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title: "穿过DeepSeek的窄门"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225335.html"
published: "2025-05-07T10:05:50+08:00"
author: "中国企业家杂志"
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summary: "DeepSeek成为热门概念，腾讯、百度等大公司纷纷接入其R1模型，股价和相关业务受益，但也有公司因亏损停止相关服务。"
publisher: "扬帆出海"
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# 穿过DeepSeek的窄门

> DeepSeek成为热门概念，腾讯、百度等大公司纷纷接入其R1模型，股价和相关业务受益，但也有公司因亏损停止相关服务。

作者：中国企业家杂志  
发布时间：2025-05-07 10:05  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225335.html

## 正文

# 穿过 DeepSeek 的窄门：潞晨科技尤洋的商业抉择与视频大模型战略

## 文章摘要
本文记录了潞晨科技创始人尤洋对 MaaS（模型即服务）商业模式的批判性观点，指出在中国当前环境下该模式因激烈价格战和高昂算力成本而面临严重亏损。基于此判断，潞晨科技在上线 DeepSeek API 服务不足一个月后迅速叫停，转而聚焦于企业私有模型构建及视频大模型领域。文章还探讨了尤洋押注国产芯片（如华为昇腾）的战略考量，以及他对 AI 行业未来格局和初创公司生存之道的思考。

## 核心事件
潞晨科技于 2025 年 3 月 1 日宣布停止提供 DeepSeek API 服务，原因是售卖开源模型 Token 的 MaaS 业务模式导致亏损。创始人尤洋通过实测数据论证了该模式在中国市场的不可行性，并明确公司将转向视频大模型和国产算力优化作为新的增长点。

## 关键事实
- **时间节点**：潞晨科技于 2025 年 2 月 4 日上线 DeepSeek API 服务，3 月 1 日公告一周后停止该服务，运营时间不足一个月。
- **财务测算**：尤洋推算，若满血版 DeepSeek-R1 每日输出 1000 亿 token，月收入约 4500 万元，但机器成本高达 4.5 亿元，月亏损达 4 亿元；其微博提到的毛利率为 -700%。
- **市场现状**：截至 2024 年底，中国至少有 50 个云厂商提供开源 DeepSeek 模型 API 服务，TOP3 公有云占据 MaaS 85% 市场份额。
- **理论营收与实际差距**：按 IDC 数据及 DeepSeek-V3 刊例价计算，全国全年 MaaS 营收期望值为 29.2 亿元，但因免费和低价竞争，实际远未达标。
- **公司业绩**：潞晨科技 2024 年合同营收为 7700 万元人民币，账面现金流可支撑 30 个月开支；海外业务每月收入约 100 万美元。
- **产品表现**：潞晨开源的视频模型 Open-Sora 2.0 曾登 GitHub Trending 全球榜首；基于此的 Video Ocean 平台曾登 Product Hunt 全球榜首。
- **硬件对比**：同样花费 1 万元，英伟达芯片每分钟可输出 10 万个 token，而国产芯片仅能输出 2 万至 3 万个 token。
- **一体机价格差异**：市面上存在售价约 14 万元的一体机（多为套壳开源项目），而潞晨科技的一体机售价在数百万元，旨在服务高精度高并发需求。

## 核心实体
- **潞晨科技 (Luchen Tech)**：文章主角，一家 AI Infra 初创公司，决定放弃 DeepSeek API 服务，转向视频大模型和国产芯片优化。
- **尤洋**：潞晨科技创始人，90 后，前新加坡国立大学教授，提出 MaaS 在中国是“最差商业模式”的观点。
- **DeepSeek**：热门开源大模型，其 R1 和 V3 版本被众多公司接入，但其官方宣称的盈利模型受到尤洋质疑。
- **华为昇腾**：国产芯片代表，尤洋认为其与英伟达虽有差距，但优化空间大，是潞晨科技未来的重要合作方向。
- **Open-Sora 2.0**：潞晨科技开源的视频大模型，被视为"AI 时代的相机”。
- **Video Ocean**：基于 Open-Sora 2.0 开发的 AI 视频生成平台。
- **英伟达 (NVIDIA)**：全球领先的 GPU 厂商，其 H20 芯片受限促使部分企业转向国产方案。
- **幻方量化**：DeepSeek 背后的资金支持方，拥有雄厚的资金和万卡集群。
- **IDC**：提供 MaaS 市场份额及用量数据的机构。

