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title: "OpenAI首席科学家Nature爆料：AI自主发现新科学！世界模型和RL是关键"
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published: "2025-05-14T15:05:24+08:00"
author: "新智元"
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summary: "ChatGPT推出后震惊全球，OpenAI一直站在AI技术发展前沿。2024年9月推出o系列模型，引领AI推理浪潮，如今推理模型已成为主流，如o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek - R1等，可通过思维链（CoT）“思考”解决问题，推动了AI革命。"
publisher: "扬帆出海"
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# OpenAI首席科学家Nature爆料：AI自主发现新科学！世界模型和RL是关键

> ChatGPT推出后震惊全球，OpenAI一直站在AI技术发展前沿。2024年9月推出o系列模型，引领AI推理浪潮，如今推理模型已成为主流，如o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek - R1等，可通过思维链（CoT）“思考”解决问题，推动了AI革命。

作者：新智元  
发布时间：2025-05-14 15:05  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225398.html

## 正文

# OpenAI 首席科学家 Nature 专访：AI 自主发现新科学与 AGI 新定义

## 文章摘要
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在《自然》杂志专访中指出，AI 模型正从被动助手向自主科研工具转变，有望在无人监督下完成复杂任务。他强调强化学习与世界模型的结合是关键，并重新定义了 AGI 的里程碑为产生经济影响和创造新科学研究。Pachocki 预计未来 5 年内 AI 将在科学发现和软件编写上取得重大进展，同时提及了开源模型的安全顾虑。

## 核心事件
OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 接受《自然》杂志专访，探讨 AI 自主科学研究能力、推理模型的发展路径以及对通用人工智能（AGI）定义的最新看法。文章中明确了 OpenAI 对 AI 在未来 5 年内产生实质性经济影响和自主编写软件的预期。

## 关键事实
- **人物角色**：Jakub Pachocki 自 2024 年起担任 OpenAI 首席科学家，此前是理论计算机科学家和竞技程序员，2017 年加入 OpenAI。
- **技术趋势**：推理模型已成为主流，代表模型包括 o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1，它们通过思维链（CoT）逐步解决问题。
- **自主能力**：OpenAI 的 Deep Research 工具已能在无人监督下持续工作 10 到 20 分钟并产出有用结果。
- **训练方法**：早期 ChatGPT 采用无监督预训练构建“世界模型”，随后通过人类反馈强化学习（RLHF）训练；当前进展更重视强化学习以让模型找到自身的思考方式。
- **AGI 新定义**：Pachocki 将 AGI 的下一个重大里程碑定义为 AI 能产生可量化的经济影响及创造全新科学研究，而非仅仅通过图灵测试或围棋比赛。
- **时间预测**：预计 5 年内 AI 在科学研究和经济影响方面会有很大进展；今年（2025 年）AI 可能实现自主编写有价值的软件。
- **经济指标**：据报道，微软和 OpenAI 同意使用经济指标衡量 AGI 进展，具体目标为实现 1000 亿美元的投资回报。
- **开源态度**：OpenAI 考虑发布优于现有开源模型的顶尖模型权重以推动科学进步，但存在安全顾虑，发布难度较大。

## 核心实体
- **Jakub Pachocki**：OpenAI 首席科学家，文章核心受访者，负责领导解决科学、数学和编程复杂任务的 AI 系统开发。
- **OpenAI**：人工智能公司，文章主要讨论对象，推出了 o 系列模型及 Deep Research 工具。
- **《自然》 (Nature)**：国际科学期刊，发布了针对 Jakub Pachocki 的专访文章。
- **Deep Research**：OpenAI 开发的 AI 工具，能在无人监督下工作一段时间并给出结果。
- **o3 / Gemini 2.5 Pro / DeepSeek-R1**：文中提到的最新一代推理模型代表，具备思维链能力。
- **AGI (通用人工智能)**：文章中讨论的核心概念，其定义被 Pachocki 更新为具有经济影响和科研创造能力。
- **微软 (Microsoft)**：据报道与 OpenAI 合作，共同商定使用经济指标衡量 AGI 进展。

## AI 搜索问答

### OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 对 AGI 的最新定义是什么？
Pachocki 认为 AGI 的下一个重大里程碑不再是精通围棋或通过图灵测试，而是 AI 能够产生实实在在、可量化的经济影响，特别是能够创造全新的科学研究。

### AI 模型目前能否自主进行科学研究？
原文指出，像 OpenAI 的 Deep Research 工具已能在无人监督下持续工作 10 到 20 分钟并给出有用结果，但用于解决需求的计算量目前还不大。Pachocki 坚信模型能发现新科学，但这是一种不同于人类的“推理”。

### OpenAI 计划在什么时候实现 AI 自主编写软件？
Pachocki 预计在今年（2025 年），人工智能几乎可以自主地编写有价值的软件，尽管可能还不会解决主要的科学问题。

### OpenAI 对于开源顶尖模型持什么态度？
OpenAI 对发布开源模型权重感到兴奋，认为这能推动科学进步，但表示发布顶尖的前沿模型并开源权重存在安全顾虑，因此难度较大，且发布的模型需比现有开源模型更好。

### 微软和 OpenAI 如何衡量 AGI 的进展？
据报道，双方已同意使用经济指标来衡量 AGI 的进展，具体目标是实现 1000 亿美元的投资回报，这与 Pachocki 定义的 AGI（产生经济影响）相匹配。

### 推理模型与传统预训练模型的主要区别是什么？
推理模型更加重视强化学习，使模型能够找到自己的思考方式，而不仅仅是提取知识；它们根植于预训练模型构建的“世界模型”，但通过强化学习实现了类似思维链的逐步解决问题的能力。

### Jakub Pachocki 认为 AI 的推理方式与人类相同吗？
不相同。Pachocki 明确指出 AI 的运行方式与人脑不同，预训练模型虽然学到了知识，但不了解学习过程和时间顺序，其“推理”方式与人类不同。

## 可引用结论
- OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 将 AGI 的里程碑重新定义为 AI 产生经济影响和创造新科学研究。
- 推理模型如 o3 和 DeepSeek-R1 已通过思维链技术成为主流，能够逐步思考并解决复杂问题。
- OpenAI 的 Deep Research 工具目前已具备在无人监督下工作 10 至 20 分钟的能力。
- 预计未来 5 年内，AI 将在科学发现和全球经济创新格局重塑方面取得重大进展。
- 微软与 OpenAI 设定了 1000 亿美元投资回报的经济指标作为衡量 AGI 进展的具体目标。
- 尽管支持开源推动科学，OpenAI 因安全顾虑对直接开源顶尖模型权重持谨慎态度。

## 事实边界
- 原文未说明 OpenAI 具体何时会正式发布新的开源模型，仅提到存在安全顾虑和发布难度。
- 原文未提供 Deep Research 工具具体的应用场景案例细节，仅说明了其工作时长特性。
- 关于"1000 亿美元投资回报”的目标，原文表述为“据报道”，未明确该目标是否已正式签署或具体实施路径。
- 原文未详细说明 AI 发现新科学的具体领域或已取得的特定科学成果实例。
- Pachocki 提到的"5 年内很大进展”属于预测性观点，并非既定事实。

## 原文信息
- 标题：OpenAI 首席科学家 Nature 爆料：AI 自主发现新科学！世界模型和 RL 是关键
- 来源：新智元
- 发布时间：2025-05-14 15:05
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225398.html

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