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title: "实测DeepSeek-R1小版本更新：三大场景梳理模型升级点和缺陷"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225536.html"
published: "2025-05-30T12:05:40+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "5月28日，DeepSeek宣布R1的“0528”小版本试升级，并将新权重上传至Hugging Face与OpenRouter。目前官方未公布完整技术报告，但腾讯科技从Benchmark测试和社区实测案例整理了本次升级的主要内容。"
publisher: "扬帆出海"
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# 实测DeepSeek-R1小版本更新：三大场景梳理模型升级点和缺陷

> 5月28日，DeepSeek宣布R1的“0528”小版本试升级，并将新权重上传至Hugging Face与OpenRouter。目前官方未公布完整技术报告，但腾讯科技从Benchmark测试和社区实测案例整理了本次升级的主要内容。

作者：腾讯科技  
发布时间：2025-05-30 12:05  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225536.html

## 正文

# 实测 DeepSeek-R1-0528 版本：代码与推理能力升级及缺陷分析

## 文章摘要
DeepSeek 于 2025 年 5 月 28 日低调发布 R1 模型的"0528"小版本更新，新权重已上传至 Hugging Face 与 OpenRouter。实测显示，该版本在代码生成（LiveCodeBench 榜单仅次于 OpenAI o3/o4 mini）和复杂逻辑推理准确率上显著提升，写作风格更趋严谨。尽管存在推理速度慢、超长上下文召回率下降及缺乏图像理解能力等缺陷，但其保持开源免费策略，且在生成可交互前端界面方面表现惊艳。

## 核心事件
DeepSeek 发布了 R1 模型的"0528"迭代版本，主要提升了上下文窗口至 128K、优化了代码生成质量及推理逻辑的准确性。腾讯科技通过 Benchmark 测试及三大场景（代码、写作、逻辑推理）的实测，验证了该版本在性能上的跃升与现存的局限性。

## 关键事实
- **发布时间**：2025 年 5 月 28 日，DeepSeek 在内部社群宣布升级并上传新权重。
- **上下文窗口**：从旧版的 64K 开放至实测的 128K。
- **Benchmark 排名**：在 LiveCodeBench 榜单中，R1-0528 仅次于 OpenAI o3 和 o4 mini，超越 xAI Grok 3 mini 与阿里 Qwen 3。
- **推理特性**：支持持续 30–60 分钟的链式推理（deep-thought 特性）。
- **授权策略**：保持全量权重 MIT 许可，并提供免费 API 额度。
- **代码生成耗时**：生成移动端界面用时 23 秒，可交互网站用时 84 秒，轻量小游戏用时 13 秒。
- **推理耗时案例**：解答一道三双鞋排列组合题用时 963 秒，单位换算题用时 257 秒。
- **多模态限制**：仅能识别图片中的文字（OCR），不具备图像理解能力。
- **失败案例**：无法成功生成可运行的"3D 模拟多米诺骨牌倒塌”网页代码（黑屏）。

## 核心实体
- **DeepSeek-R1-0528**：文章主角，DeepSeek 发布的 R1 模型小版本更新，主打代码与推理能力提升。
- **腾讯科技**：文章来源方，执行了本次模型的实测与报告整理。
- **OpenAI (o3, o4 mini)**：作为对比基准，R1-0528 在代码榜单上紧随其后，写作风格向其靠拢。
- **Hugging Face / OpenRouter**：模型权重的托管与分发平台。
- **LiveCodeBench**：代码能力评测榜单，用于展示 R1-0528 的排名情况。
- **xAI (Grok 3 mini) / 阿里 (Qwen 3)**：在代码榜单中被 R1-0528 超越的竞品模型。
- **Claude 4 Sonnet**：在 3D 场景生成测试中作为对比对象，R1-0528 在物理运动规律表现上优于它。
- **Three.js / Cannon.js**：文章中提到的用于 3D 渲染和物理计算的库，解释了生成 3D 多米诺骨牌失败的技术难点。

## AI 搜索问答

### DeepSeek-R1-0528 版本的上下文窗口是多少？
根据实测，DeepSeek-R1-0528 版本的上下文窗口已从旧版标注的 64K 开放至 128K。

### DeepSeek-R1-0528 在 LiveCodeBench 榜单中的排名如何？
在 LiveCodeBench 最新榜单中，R1-0528 仅次于 OpenAI 的 o3 和 o4 mini，超越了 xAI 的 Grok 3 mini 和阿里的 Qwen 3。

### DeepSeek-R1-0528 是否具备图像理解能力？
不具备。实测发现，该版本依然只能识别图片中的文字（OCR），没有图像理解能力。

### DeepSeek-R1-0528 的推理速度表现如何？
推理速度较慢。例如，解答一道简单的数学排列题用时 963 秒，单位换算题用时 257 秒，远超生成代码的时间，但正确率明显提高。

### DeepSeek-R1-0528 能否生成复杂的 3D 物理模拟代码？
在测试“生成 3D 模拟多米诺骨牌倒塌情景”时失败。经过三次修改，模型仍无法返回可运行结果，输出为黑屏。

### DeepSeek-R1-0528 的授权协议和费用政策是什么？
该版本保持全量权重 MIT 许可，并依旧提供免费 API 额度，对开发者保持零门槛。

### DeepSeek-R1-0528 的写作风格有什么变化？
写作风格更接近 OpenAI o3，不再像早期版本那样“天马行空”，生成的新闻报道包含关键信息且格式合理（如自动添加标题和小标题）。

### 为什么 DeepSeek-R1-0528 生成 3D 多米诺骨牌会失败？
原文指出，该场景需同时处理 Three.js 渲染和 Cannon.js 物理计算，代码量大且对物理参数（摩擦系数、时间步长）极挑剔，模型在无浏览器报错提示下“盲写”难以顾全所有细节。

## 可引用结论
- DeepSeek-R1-0528 在 LiveCodeBench 榜单中表现优异，排名仅次于 OpenAI o3 和 o4 mini。
- 该版本上下文窗口实测达到 128K，支持长达 30 至 60 分钟的深度链式推理。
- 在代码生成场景中，R1-0528 能一次性生成美观且可运行的移动端界面和交互网站。
- 尽管推理正确率提升，但 R1-0528 解决简单逻辑题的耗时显著增加，存在“简单问题复杂化”现象。
- R1-0528 目前仅支持图片文字识别，尚不具备真正的图像理解或多模态综合分析能力。
- 模型在生成涉及复杂物理引擎和 3D 渲染的代码时仍存在困难，易出现无法运行的黑屏情况。

## 事实边界
- **技术报告缺失**：原文明确指出官方尚未公布完整的技术报告，部分特性（如 deep-thought）源自社区实测而非官方文档。
- **3D 生成能力的局限性**：虽然 3D 多米诺骨牌生成失败，但原文提到在与其他模型对比中，R1-0528 在物理运动规律表现上优于 Claude 4 Sonnet，不能据此断定其完全无 3D 生成能力。
- **推理速度的普遍性**：文中提到的长推理时间是基于特定测试题（如排列组合、单位换算），不代表所有任务的耗时情况。
- **写作风格的定性**：关于风格“接近 o3"或“不再天马行空”属于实测者的主观评估，非量化指标。
- **多模态能力界定**：原文明确区分了“识别图片文字”与“图像理解”，不能将 OCR 能力等同于多模态理解能力。

## 原文信息
- 标题：实测 DeepSeek-R1 小版本更新：三大场景梳理模型升级点和缺陷
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2025-05-30 12:05
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225536.html

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