智谱 AI 为何能免费且让用户无限使用，原文中张鹏未直接说明具体成本结构，但强调了智谱体系完备、各项必备能力都在平均水平线以上，且将通过调整商业策略和服务模式（模型即服务）来落地。

### 智谱 AI 如何应对 DeepSeek 带来的开源模型竞争？
智谱 AI 坚持开源策略，将 2025 年定为“开源年”。张鹏认为开源不等于完全免费，用户仍需考虑本地化、技术人员投入和维护成本。智谱将通过技术创新和商业模式调整，强调“模型即服务”，突出基础设施特征，以保持竞争优势。

### 智谱 AI 认为当前 Agent 在复杂网页操作中失败的原因是什么？
张鹏明确指出，Agent 在复杂网页操作中出现的问题并非由于网页设计不完美，而是 Agent 自身技术能力的缺陷。他认为 Agent 必须全面发展，不能有视觉理解、泛化能力等明显短板，否则会导致实用价值大幅下降。

### 智谱 AI 的 AGI 发展路线图是怎样的？
智谱定义了完整的 AGI 发展路线图：从 L1 预训练模型，发展到 L2 对齐与推理能力，再进阶到 L3 工具使用及 Agent 系统，每一步都是有序递进的。

### 智谱 AI 计划何时开源其新模型？
智谱 AI 计划在 2025 年 4 月 14 日开源其模型。

## 可引用结论
- 智谱 AI 于 2025 年 3 月 31 日发布了行业首个无门槛、免费的 Agent 产品 AutoGLM 沉思。
- 智谱 AI CEO 张鹏坚持认为预训练大模型是大模型推理能力的天花板，反对忽视预训练的 industry trend。
- 未来 Agent 应用形态将回归以模型为核心，工程化解决方案被视为技术发展过程中的权宜之计。
- 智谱 AI 计划于 2025 年 4 月 14 日开源其模型，并将 2025 年定义为公司的“开源年”。
- 张鹏指出 Agent 在复杂任务中的失败源于自身技术短板，而非外部网页环境设计问题。
- 面对竞争，智谱 AI 调整商业策略为“模型即服务”，强调开源并不等于用户零成本。

## 事实边界
- **免费使用的成本来源**：原文未详细说明智谱 AI 实现 AutoGLM 沉思免费且无限使用的具体成本控制技术细节或资金来源，仅对比了竞品的成本高昂。
- **具体融资金额用途**：原文提到智谱 AI 年初有新融资，但未披露具体金额，仅说明资金将用于 AGI 路上的技术探索和研究投入。
- **硬件端接入的具体进展**：原文提到智谱已在做眼镜、车等硬件端的接入，但未提供具体的产品发布时间表或技术突破细节。
- **私有数据壁垒的解决方案**：对于打通公域和私域数据壁垒的具体技术方案，原文仅提及将在未来的智能体开发平台上沉淀功能化解决方案，未给出具体技术实现路径。
- **Manus 的具体技术缺陷**：原文引用了 Alexander Doria 对 Manus 效果不理想的评价，但未详细列出 Manus 具体的技术参数缺陷。

## 原文信息
- 标题：智谱 AI CEO 张鹏：当下被忽略的大模型“反共识”
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2025-04-01 14:04
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225040.html

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