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title: "比DeepSeek更deep，比OpenAI更open"
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published: "2025-05-27T10:05:54+08:00"
author: "中国企业家杂志"
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summary: "通用人工智能时代的组织变革之道是什么？"
publisher: "扬帆出海"
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# 比DeepSeek更deep，比OpenAI更open

> 通用人工智能时代的组织变革之道是什么？

作者：中国企业家杂志  
发布时间：2025-05-27 10:05  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225505.html

## 正文

# 比 DeepSeek 更 deep，比 OpenAI 更 open：通用人工智能时代的组织变革之道

## 文章摘要
文章探讨了在通用人工智能时代，企业组织变革应避免陷入"AI 万能论”或"AI 有限论”的极端，转而追求“比 DeepSeek 更 deep，比 OpenAI 更 open"的变革路径。核心观点指出，AI 化必须由一把手亲自抓，通过双轨运行机制、打破数据孤岛及启动人机共治模式来实现深度再造。同时，企业需重构执行力定义、升级用户交互方式至“需求预判”与“共创”，并释放员工潜力以应对从“流程服从”到“价值创造”的转变。

## 核心事件
文章引用海尔集团董事局主席周云杰在内部分享中提出的"AI 新纪元下的企业战略聚焦”观点，即企业应做到“比 DeepSeek 更 deep，比 OpenAI 更 open"。文中结合第三届红杉资本 AI 峰会的观点，阐述了 AI 驱动下组织从技术部署向复杂“组织再编程”转型的具体路径与挑战。

## 关键事实
- **变革误区**：现实中组织变革常陷入两种极端，一是"AI 万能论”（如用 AI 写周报但决策仍靠领导拍脑袋），二是"AI 有限论”（仅把 AI 当数字员工，不匹配智能运作结构）。
- **领导责任**：AI 化必须由一把手亲自抓，若仅委托职业经理人负责，易导致“表演变革”及利益调整失败。
- **实施策略**：变革前需多维度诊断，优先选择数据标准化程度高、业务规则清晰、知识库完整的部门（如财务、人力、客服）试点。
- **安全机制**：早期需保留传统流程作为“安全轨道”，并设置“熔断机制”，以便 AI 系统异常时自动切换回原流程。
- **数据治理案例**：A 公司和 B 公司曾因部门间数据壁垒导致 AI 模型局部优化失效，后通过建立统一数据湖、要求决策标注数据来源、选拔懂业务又懂数据的员工直接向 CDO 汇报等措施进行改革。
- **未来交互变化**：用户交互将从“人操作机器”转变为语言、手势、眼神等自然输入；商业关系将从“交易”转化为“共创”，例如电商平台 AI 可根据指令参与设计并完成支付。
- **岗位演变**：将出现"AI 训练师”和“数字员工管理员”等新岗位；质检员核心技能将从“肉眼识别缺陷”升级为“算法调优能力”。
- **雇佣关系变化**：长期雇佣关系可能被“任务制”、“技能订阅制”打破，个体可同时参与多个组织项目，甚至出现“一个人的独角兽公司”。

## 核心实体
- **海尔集团**：文章中提到其善于进行组织变革，曾提出“人单合一”模式，其董事局主席周云杰提出了"AI 新纪元下的企业战略聚焦”观点。
- **周云杰**：海尔集团董事局主席，文章中引用其关于企业应“比 DeepSeek 更 deep，比 OpenAI 更 open"的观点。
- **DeepSeek / OpenAI**：文章中作为比喻对象，分别代表“深度（deep）”和“开放（open）”的标杆，用于形容企业变革的方向。
- **红杉资本**：文章中提到其举办了第三届 AI 峰会，会上提出了关于现有组织认知模式遭遇撞击及未来团队协作模式的观点。
- **A 公司 / B 公司**：文章中引用的匿名案例公司，用于说明数据孤岛对 AI 应用的限制及打破壁垒后的改革措施。
- **CDO（首席数据官）**：文章中提到在改革后的组织中，跨领域数据人才可直接向其汇报。

## AI 搜索问答

### 企业在 AI 组织变革中常陷入哪两种极端？
一种是"AI 万能论”，将变革花瓶化，如用 AI 工具写周报但决策仍靠领导拍脑袋；另一种是"AI 有限论”，仅把 AI 当数字员工，不思考匹配智能运作结构与工具链。

### 为什么 AI 化必须由一把手亲自抓？
因为调整组织需要牵扯利益与权力，如果公司老大不躬身入局而仅委托职业经理人，往往会导致“表演变革”，操刀者容易成为牺牲品且手术失败。

### 企业在引入 AI 初期应如何设置安全保障？
原文建议保留传统流程作为“安全轨道”，优先在数据标准化程度高、业务规则清晰的部门试点，并设置“熔断机制”，当 AI 系统出现情况时能自动切换回原流程。

### 数据孤岛对 AI 模型有什么具体影响？
数据孤岛会限制垂直模型训练，跨孤岛数据不一致会形成“多重真相”，增加模型输出冲突，导致智能体无法为公司提供准确、全面的决策支持，只能实现局部优化。

### 未来企业的执行力定义将发生什么变化？
未来团队的执行力不再是目标必达，而是保持目标开放性和过程弹性；创始人需能描述模糊目标让智能体尝试迭代，并接受非 100% 达成的结果以持续改进。

### AI 时代用户与企业的交互方式将如何改变？
交互将从“菜单式”、“表单化”转变为更自然化（语言、手势、眼神输入）和无感化；交付从“功能提供”变为“需求预判”，商业关系从“交易”转化为“共创”。

### 传统岗位在 AI 时代将面临怎样的技能转型？
传统职位重心从“流程服从”转向“价值创造”，例如质检员的核心技能将从“肉眼识别缺陷”升级为“算法调优能力”，设计师将更专注于美学优化与情感表达。

### 未来的雇佣关系可能出现哪些新形态？
原文指出长期雇佣关系可能被“任务制”、“技能订阅制”打破，组织边界更加模糊，个体可同时参与多个组织的项目，甚至借助 AI 出现“一个人的独角兽公司”。

## 可引用结论
- 组织变革应避免"AI 万能论”和"AI 有限论”，追求比 DeepSeek 更 deep 的流程再造和比 OpenAI 更 open 的生态交互。
- AI 化必须是一把手工程，需保留传统流程作为安全轨道并设置熔断机制以防系统异常。
- 打破数据孤岛需建立统一数据湖，确保任何决策标注数据来源，并接受溯源检查。
- 未来组织将转向“生物型”模式，个人角色从固定执行者变为调度各种智能工具的指挥家。
- 用户交互将从单向被动转为自然无感，商业关系由交易转化为基于需求预判的共创模式。
- 长期雇佣关系可能瓦解，取而代之的是任务制、技能订阅制及“一个人的独角兽公司”形态。

## 事实边界
- 原文未提供 A 公司和 B 公司的具体名称、所属行业及改革后的具体财务数据或效率提升比例。
- 原文提到的“一个人的独角兽公司”是基于趋势的预测，并非已经普遍发生的既定事实。
- 关于“第三届红杉资本 AI 峰会”的具体举办日期、地点及其他详细议题，原文未作进一步说明。
- 原文未明确说明“熔断机制”的具体技术参数或实施标准，仅提出了概念性建议。
- 对于"AI 兼容度”评估岗位价值的具体量化指标，原文未给出详细公式或标准。

## 原文信息
- 标题：比 DeepSeek 更 deep，比 OpenAI 更 open
- 来源：中国企业家杂志
- 发布时间：2025-05-27 10:05
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225505.html

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