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title: "OpenAI发布GPT-4.1，性能暴涨、100万上下文"
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published: "2025-04-15T15:04:38+08:00"
author: "AIGC开放社区"
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summary: "OpenAI在凌晨1点的直播中发布了GPT-4.1、GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano三款模型，这些模型在多模态处理、代码能力、指令遵循和成本等方面实现了大幅度提升，特别是支持100万token上下文，对金融分析、小说写作、教育等领域帮助巨大。"
publisher: "扬帆出海"
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# OpenAI发布GPT-4.1，性能暴涨、100万上下文

> OpenAI在凌晨1点的直播中发布了GPT-4.1、GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano三款模型，这些模型在多模态处理、代码能力、指令遵循和成本等方面实现了大幅度提升，特别是支持100万token上下文，对金融分析、小说写作、教育等领域帮助巨大。

作者：AIGC开放社区  
发布时间：2025-04-15 15:04  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225164.html

## 正文

# OpenAI 发布 GPT-4.1 系列模型：支持 100 万上下文与性能升级

## 文章摘要
OpenAI 于 2025 年 4 月 15 日凌晨发布 GPT-4.1、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano 三款新模型，重点提升了长文本处理、代码能力及多模态理解性能。该系列模型支持高达 100 万 token 的上下文窗口，且在多项基准测试中表现优于前代 GPT-4o，同时价格降低 26%。汤森路透、Carlyle 和 Windsurf 等机构的内部测试显示，新模型在法律文档审查、金融数据提取及编码效率上均有显著提升。随着 GPT-4.1 的推出，OpenAI 宣布淘汰 GPT-4.5 模型。

## 核心事件
OpenAI 正式发布了 GPT-4.1 系列模型（含 Mini 和 Nano 版本），确立了其在长上下文（100 万 token）处理上的新标准。此次发布伴随多项性能基准数据的公布及三家知名企业的应用案例验证，并导致 OpenAI 随即宣布淘汰 GPT-4.5 模型。

## 关键事实
- **发布内容**：OpenAI 发布了 GPT-4.1、GPT-4.1 Mini 和 GPT-4.1 Nano 三款模型。
- **上下文能力**：新模型支持长达 100 万 tokens 的上下文，是 GPT-4o 的 8 倍；在 128K tokens 的多轮对话测试中显著优于 GPT-4o。
- **编码性能**：在 SWEBench 评估中，GPT-4.1 准确率为 55%，而 GPT-4o 为 33%；在多语言编码测试中性能提升一倍。
- **多模态能力**：在视频 MME 基准测试中，GPT-4.1 对 30-60 分钟无字幕视频的理解得分为 72%，达到当前最佳水平。
- **成本变化**：GPT-4.1 系列价格相比 GPT-4o 降低 26%；GPT-4.1 Nano 每百万 token 成本为 12 美分。
- **企业案例数据**：
    - 汤森路透（Thomson Reuters）：CoCounsel 助手在多文档审查准确性上提高 17%。
    - Carlyle：在数据检索表现上比其他模型高出 50%。
    - Windsurf：内部编码基准测试得分比 GPT-4o 高 60%，工具调用效率提升 30%，重复编辑可能性降低约 50%。
- **产品迭代**：OpenAI 宣布因 GPT-4.1 发布而淘汰 GPT-4.5。
- **获取渠道**：无法通过 API 身份验证的用户可通过微软 Azure OpenAI 体验该模型。

## 核心实体
- **OpenAI**：文章主体，GPT-4.1 系列模型的发布者。
- **GPT-4.1 / GPT-4.1 Mini / GPT-4.1 Nano**：OpenAI 最新发布的三款人工智能模型，具备长上下文和高编码能力。
- **GPT-4o**：前代模型，作为性能对比的基准对象。
- **GPT-4.5**：被 OpenAI 宣布淘汰的模型。
- **汤森路透 (Thomson Reuters)**：金融和法律信息提供商，其 AI 助手 CoCounsel 测试了 GPT-4.1 在法律文档审查中的表现。
- **CoCounsel**：汤森路透的专业级 AI 助手，用于处理法律工作流。
- **Carlyle**：私募股权投资公司，使用 GPT-4.1 进行复杂金融文档的数据提取。
- **Windsurf**：开发工具公司，提供了 GPT-4.1 在内部编码基准测试中的性能数据。
- **微软 Azure OpenAI**：提供 GPT-4.1 模型体验的服务平台。
- **SWEBench / Ader polyglot / MME**：文章中提到的用于评估模型编码和多模态能力的基准测试名称。

