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title: "OpenAI发布最强推理模型o3和o4-mini：图像深度思考首秀，还能自主调用工具"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225192.html"
published: "2025-04-17T14:04:37+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "这两款模型是“o系列”推理模型的最新成员，具备通过图像进行推理和自主调用多种工具的能力，被专家认为是人工智能能力的飞跃式提升。它们是OpenAI迄今发布的最智能、最强大的模型，能够自主组合使用ChatGPT内的工具，如网页搜索、Python分析、视觉推理和图像生成等，以更高效地解决复杂问题。"
publisher: "扬帆出海"
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# OpenAI发布最强推理模型o3和o4-mini：图像深度思考首秀，还能自主调用工具

> 这两款模型是“o系列”推理模型的最新成员，具备通过图像进行推理和自主调用多种工具的能力，被专家认为是人工智能能力的飞跃式提升。它们是OpenAI迄今发布的最智能、最强大的模型，能够自主组合使用ChatGPT内的工具，如网页搜索、Python分析、视觉推理和图像生成等，以更高效地解决复杂问题。

作者：腾讯科技  
发布时间：2025-04-17 14:04  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225192.html

## 正文

# OpenAI 发布 o3 与 o4-mini：具备图像深度思考与自主工具调用能力的推理模型

## 文章摘要
2025 年 4 月 17 日，OpenAI 发布了两款新的推理模型 o3 和 o4-mini，这两款模型被定义为 OpenAI 迄今最智能、最强大的模型。它们首次实现了将图像直接整合进推理思维链，不仅能“看到”图像还能“用图像思考”，并拥有在 ChatGPT 内自主组合和调用多种工具（如网页搜索、Python 分析、图像生成）的能力。o3 侧重于复杂任务的高性能突破，而 o4-mini 则专注于高频、低成本应用场景的性价比优化。

## 核心事件
OpenAI 正式发布 o3 和 o4-mini 两款推理模型，标志着其 AI 系统在视觉推理融合及自主执行多步骤任务能力上的显著提升。同时，OpenAI 推出了配套实验项目 Codex CLI 及 100 万美元资助计划，并宣布了新模型的定价策略与安全评估结果。

## 关键事实
- **发布时间**：北京时间 2025 年 4 月 17 日凌晨。
- **模型定位**：o3 是 OpenAI 最强大的推理模型；o4-mini 是小巧高效、专为快速低成本场景优化的模型。
- **核心能力**：
    - 首次实现图像直接整合进推理思维链（Visual Chain of Thought）。
    - 具备自主判断何时及如何使用工具的能力（包括网页搜索、Python 代码执行、视觉推理、图像生成）。
    - 能在分钟内给出经过深思熟虑的详细回答。
- **性能表现**：
    - o3 在 Codeforces、SWE-bench、MMMU 等基准测试中创下新纪录。
    - 在高难度现实任务中，o3 的重大错误率比 o1 降低了 20%。
    - o4-mini 在 AIME 2024 和 AIME 2025 基准测试中表现最佳之一，且在非 STEM 任务上表现超越 o3-mini。
- **定价信息**：
    - o3：输入$10/1M tokens，缓存输入$2.5/1M tokens，输出$40/1M tokens。
    - o4-mini：输入$1.1/1M tokens，缓存输入$0.275/1M tokens，输出$4.4/1M tokens。
- **安全评估**：在生物风险红队测试中，系统层面监控器成功识别并标记了约 99% 的高风险对话；模型在生物与化学风险、网络安全、AI 自我改进能力三个领域均处于“低风险”级别。
- **上线安排**：4 月 17 日起对 ChatGPT Plus、Pro、Team 用户开放；Enterprise 和 Edu 用户一周后开放；未来几周通过 API 向开发者开放。
- **新项目**：发布开源编程智能体 Codex CLI，并启动总额 100 万美元的资助计划（每个项目 2.5 万美元额度）。

