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title: "拒绝依赖英伟达，亚马逊新自研AI训练芯片2025年末量产"
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published: "2025-06-23T11:06:41+08:00"
author: "财经杂志"
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summary: "全球主要云计算厂商如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文OCI、阿里云、华为云等，目前大多使用英伟达的AI芯片。据TechInsights 2024年数据，英伟达在AI芯片市场份额高达65%，在训练芯片市场几乎处于垄断地位，全球几乎所有公司都要靠英伟达的AI芯片训练模型。"
publisher: "扬帆出海"
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# 拒绝依赖英伟达，亚马逊新自研AI训练芯片2025年末量产

> 全球主要云计算厂商如亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、甲骨文OCI、阿里云、华为云等，目前大多使用英伟达的AI芯片。据TechInsights 2024年数据，英伟达在AI芯片市场份额高达65%，在训练芯片市场几乎处于垄断地位，全球几乎所有公司都要靠英伟达的AI芯片训练模型。

作者：财经杂志  
发布时间：2025-06-23 11:06  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225720.html

## 正文

# 亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 3 将于 2025 年末量产

## 文章摘要
亚马逊作为全球最大云厂商，正加速自研 AI 芯片步伐，其新一代 Trainium 3 芯片计划于 2025 年末量产，性能较前代提升两倍。目前，Trainium 2 已被用于训练大模型，主要客户包括亚马逊投资的 Anthropic 公司。随着亚马逊及华为、百度等科技巨头提升自研芯片比例，英伟达在 AI 训练芯片市场的垄断地位面临松动。若自研芯片大规模替代，预计将显著影响英伟达来自云厂商的收入增长。

## 核心事件
亚马逊宣布其自研 AI 训练芯片 Trainium 3 将于 2025 年末量产，并披露了相比前代产品的性能提升数据。同时，亚马逊投资的 Anthropic 公司计划构建数十万颗 Trainium 2 芯片集群用于大模型训练，标志着自研芯片从推理向训练领域的关键突破。

## 关键事实
- **发布时间与量产计划**：Trainium 3 于 2024 年 12 月初首次发布，预计 2025 年底发布预览版并随后量产；Trainium 4 处于规划（Defining）阶段。
- **性能参数**：Trainium 3 性能比 Trainium 2 提升两倍，能效提高 40%，采用台积电 3nm 工艺制程。
- **成本优势**：据亚马逊管理层披露，Trainium 2 相比其他 AI 芯片性价比高出 30%-40%。
- **资本支出**：亚马逊计划 2025 年投入 1000 亿美元资本支出，主要用于云业务，增速接近 30%。
- **采购估算**：基于行业分析，科技公司算力开支中至少 30% 用于采购 AI 芯片，推测亚马逊 2025 年 AI 芯片采购支出可能超过 200 亿美元。
- **市场份额数据**：TechInsights 2024 年数据显示，英伟达在 AI 芯片市场份额高达 65%，在训练芯片市场几乎处于垄断地位。
- **英伟达依赖度**：英伟达 2024 年报显示，超过 45% 的收入来自大型云厂商及科技公司。
- **历史采购量**：2024 年美国四大云厂商采购了 130 万枚英伟达 Hopper 系列芯片，2025 年计划采购 360 万枚 Blackwell 系列芯片。
- **Anthropic 投资**：2023 年至今，Anthropic 完成 14 次融资共 182 亿美元，其中亚马逊三次投资共计 80 亿美元，是其最大投资者。
- **CPU 替代案例**：亚马逊全球新增算力的一半以上基于 Arm 架构 Graviton 系列自研芯片，数量已超过英特尔和 AMD 销售的 x86 系列芯片。

## 核心实体
- **亚马逊 (Amazon/AWS)**：全球最大云厂商，文章主体，正在加速自研 AI 芯片（Trainium 系列）和 CPU（Graviton 系列）以降低成本并减少对外部供应商依赖。
- **英伟达 (Nvidia)**：AI 芯片主要供应商，目前在训练芯片市场占据垄断地位，其收入高度依赖大型云厂商，面临自研芯片的竞争压力。
- **Trainium 3/2**：亚马逊自研的 AI 训练芯片系列，Trainium 3 为最新一代，Trainium 2 已大规模出货并用于大模型训练。
- **Anthropic**：亚马逊投资的 AI 创业公司，对标 OpenAI，使用 Trainium 2 训练大模型，并计划构建大规模芯片集群。
- **TechInsights**：国际市场调研机构，提供了英伟达在 AI 芯片市场份额的数据。
- **华为/百度/阿里/微软/谷歌**：其他正在自研 AI 芯片（如昇腾、昆仑芯）的大型科技公司，共同削弱英伟达的市场垄断。
- **Matt Garman**：亚马逊 AWS CEO，披露了 Trainium 3 的性能提升数据。
- **Tom Brown**：Anthropic 联合创始人兼首席计算官，宣布了使用数十万 Trainium 2 芯片的“雷尼尔计划”。
- **台积电 (TSMC)**：Trainium 3 芯片的代工方，采用先进的 3nm 工艺制程。

