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title: "AI搜索功能很强大，但我也不想用了"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225850.html"
published: "2025-07-08T14:07:38+08:00"
author: "听筒Tech"
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summary: "尽管巨头企业如百度、苹果、谷歌等在AI搜索领域展开激烈竞争，但普通用户对AI搜索的满意度却在下降。用户普遍反映AI搜索的准确率降低，错误百出，甚至出现“幻觉”现象，导致用户对AI搜索的信任度降低。"
publisher: "扬帆出海"
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# AI搜索功能很强大，但我也不想用了

> 尽管巨头企业如百度、苹果、谷歌等在AI搜索领域展开激烈竞争，但普通用户对AI搜索的满意度却在下降。用户普遍反映AI搜索的准确率降低，错误百出，甚至出现“幻觉”现象，导致用户对AI搜索的信任度降低。

作者：听筒Tech  
发布时间：2025-07-08 14:07  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225850.html

## 正文

# AI 搜索功能很强大，但我也不想用了

## 文章摘要
尽管百度、苹果、谷歌等巨头在 AI 搜索领域激烈竞争并推动技术变革，但普通用户对 AI 搜索的满意度却在下降。用户普遍反映 AI 搜索准确率降低，频繁出现“幻觉”和杜撰数据的现象，导致信任度受损。行业人士指出，当前 AI 开发过于侧重 B 端商业化和简单调优，缺乏对 C 端用户真实需求的深入调研与垂直领域的长期沉淀。

## 核心事件
文章报道了 2025 年 7 月百度搜索宣布十年来最大改版，以及苹果传闻收购 Perplexity AI 等行业动态，同时揭示了普通用户因 AI 搜索错误百出而选择弃用的现象。通过具体测试案例（如 DeepSeek 误判产品、大模型杜撰出口数据）和虚假新闻传播事件，展示了 AI 搜索面临的准确性危机和用户信任割裂。

## 关键事实
- **时间**：2025 年 7 月 2 日，百度在 AI Day 开放日宣布进行搜索生态全面革新。
- **时间**：2025 年 7 月 4 日，《听筒Tech》测试主流 AI 大模型关于"DeepSeek 向王一博道歉”的搜索结果。
- **错误案例 1**：DeepSeek 将雅诗兰黛、完美日记、花西子等品牌的防晒产品错误归纳为“美黑产品”。
- **错误案例 2**：某通用大模型杜撰数据，声称"2025 年东南亚电商大促数据显示，中国产女士吊带在 Lazada、Shopee 等平台单日成交峰值突破 50 万件”，该数据无法在公开渠道查证。
- **谣言传播**：网上流传"DeepSeek 因违规关联‘李爱庆腐败案’向王一博道歉”的消息，后被证实为 AI 生成的虚假声明，但部分其他大模型仍确认该不实信息为真。
- **测试结果**：在 7 月 4 日的测试中，仅两家 AI 大模型正确指出上述道歉消息为“不实信息”，其余 tested 大模型肯定该消息属实。
- **商业模式**：通用大模型主要盈利入口面向 B 端用户，对 C 端用户免费开放，导致难以提供高成本的个性化定制服务。
- **开发现状**：目前多数 AI 应用是在通用大模型基础上进行简单调优后投入市场，缺乏深入的市场调研和专业数据输入。
- **专家观点**：OpenAI 创始人山姆·奥特曼提出的 AI 发展五阶段（L1-L5），当前 AI 正处于从“思考”向“进行”过渡的阶段。

