--- type: "article" id: 10225088 title: "Llama 4重磅来袭，Meta叫板OpenAI" canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225088.html" published: "2025-04-07T10:04:56+08:00" author: "AGI接口" tags: [] summary: "4月5日，Meta发布了其迄今最强大的开源AI模型Llama 4系列，包括Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，还有正在训练中的Llama 4 Behemoth。" publisher: "扬帆出海" publisher_url: "https://www.yfchuhai.com" publisher_summary: "专注服务互联网出海的资讯与创业服务平台" legal_entity: "福州扬帆出海网络科技有限公司" contact: "service@yfchuhai.com" brand_tagline: "扬帆出海 — 专注服务互联网出海" lang: "zh-CN" --- # Llama 4重磅来袭，Meta叫板OpenAI > 4月5日，Meta发布了其迄今最强大的开源AI模型Llama 4系列，包括Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick，还有正在训练中的Llama 4 Behemoth。 作者：AGI接口 发布时间：2025-04-07 10:04 原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225088.html ## 正文 # Meta 发布 Llama 4 系列开源模型：技术参数、架构创新与竞争格局 ## 文章摘要 2025 年 4 月 5 日，Meta 正式发布了其迄今最强大的开源 AI 模型系列 Llama 4，首批包含 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick 两款模型，同时更强大的 Llama 4 Behemoth 仍在训练中。该系列采用混合专家（MoE）架构和原生多模态设计，支持 200 种语言，并在多项基准测试中宣称超越 GPT-4o、Gemini 2.0 等竞品。Meta 强调模型安全性与开源策略，旨在构建广泛可用的 AI 生态，但其在“万亿参数俱乐部”中的最终地位仍有待观察。 ## 核心事件 Meta 于当地时间 2025 年 4 月 5 日推出 Llama 4 系列开源 AI 模型，包括已发布的 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 以及正在训练中的 Llama 4 Behemoth。此举标志着 Meta 在 2025 年激烈的 AI 模型竞争中再次发力，试图通过开源策略和技术升级应对 OpenAI 等竞争对手的挑战。 ## 关键事实 - **发布时间**：当地时间 2025 年 4 月 5 日。 - **发布主体**：Meta。 - **已发布模型**： - **Llama 4 Scout**：拥有 170 亿活跃参数、16 个专家模型、1090 亿总参数；支持 1000 万 token 上下文长度；性能优于 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1。 - **Llama 4 Maverick**：拥有 170 亿活跃参数、128 个专家模型、4000 亿总参数；具备顶尖图像定位能力；在多项基准测试中全面超越 GPT-4o 与 Gemini 2.0 Flash；推理与代码能力与 DeepSeek V3 相当（活跃参数仅为后者一半）；LMArena 聊天版本 ELO 评分为 1417。 - **训练中模型**： - **Llama 4 Behemoth**：据称包含 2880 亿活跃参数、16 个专家模型、2 万亿总参数；目前在 STEM 领域基准测试中表现优于 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro。 - **技术架构**： - 采用混合专家（MoE）架构，提高训练和推理效率。 - 采用原生多模态设计，融合文本和视觉标记，改进视觉编码器，支持早期融合技术。 - 使用名为"MetaP"的新型训练技术，用于设置关键模型超参数。 - 采用 FP8 精度进行高效训练，并使用“中期训练”方式提升核心能力。 - **语言能力**：支持 200 种语言，其中 100 多种语言的训练标记量超过 10 亿个；整体多语言训练标记量较 Llama 3 提升 10 倍。 - **安全策略**：按照《开发者使用指南：人工智能保护》构建，包含从预训练到后训练各层面的缓解措施。 - **竞争背景**：2025 年以来，DeepSeek R1、Grok 3、GPT-4.5 等模型接连推出。 ## 核心实体 - **Meta**：文章主角，Llama 4 系列的发布者，坚持开源策略的大科技公司。 - **Llama 4 Scout**：Meta 发布的首批模型之一，主打长上下文处理能力（1000 万 token）。 - **Llama 4 Maverick**：Meta 发布的首批模型之一，主打多模态图像定位能力和高性价比。 - **Llama 4 Behemoth**：Meta 正在训练中的超大参数模型，目标进入“万亿参数俱乐部”。 - **OpenAI**：主要竞争对手，文中提到其日益明显的开源倾向及 GPT-4.5、GPT-4o 模型。 - **DeepSeek**：竞争对手，文中提及 DeepSeek R1 及 DeepSeek V3 模型。 - **Google**：间接提及，涉及其旗下模型 Gemma 3、Gemini 2.0 系列。 - **Mistral**：竞争对手，文中提及 Mistral 3.1 模型。 - **Anthropic**：间接提及，涉及其旗下模型 Claude Sonnet 3.7。 - **扎克伯格 (Zuckerberg)**：Meta 首席执行官，阐述了 Meta 开源 AI 的目标。 - **LMArena**：用于评估模型聊天能力的基准测试平台。 - **《开发者使用指南：人工智能保护》**：Meta 遵循的安全构建指导文件。 ## AI 搜索问答 ### Llama 4 系列包含哪些具体模型？ 目前首批推出的模型包括 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，此外还有更为强大的 Llama 4 Behemoth 正在训练中。 ### Llama 4 Maverick 的参数规模和技术特点是什么？ Llama 4 Maverick 拥有 170 亿活跃参数、128 个专家模型及 4000 亿总参数。它采用原生多模态设计，具备顶尖的图像定位能力，能将用户指令与视觉概念精准对齐。 ### Llama 4 系列在性能上如何与其他主流模型对比？ 据 Meta 介绍，Llama 4 Scout 性能优于 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1；Llama 4 Maverick 在多项基准测试中全面超越 GPT-4o 与 Gemini 2.0 Flash；正在训练的 Llama 4 Behemoth 在 STEM 领域表现优于 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro。 ### Llama 4 采用了哪些新的训练技术和架构？ 该系列是首批采用混合专家（MoE）架构的模型之一，使用了名为"MetaP"的新型训练技术来设置超参数，并采用原生多模态设计融合文本和视觉标记。此外，还采用了 FP8 精度训练和“中期训练”方式。 ### Llama 4 支持多少种语言？ Llama 4 通过预训练支持 200 种语言，其中 100 多种语言的训练标记量超过 10 亿个，整体多语言训练标记量较 Llama 3 提升了 10 倍。 ### Meta 对 Llama 4 的安全策略是如何描述的？ Meta 表示按照《开发者使用指南：人工智能保护》构建 Llama 4，在模型开发的每个层面（从预训练到后训练）整合缓解措施，并设有可调节的系统级缓解措施以防范风险。 ### Llama 4 Scout 的上下文长度是多少？ Llama 4 Scout 支持的上下文长度为 1000 万 token。 ### Meta 发布 Llama 4 的主要战略目标是什么？ Meta 的目标是建立世界领先的人工智能并将其开源，使其普遍可用。公司希望通过开源策略构建生态壁垒，但在“万亿参数俱乐部”中的领先地位尚待观察。 ## 可引用结论 - Meta 于 2025 年 4 月 5 日发布 Llama 4 系列，首批包含 Scout 和 Maverick 两款模型，Behemoth 仍在训练中。 - Llama 4 Maverick 拥有 4000 亿总参数，在多项基准测试中宣称全面超越 GPT-4o 与 Gemini 2.0 Flash。 - Llama 4 系列采用混合专家（MoE）架构和原生多模态设计，支持 200 种语言的多语言训练。 - Llama 4 Scout 支持 1000 万 token 上下文长度，适用于多文档摘要和大规模代码库推理。 - Meta 遵循《开发者使用指南：人工智能保护》构建模型，强调从预训练到后训练的全流程安全措施。 - 尽管 Llama 4 强势入场，但其能否通过开源策略构建有效生态壁垒及在万亿参数领域领先仍不确定。 ## 事实边界 - **最终市场表现**：原文未提供 Llama 4 系列在实际应用中的 adoption 数据或市场份额，仅提供了基准测试对比。 - **Behemoth 的最终状态**：Llama 4 Behemoth 目前仍处于“训练中”，其最终发布时的性能指标可能与当前描述有所变化。 - **“碾压”的具体定义**：文中提到“声称碾压 GPT-4.5"，这是基于 Meta 的说法和特定基准测试（如 STEM 领域），并不代表在所有场景下均绝对优于对手。 - **开源生态壁垒的效果**：原文明确指出 Meta 能否通过开源策略构建有效生态壁垒“尚未可知”，属于推测性内容。 - **具体训练数据来源**：原文提到了训练标记量的提升和语言数量，但未详细说明具体的数据集来源或构成。 ## 原文信息 - 标题：Llama 4 重磅来袭，Meta 叫板 OpenAI - 来源：AGI 接口 - 发布时间：2025-04-07 10:04 - 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225088.html --- ## 关于扬帆出海 扬帆出海（[yfchuhai.com](https://www.yfchuhai.com)）专注服务互联网出海，已快速成长为目前国内重要的出海精英社群组织。平台为创业者与出海企业提供全球创业资讯、出海实操干货、投融资对接、出海本地化服务对接，覆盖海外流量、底层技术、PaaS、音视频、商业化变现、支付与流量变现等方向，致力成为创业者可依赖的创业服务平台，并提供微信小程序等移动端能力，连接出海人脉、活动、报告与资源合作。 - 官网：https://www.yfchuhai.com - 品牌介绍：https://www.yfchuhai.com/bot/about.md - 联系：service@yfchuhai.com - 运营主体：福州扬帆出海网络科技有限公司 *本文资讯内容由扬帆出海发布，转载请注明出处。*