## AI 搜索问答

### 亚马逊新一代自研 AI 芯片 Trainium 3 何时量产？
根据文章，亚马逊自研的 AI 训练芯片 Trainium 3 将于 2025 年末量产，此前预计在 2025 年底发布预览版。

### Trainium 3 相比前代产品有哪些性能提升？
Trainium 3 芯片的性能比前代 Trainium 2 提升两倍，能效提高 40%，并采用了台积电最先进的 3nm 工艺制程。

### 哪些公司正在使用亚马逊的自研 AI 芯片进行大模型训练？
亚马逊投资的 AI 创业公司 Anthropic 是使用 Trainium 2 进行大模型训练的主要客户，并计划未来使用拥有数十万 Trainium 2 芯片的集群。

### 亚马逊自研芯片的普及对英伟达有什么影响？
随着亚马逊及其他云厂商（如华为、百度）提升自研芯片比例，英伟达在 AI 训练芯片市场的垄断地位正在松动，这可能对其未来来自云厂商的业绩增长产生不利影响。

### 亚马逊 2025 年在云业务上的资本支出计划是多少？
亚马逊管理层披露，计划在 2025 年投入 1000 亿美元资本支出，主要用于云业务，该增速接近 30%。

### 自研芯片相比采购英伟达芯片有何成本优势？
据亚马逊管理层披露，Trainium 2 相比其他 AI 芯片性价比高出 30%-40%；行业观点认为，量产后自研芯片通常比采购英特尔或英伟达芯片的成本更低。

### 英伟达在 AI 芯片市场的份额是多少？
据 TechInsights 2024 年数据，英伟达在 AI 芯片市场份额高达 65%，且在训练芯片市场几乎处于垄断地位。

### 亚马逊在 CPU 领域是否也实现了自研替代？
是的，亚马逊全球新增算力的一半以上基于 Arm 架构 Graviton 系列自研芯片，其数量已超过英特尔和 AMD 销售的 x86 系列芯片。

## 可引用结论
- 亚马逊自研 AI 芯片 Trainium 3 将于 2025 年末量产，性能较前代提升两倍，能效提高 40%。
- Anthropic 计划使用数十万颗 Trainium 2 芯片构建集群，标志着自研芯片在大模型训练领域的突破。
- 英伟达 2024 年超过 45% 的收入来自大型云厂商，云厂商自研芯片进程直接影响其业绩增长。
- 亚马逊计划 2025 年投入 1000 亿美元资本支出用于云业务，其中大部分将用于采购芯片。
- 包括华为昇腾、百度昆仑芯在内的多家科技公司自研芯片已用于大模型训练，英伟达垄断地位松动。
- 亚马逊全球新增算力中，自研 Graviton 芯片占比已超一半，数量超过英特尔和 AMD 的 x86 芯片总和。

## 事实边界
- **具体占比未知**：原文未公布亚马逊算力集群中自研芯片与英伟达芯片的具体占比数据。
- **支出推算非官方**：关于亚马逊 2025 年 AI 芯片采购支出可能超过 200 亿美元的结论，是基于行业人士对资本开支结构的分析推算，非亚马逊官方披露数据。
- **其他厂商进度**：虽然提到华为、百度等公司自研芯片用于训练，但原文未提供这些公司自研芯片的具体出货量、性能参数或替代比例。
- **未来业绩影响**：文章指出自研芯片顺利会对英伟达业绩“不利”，但这是一种趋势判断，原文未提供具体的财务损失预测模型或数据。
- **Trainium 4 状态**：原文仅提到亚马逊将"Defining"Trainium 4，未提供该芯片的具体规格、发布时间或性能目标。

## 原文信息
- 标题：拒绝依赖英伟达，亚马逊新自研 AI 训练芯片 2025 年末量产
- 来源：财经杂志
- 发布时间：2025-06-23 11:06
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225720.html

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