## AI 搜索问答

### 为什么潞晨科技停止提供 DeepSeek API 服务？
因为售卖 DeepSeek 等开源模型 API token 的 MaaS 业务模式导致了亏损。创始人尤洋测算显示，在激烈的价格战下，机器成本远高于收入，用户越多亏损越大。

### 尤洋认为 MaaS 模式在中国面临的主要问题是什么？
主要问题包括：各大云厂商内卷导致低价或免费服务泛滥，利润空间极小；机器利用率存在峰值和波谷的巨大差距，导致闲置成本高；以及机器不稳定带来的额外运维成本。

### 潞晨科技目前的商业模式是什么？
主要包括两部分：一是帮助企业构建自己的 AI 大模型（面向中小及传统客户，国内推一体机，海外推潞晨云）；二是专注于视频大模型的开发和优化，提供 AI 视频生成服务。

### 尤洋如何看待国产芯片与英伟达芯片的差距？
尤洋承认国产芯片在性能（如 token 输出速度）和稳定性上与英伟达存在差距，且生产成本较高。但他认为国产芯片有更大的优化空间，且随着生态协同，未来是重要发展方向。

### 视频大模型相比文本大模型有什么商业优势？
视频大模型对实时交互的要求较低，用户可以接受排队等待生成结果，这使得请求可以队列式处理，从而更友好地平衡算力负载，避免像文本模型那样因高峰并发导致的高成本和低体验。

### 潞晨科技的一体机为何售价高达数百万元？
因为低价一体机通常使用量化压缩的“残血”模型，效率低且仅适合单人使用。潞晨的一体机旨在服务高精度、高并发的商业需求及私有模型微调，包含其深厚的优化技术积累（如 Colossal-AI）。

### 尤洋认为 AI 行业的未来格局会是怎样的？
他预测 AI 未来可能形成少数几家（如两三家）具有绝对实力的企业进行适度垄断的格局。成功的 MaaS 模式需要建立在差异化强、竞争力高的闭源模型基础上，而非同质化的开源模型价格战。

## 可引用结论
- 潞晨科技实测数据显示，在 MaaS 模式下，满血版 DeepSeek-R1 的月机器成本可达收入的 10 倍，导致严重亏损。
- 尤洋指出，中国至少有 50 个云厂商提供同类开源模型 API，恶性价格战使得该业务利润空间几乎为零。
- 视频大模型因无需实时交互，可通过队列处理请求，其 MaaS 商业模式比文本大模型更具可行性。
- 尽管国产芯片在单卡性能上落后于英伟达，但其巨大的优化空间为 AI Infra 公司提供了新的机会。
- 潞晨科技 2024 年合同营收 7700 万元，账面现金流充足，支持其转型专注视频模型和国产算力。
- 尤洋认为，缺乏本质差异的开源模型 MaaS 服务必然陷入成本固定而收入波动的困境。

## 事实边界
- **关于 DeepSeek 的盈利状况**：文中仅引用了 DeepSeek 官方发布的理论数据（成本利润率 545%）和尤洋基于实测的反驳数据，原文未提供第三方审计的真实财务报表来判定谁绝对正确。
- **关于国产芯片的具体性能参数**：文中仅提供了尤洋给出的“同样花费 1 万元”下的 token 产出对比估算，未列出具体芯片型号的详细跑分数据。
- **关于行业未来垄断格局**：尤洋关于"AI 未来形成两三家企业垄断”的观点属于个人预测，原文未说明这已成为行业共识或既定事实。
- **关于其他公司的具体亏损情况**：原文仅详细描述了潞晨科技的亏损测算，未提供其他跟随 DeepSeek 概念的初创公司的具体盈亏数据。

## 原文信息
- 标题：穿过 DeepSeek 的窄门
- 来源：中国企业家杂志
- 发布时间：2025-05-07 10:05
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225335.html

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