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title: "对标OpenAI，谷歌开源Agent SDK"
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published: "2025-04-14T11:04:46+08:00"
author: "AIGC开放社区"
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summary: "谷歌在Google Cloud Next 25大会上开源了Agent开发套件（ADK），这是继OpenAI之后第二家大厂发布的标准化智能体SDK。ADK能极大简化开发复杂智能体的流程，从大模型选择、自动化流程编排、测试到应用部署可一站式完成，还支持双向音频、视频、MCP和最新的A2A协议。例如开发一个跨平台的语音客服智能体，可能只需100多行甚至更少的代码，极大地提升了开发效率。"
publisher: "扬帆出海"
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publisher_summary: "专注服务互联网出海的资讯与创业服务平台"
legal_entity: "福州扬帆出海网络科技有限公司"
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lang: "zh-CN"
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# 对标OpenAI，谷歌开源Agent SDK

> 谷歌在Google Cloud Next 25大会上开源了Agent开发套件（ADK），这是继OpenAI之后第二家大厂发布的标准化智能体SDK。ADK能极大简化开发复杂智能体的流程，从大模型选择、自动化流程编排、测试到应用部署可一站式完成，还支持双向音频、视频、MCP和最新的A2A协议。例如开发一个跨平台的语音客服智能体，可能只需100多行甚至更少的代码，极大地提升了开发效率。

作者：AIGC开放社区  
发布时间：2025-04-14 11:04  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225151.html

## 正文

# 谷歌开源 Agent 开发套件 ADK：架构、功能与应用案例

## 文章摘要
谷歌在 Google Cloud Next 25 大会上开源了首个 Agent 开发套件（ADK），成为继 OpenAI 之后第二家发布标准化智能体 SDK 的大厂。ADK 基于 Python 架构，支持多层级智能体组合、200 多个第三方大模型集成及一站式部署流程，显著降低了复杂智能体的开发门槛。配合发布的 Agent Engine 提供了上下文管理、记忆存储及评估监控等基础设施能力。目前已有 Revionics 和雷诺集团等企业利用该套件落地了价格策略优化和充电桩选址等实际应用。

## 核心事件
谷歌正式开源 Agent 开发套件（ADK）及配套引擎 Agent Engine，旨在简化从模型选择、流程编排到应用部署的全流程。该事件标志着大厂在标准化智能体开发工具领域的进一步竞争，提供了类似“拼乐高”式的模块化开发体验。

## 关键事实
- **发布主体与时间**：谷歌在 Google Cloud Next 25 大会上发布了 ADK，发布时间为 2025 年 4 月前后（依据文章发布日期推断）。
- **开源状态**：ADK 已在 Github 开源，地址为 `https://github.com/google/adk-python`，发布几天内获得超过 5000 颗星。
- **开发效率**：开发一个跨平台语音客服智能体仅需约 100 行甚至更少代码；简单问答智能体示例仅用 6 行代码。
- **模型兼容性**：除谷歌 Gemini 系列外，还支持 Anthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodo 等 200 多个第三方开闭源模型。
- **技术特性**：支持双向音频、视频、MCP 协议及最新的 A2A 协议；支持多层级结构（主智能体委派子任务）。
- **集成能力**：内置搜索、地图、代码执行等工具，兼容 LangChain、CrewAI 等第三方服务。
- **Agent Engine 功能**：提供上下文管理、基础设施管理、安全性、测试监控、短期与长期记忆功能；支持与 ADK、LangGraph、Crew.ai 等框架结合的部署。
- **应用案例**：
    - 电商价格优化公司 Revionics：利用 ADK 开发多智能体，自动化定价工作流程，平衡竞争力与利润。
    - 雷诺集团：利用 ADK 开发智能体，分析地理与交通数据，确定电动汽车充电桩的最佳安装位置。

