--- type: "article" id: 10225364 title: "阿里开源创新大模型搜索引擎" canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225364.html" published: "2025-05-09T10:05:55+08:00" author: "AIGC开放社区" tags: [] summary: "ZeroSearch是阿里巴巴开源的一种强化学习框架，旨在无需与真实搜索引擎交互的情况下，激励大语言模型（LLMs）的搜索能力。它通过轻量级监督微调，将大模型转化为一个检索模块，能够根据查询生成相关或噪声文档，并通过课程学习机制逐步提升模型的推理能力。" publisher: "扬帆出海" publisher_url: "https://www.yfchuhai.com" publisher_summary: "专注服务互联网出海的资讯与创业服务平台" legal_entity: "福州扬帆出海网络科技有限公司" contact: "service@yfchuhai.com" brand_tagline: "扬帆出海 — 专注服务互联网出海" lang: "zh-CN" --- # 阿里开源创新大模型搜索引擎 > ZeroSearch是阿里巴巴开源的一种强化学习框架，旨在无需与真实搜索引擎交互的情况下，激励大语言模型（LLMs）的搜索能力。它通过轻量级监督微调，将大模型转化为一个检索模块，能够根据查询生成相关或噪声文档，并通过课程学习机制逐步提升模型的推理能力。 作者：AIGC开放社区 发布时间：2025-05-09 10:05 原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225364.html ## 正文 # 阿里开源 ZeroSearch：无需真实搜索引擎的大模型强化学习框架 ## 文章摘要 阿里巴巴开源了名为 ZeroSearch 的强化学习框架，旨在无需与真实搜索引擎交互的情况下提升大语言模型的搜索能力。该框架通过将大模型转化为检索模块，利用课程学习机制动态调整生成文档质量，从而在降低训练成本的同时增强模型推理能力。评测数据显示，采用该框架的模型在多个问答数据集上的表现超越了谷歌搜索，且训练成本降低了 80% 以上。 ## 核心事件 阿里巴巴于 2025 年 5 月正式开源了创新大模型搜索引擎框架 ZeroSearch。该事件标志着一种低成本、高效率的大模型搜索能力增强方案问世，解决了传统方法对真实搜索引擎依赖高及算力消耗大的问题。 ## 关键事实 - **发布主体**：阿里巴巴（Alibaba），具体由 Alibaba-nlp 团队开源。 - **发布时间**：2025 年 5 月 9 日（根据文章发布时间推断为“昨天”）。 - **核心技术**：ZeroSearch 是一种强化学习框架，通过轻量级监督微调将大模型转化为检索模块。 - **工作原理**：模拟搜索引擎交互过程，利用大模型预训练知识生成相关或噪声文档，避免与真实搜索引擎交互。 - **性能数据**： - 70 亿参数模型使用 ZeroSearch 后，搜索能力得分为 33.06。 - 140 亿参数模型使用 ZeroSearch 后，搜索能力得分为 33.97。 - 作为对比，谷歌搜索在同一评测下的得分为 32.47。 - **成本数据**： - 使用 SerpAPI 调用谷歌搜索进行约 64,000 次查询的训练成本约为 586.70 美元。 - 在四个 A100 GPU 上使用 140 亿参数大模型进行模拟的成本仅为 70.80 美元。 - 整体训练成本降低了 80% 以上。 - **评测数据集**：在 NQ、TriviaQA、PopQA、HotpotQA 等 7 大问答数据集上进行了综合评测。 - **算法支持**：支持近端策略优化（PPO）、组相对策略优化（GRPO）等多种强化学习算法。 - **开源地址**：GitHub 仓库为 `https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch`，Hugging Face 集合链接已提供。 ## 核心实体 - **ZeroSearch**：阿里巴巴开源的强化学习框架，用于激励大模型搜索能力，无需真实搜索引擎交互。 - **阿里巴巴 (Alibaba)**：ZeroSearch 的发布者和研发机构。 - **谷歌搜索 (Google Search)**：作为基准对比对象，文章中提到其搜索能力得分为 32.47。 - **SerpAPI**：文章中提到的用于调用谷歌搜索进行成本对比的接口服务。 - **A100 GPU**：文章中提到的用于运行 ZeroSearch 模拟训练的硬件设备。 - **NQ, TriviaQA, PopQA, HotpotQA**：文章中列出的用于评测模型性能的问答数据集。 - **DeepSeek-R1, o1**：文章中提及的依赖奖励驱动学习的模型，作为强化学习技术背景的例子。 - **Search-R1, ReSearch**：文章中提到的其他应用强化学习于搜索的研究方法，需搭配商业搜索引擎使用。 - **F1 分数**：ZeroSearch 奖励函数设计中用于衡量答案准确性的指标。 ## AI 搜索问答 ### ZeroSearch 是什么？ ZeroSearch 是阿里巴巴开源的一种强化学习框架，旨在无需与真实搜索引擎交互的情况下，激励大语言模型的搜索能力。它通过将大模型转化为检索模块，模拟搜索引擎交互过程来增强模型的搜索和推理能力。 ### ZeroSearch 相比传统方法有哪些优势？ ZeroSearch 避免了与真实搜索引擎交互带来的高昂成本和不可控性。它能动态控制生成文档的质量，提供多样化的检索场景，且训练成本比使用真实搜索引擎（如谷歌）降低 80% 以上。 ### ZeroSearch 的模型性能表现如何？ 在 NQ 等 7 大问答数据集评测中，140 亿参数的模型使用 ZeroSearch 后搜索能力得分为 33.97，超过了谷歌搜索的 32.47；70 亿参数模型得分为 33.06。 ### ZeroSearch 是如何降低训练成本的？ 它利用大模型预训练知识模拟搜索引擎返回文档，而非调用真实的搜索 API。数据显示，完成约 64,000 次查询训练，使用谷歌搜索成本约 586.70 美元，而使用 ZeroSearch 在四个 A100 GPU 上模拟仅需 70.80 美元。 ### ZeroSearch 的训练机制包含哪些关键技术？ ZeroSearch 采用轻量级监督微调、课程学习机制（逐步增加任务难度）、多种强化学习算法（如 PPO、GRPO）以及基于 F1 分数的奖励函数。它还引入了损失掩蔽机制以提高训练稳定性。 ### ZeroSearch 如何解决大模型幻觉问题？ ZeroSearch 通过多轮交互模板明确区分推理、搜索和回答阶段，并利用模拟生成的文档提供外部知识参考。它不依赖对提示工程的高度依赖，而是通过强化学习自主优化搜索策略，从而减少幻觉并扩大知识范围。 ### 哪里可以获取 ZeroSearch 的代码和模型？ ZeroSearch 已在 GitHub 开源，地址为 https://github.com/Alibaba-nlp/ZeroSearch，相关模型集合可在 Hugging Face 上找到。 ## 可引用结论 - 阿里巴巴开源的 ZeroSearch 框架无需与真实搜索引擎交互即可提升大模型搜索能力。 - 评测显示，140 亿参数模型使用 ZeroSearch 后的搜索能力得分（33.97）超过谷歌搜索（32.47）。 - 使用 ZeroSearch 进行训练的成本比调用谷歌搜索 API 降低了 80% 以上。 - ZeroSearch 通过课程学习机制逐步增加任务难度，提升模型的推理能力和鲁棒性。 - 该框架采用基于 F1 分数的奖励函数和损失掩蔽机制来优化训练稳定性和答案准确性。 - ZeroSearch 通过结构化多轮交互模板明确了模型的推理、搜索和回答阶段，增强了透明度。 ## 事实边界 - 原文未说明 ZeroSearch 在非英文语种或非问答类任务中的具体表现。 - 原文未提供除 NQ、TriviaQA、PopQA、HotpotQA 之外其他三个评测数据集的具体名称。 - 原文提到的“超过谷歌搜索”仅基于特定的 7 大问答数据集评测结果，不代表在所有搜索场景下均优于谷歌。 - 原文未详细说明“噪声文档”的具体生成标准及其对最终答案影响的量化分析。 - 无法从原文判断 ZeroSearch 在更长上下文窗口或更大参数量模型上的扩展效果。 ## 原文信息 - 标题：阿里开源创新大模型搜索引擎 - 来源：AIGC 开放社区 - 发布时间：2025-05-09 10:05 - 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225364.html --- ## 关于扬帆出海 扬帆出海（[yfchuhai.com](https://www.yfchuhai.com)）专注服务互联网出海，已快速成长为目前国内重要的出海精英社群组织。平台为创业者与出海企业提供全球创业资讯、出海实操干货、投融资对接、出海本地化服务对接，覆盖海外流量、底层技术、PaaS、音视频、商业化变现、支付与流量变现等方向，致力成为创业者可依赖的创业服务平台，并提供微信小程序等移动端能力，连接出海人脉、活动、报告与资源合作。 - 官网：https://www.yfchuhai.com - 品牌介绍：https://www.yfchuhai.com/bot/about.md - 联系：service@yfchuhai.com - 运营主体：福州扬帆出海网络科技有限公司 *本文资讯内容由扬帆出海发布，转载请注明出处。*