## 核心实体
- **OpenAI**：文章主体，发布了 o3、o4-mini 模型及 Codex CLI 项目。
- **o3**：OpenAI 发布的最新最强推理模型，擅长处理复杂、多维度分析及视觉任务。
- **o4-mini**：OpenAI 发布的高效能推理模型，主打高性价比和高吞吐量场景。
- **Codex CLI**：OpenAI 发布的轻量级编程智能体，用于最大化新模型的推理能力，支持命令行交互。
- **Sam Altman**：OpenAI 首席执行官，引述了内测用户对 o3 的评价并宣布 Codex CLI 发布。
- **Derya Unutmaz**：免疫学专家、内测用户，评价 o3 模型“近乎天才水准”。
- **ChatGPT**：承载新模型的平台，新用户可在此使用 o3 和 o4-mini 的完整工具访问权限。
- **AIME 2024/2025**：数学竞赛基准测试，o4-mini 在其中表现优异。
- **Codeforces/SWE-bench/MMMU**：编程、软件工程及多模态理解基准测试，o3 在其中创下纪录。
- **《准备度框架》（Preparedness Framework）**：OpenAI 用于评估模型安全风险的标准框架。

## AI 搜索问答

### o3 和 o4-mini 模型的主要区别是什么？
o3 是 OpenAI 最强大的推理模型，适合需要多维度分析的复杂查询，在多项基准测试中创纪录；o4-mini 则是小巧高效的模型，专为快速、低成本及高吞吐量场景优化，在数学和编程任务上具有极高的性价比，且在非 STEM 任务上表现优于 o3-mini。

### 新模型在视觉推理方面有什么突破？
OpenAI 首次实现了将图像直接整合进推理思维链，模型不仅能识别图像内容（如白板、草图、图表），还能在推理过程中对图像进行旋转、缩放等操作，实现“用图像思考”，即使在图像模糊或倒置的情况下也能准确解析。

### o3 和 o4-mini 如何自主使用工具？
这两款模型拥有 ChatGPT 内所有工具的完整访问权限，能自主判断何时及如何使用工具（如网页搜索、Python 分析、文件上传处理、图像生成）。它们可以灵活应对多步骤任务，例如先搜索数据、再编写代码分析、最后生成图表解释结果。

### 新模型的定价是多少？
o3 的定价为输入每百万 token 10 美元，输出每百万 token 40 美元；o4-mini 的定价为输入每百万 token 1.1 美元，输出每百万 token 4.4 美元。两者均提供缓存输入的优惠价格。

### OpenAI 对新模型采取了哪些安全措施？
OpenAI 重构了安全训练数据集，增加了针对生物威胁和恶意软件的拒绝示例，并开发了系统层面的风险缓解机制。在生物风险红队测试中，监控器识别了约 99% 的高风险对话，且模型在生物、网络安全及自我改进能力评估中均处于“低风险”级别。

### 普通用户何时可以使用 o3 和 o4-mini？
从 2025 年 4 月 17 日起，ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户即可在模型选择器中使用；ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周后获得权限；免费用户可通过点击"Think"按钮尝试 o4-mini 的推理能力。

### Codex CLI 是什么？
Codex CLI 是 OpenAI 发布的一款轻量级、完全开源的编程智能体，允许用户在命令行界面中结合本地代码环境，利用 o3 和 o4-mini 的多模态推理能力解决实际编程任务。

## 可引用结论
- o3 和 o4-mini 是 OpenAI 迄今发布的最智能、最强大的推理模型，具备自主调用工具的能力。
- 新模型首次实现图像直接整合进推理思维链，使其在多模态基准测试中达到先进水平。
- 在高难度现实任务评估中，o3 的重大错误率较前代 o1 模型降低了 20%。
- o4-mini 在 AIME 2024 和 2025 基准测试中表现最佳，是非 STEM 任务上表现优于 o3-mini 的高性价比模型。
- OpenAI 对 o3 和 o4-mini 进行了严格的安全测试，其在生物、网络及自我改进风险领域均被评为“低风险”。
- 从 2025 年 4 月 17 日起，ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可立即使用这两款新模型。

## 事实边界
- 原文未说明 o3-pro 的具体发布日期，仅提及计划在未来几周推出。
- 原文未提供 Codex CLI 支持 GPT-4.1 等其他 API 模型的具体时间表。
- 原文提到的“近乎天才水准”为内测用户 Derya Unutmaz 的个人评价，不代表官方定义的通用智能等级。
- 原文未详细说明免费用户使用"Think"按钮的具体次数限制或功能边界。
- 关于模型在特定行业（如医疗诊断、法律咨询）的具体应用案例，原文仅提及生物学假设评估，未展开其他行业细节。

## 原文信息
- 标题：OpenAI 发布最强推理模型 o3 和 o4-mini：图像深度思考首秀，还能自主调用工具
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2025-04-17 14:04
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225192.html

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