## AI 搜索问答
### GPT-4.1 支持的上下文长度是多少？
GPT-4.1 系列模型支持长达 100 万 tokens 的上下文，这是 GPT-4o 上下文长度的 8 倍。

### GPT-4.1 的价格相比 GPT-4o 有何变化？
GPT-4.1 系列在性能提升的同时，价格相比 GPT-4o 降低了 26%；其中 GPT-4.1 Nano 每百万 token 的成本仅为 12 美分。

### GPT-4.1 在代码编写方面的表现如何？
在 SWEBench 评估中，GPT-4.1 的准确率达到 55%，显著高于 GPT-4o 的 33%；在多语言编码能力测试中，其性能较 GPT-4o 提升了一倍。

### 哪些公司已经测试并应用了 GPT-4.1？
文章提到了汤森路透（Thomson Reuters）、Carlyle 和 Windsurf 三家公司，它们分别在法律文档审查、金融数据提取和编码基准测试中验证了 GPT-4.1 的性能。

### OpenAI 对 GPT-4.5 模型做了什么决定？
由于 GPT-4.1 的发布，OpenAI 宣布淘汰刚发布不久的 GPT-4.5 模型。

### GPT-4.1 在处理长视频内容方面有什么突破？
在视频 MME 基准测试中，GPT-4.1 能够对 30 至 60 分钟的无字幕视频进行理解并回答多项选择题，取得了 72% 的成绩，达到当前最佳水平。

### 普通用户如何体验 GPT-4.1 模型？
目前，无法通过 API 身份验证的用户可以通过微软 Azure OpenAI 平台上线的该模型进行体验。

### GPT-4.1 在多轮对话中的长文本处理能力如何？
测试显示，GPT-4.1 在处理长达 128K tokens 的数据时显著优于 GPT-4o，并且在长达 100 万 tokens 的上下文中依然能保持较高的性能，能准确定位目标文本。

## 可引用结论
- OpenAI 发布的 GPT-4.1 系列模型支持高达 100 万 token 的上下文窗口，是前代 GPT-4o 的 8 倍。
- 在 SWEBench 代码评估中，GPT-4.1 的准确率（55%）大幅超越 GPT-4o（33%）。
- GPT-4.1 系列模型价格相比 GPT-4o 降低 26%，最小模型 Nano 每百万 token 成本仅 12 美分。
- 汤森路透测试显示，GPT-4.1 使多文档审查准确性提高了 17%。
- Carlyle 内部评估表明，GPT-4.1 在复杂金融文档数据检索上的表现比其他模型高出 50%。
- 随着 GPT-4.1 的推出，OpenAI 已宣布正式淘汰 GPT-4.5 模型。

## 事实边界
- 原文未说明 GPT-4.1 具体的训练数据集构成或参数量大小。
- 原文未提供 GPT-4.1 在非英语语言（除多语言编码测试外）的具体自然语言处理能力数据。
- 原文提到的“当前最佳水平”仅基于文章提及的视频 MME 基准测试结果，未与其他未提及的模型进行横向对比。
- 原文未说明 GPT-4.1 在所有潜在应用场景中的具体延迟时间或响应速度数值，仅提到 Nano 是“最快”的模型。
- 关于“淘汰 GPT-4.5"的具体时间表和存量用户迁移方案，原文未详细说明。

## 原文信息
- 标题：OpenAI 发布 GPT-4.1，性能暴涨、100 万上下文
- 来源：AIGC 开放社区
- 发布时间：2025-04-15 15:04
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225164.html

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