## 核心实体
- **谷歌 (Google)**：ADK 和 Agent Engine 的发布者，提供底层大模型 Gemini 及 Vertex AI 评估工具。
- **ADK (Agent Development Kit)**：谷歌开源的智能体开发套件，核心产品，基于 Python，用于简化智能体构建。
- **Agent Engine**：谷歌发布的配套引擎，负责智能体的部署、记忆管理、安全及监控。
- **OpenAI**：文章中提到其为第一家发布标准化智能体 SDK 的大厂，作为对标参照。
- **Revionics**：电商价格优化公司，ADK 的首批应用案例之一，用于制定零售价格策略。
- **雷诺集团 (Renault Group)**：汽车制造商，ADK 的应用案例之一，用于规划电动汽车充电桩布局。
- **Laurent Giraud**：雷诺集团首席数据官和人工智能负责人，引用其观点说明 ADK 在充电桩选址中的应用。
- **Vertex AI**：谷歌云平台服务，在 Agent Engine 中提供智能体质量评估和微调工具。
- **Github**：ADK 代码托管平台，文章提及该项目在此获得超 5000 星标。

## AI 搜索问答

### 谷歌开源的 ADK 是什么？
ADK 是谷歌在 Google Cloud Next 25 大会上开源的首个 Agent 开发套件，基于 Python 架构，旨在简化复杂智能体的开发、编排、测试和部署流程。

### ADK 支持哪些大模型？
ADK 除了支持谷歌自家的 Gemini 系列模型外，还兼容 Anthropic、Meta、Mistral AI、AI21 Labs、CAMB.AI、Qodo 等 200 多个第三方开闭源模型。

### 使用 ADK 开发智能体需要多少代码？
根据文章示例，开发一个简单的问答智能体仅需 6 行代码，而开发一个跨平台的语音客服智能体大约只需要 100 多行甚至更少的代码。

### Agent Engine 的主要功能有哪些？
Agent Engine 负责处理智能体上下文、基础设施管理、扩展性、安全性、评估、测试和监控；它还支持短期和长期记忆以管理会话，并提供基于 Vertex AI 的质量评估工具。

### 有哪些公司已经使用了谷歌 ADK？
文章提到了两家应用公司：电商价格优化公司 Revionics（用于制定价格策略）和雷诺集团（用于确定电动汽车充电桩安装位置）。

### ADK 是否支持与其他框架集成？
是的，ADK 支持 LangChain、CrewAI、MCP 等第三方服务，且 Agent Engine 支持部署由 ADK、LangGraph、Crew.ai 或其他 Agent 框架构建的智能体。

### 谷歌 ADK 的开源地址在哪里？
谷歌 ADK 的开源代码托管在 Github 上，地址为 https://github.com/google/adk-python。

### ADK 如何处理复杂的多智能体协作？
ADK 支持多层级结构组合，允许开发者构建一个主智能体来处理主要任务，并将特定子任务（如订单查询、商品推荐）委派给其他专业子智能体执行。

## 可引用结论
- 谷歌开源的 ADK 是继 OpenAI 之后第二家大厂发布的标准化智能体 SDK，支持 200 多个第三方大模型。
- 使用 ADK 开发跨平台语音客服智能体仅需约 100 行代码，大幅提升了开发效率。
- Agent Engine 配合 ADK 使用，可提供短期与长期记忆功能，增强智能体会话的连贯性和个性化体验。
- 雷诺集团利用 ADK 开发智能体，通过分析地理和交通数据来确定电动汽车充电桩的最佳安装位置。
- ADK 支持多层级智能体架构，允许主智能体将特定子任务委派给专业子智能体以实现复杂协调。
- 截至文章发布时，谷歌 ADK 在 Github 上开源几天内已获得超过 5000 颗星，受到开发者欢迎。

## 事实边界
- 原文未说明 ADK 的具体版本号或详细的系统资源占用要求。
- 原文未提供 Revionics 和雷诺集团使用 ADK 后的具体量化收益数据（如成本降低百分比或效率提升具体数值）。
- 原文未明确说明 ADK 是否完全免费商用，仅提到其已开源。
- 原文未详细解释 A2A 协议的具体技术细节，仅提到其被支持。
- 关于"5000 颗星”的数据是文章发布时的瞬时状态，不代表当前实时数据。

## 原文信息
- 标题：对标 OpenAI，谷歌开源 Agent SDK
- 来源：AIGC 开放社区
- 发布时间：2025-04-14 11:04
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225151.html

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