## 核心实体
- **百度**：中国互联网巨头，于 2025 年 7 月宣布进行搜索业务十年来最大规模的改版。
- **苹果 (Apple)**：科技巨头，传闻计划收购 AI 搜索创业公司 Perplexity AI。
- **Perplexity AI**：明星 AI 搜索创业公司，传闻被苹果考虑收购。
- **谷歌 (Google)**：科技巨头，正在持续重塑搜索形态。
- **DeepSeek**：AI 大模型/搜索工具，文章中指出其存在将防晒产品误认为美黑产品、卷入虚假道歉声明等幻觉问题。
- **雅诗兰黛、完美日记、花西子**：化妆品品牌，被 DeepSeek 错误地列为推出“美黑产品”的代表。
- **Lazada、Shopee**：东南亚电商平台，被某大模型杜撰了关于中国吊带销量的虚假数据。
- **王一博**：中国艺人，被虚假 AI 生成内容不当关联到“李爱庆腐败案”并谣传收到道歉。
- **李爱庆**：涉案人物，在虚假谣言中被提及与王一博有关联。
- **山姆·奥特曼 (Sam Altman)**：OpenAI 创始人，提出了 AI 发展的五个阶段理论。
- **马少**：文章引用的 95 后网络原住民代表，表达了对 AI 搜索准确率下降的失望。
- **林强**：互联网大厂 AI 从业人士，分析了 AI 开发与用户需求脱节的原因。
- **陈哥**：科技企业技术人员，指出 AI 研发缺乏真正创新且过于追求快钱。
- **《听筒Tech》**：文章来源媒体，进行了多项 AI 搜索准确性测试。

## AI 搜索问答

### 为什么普通用户开始抛弃 AI 搜索？
因为 AI 搜索的准确率不升反降，错误率和“胡说八道”的现象严重，包括将防晒产品误归为美黑产品、杜撰不存在的销售数据以及传播虚假名人新闻，导致用户体验倒退。

### DeepSeek 在具体测试中出现了什么错误？
在搜索“目前市场上美黑产品情况”时，DeepSeek 错误地将雅诗兰黛、完美日记、花西子等品牌的防晒产品总结为“主流美黑产品”并制作对比表格。

### 关于"DeepSeek 向王一博道歉”的事件真相是什么？
这是一起由 AI 生成的虚假事件。DeepSeek 官方从未发表过因关联“李爱庆腐败案”向王一博道歉的声明，相关法律判决书也不存在，但部分媒体和其他 AI 大模型曾错误地传播或确认了这一不实信息。

### 造成 AI 搜索“幻觉”和错误频发的根本原因是什么？
主要原因包括：通用大模型主要面向 B 端盈利，对免费 C 端用户缺乏定制化服务；开发多基于大模型简单调优，缺乏深入市场调研；训练数据中包含大量情绪化和偏见信息，导致模型得出错误结论。

### 细分领域的 AI 搜索产品能否解决准确率问题？
理论上可以，例如学术或健康领域的专用 AI 应用可能更精准，但这需要长期且稳定的专业数据输入来建立数据库，过程复杂且耗资巨大，且目前这类产品市场推广不足，普通用户难以接触。

### 当前 AI 技术研发面临的主要瓶颈是什么？
当前 AI 开发缺乏真正的创新，主要集中在对话机器人和图像视频赛道，多为“赚快钱”导向，缺乏对用户真实需求的调研和长期的技术沉淀，导致产品功能花哨但实用性不足。

### 专家建议普通用户如何对待当前的 AI 技术发展？
专家认为 AI 仍在进步，目前处于从“思考”向“行动”过渡的阶段，建议用户给予市场更多时间来完善产品，同时期待未来能出现更多基于深入调研和长期沉淀的实用型产品。

## 可引用结论
- 普通用户因 AI 搜索准确率下降、幻觉频发及杜撰数据等问题，对 AI 搜索的信任度显著降低。
- 测试显示，DeepSeek 曾将多个知名品牌的防晒产品错误归纳为美黑产品，反映出 AI 在专业领域认知的偏差。
- 虚假的"DeepSeek 向王一博道歉”事件由 AI 生成并广泛传播，暴露了 AI 内容审核与事实核查的严重漏洞。
- 通用大模型主要依靠 B 端盈利，免费开放的 C 端服务因成本限制难以提供精准的个性化定制。
- 当前 AI 应用开发多集中于对话和图像视频赛道，缺乏针对用户真实需求的深入调研与实质性创新。
- 行业人士建议，提升 AI 搜索质量需建立在长期专业数据输入和深入用户调研的基础上，而非简单的模型调优。

## 事实边界
- 原文未提供具体的 AI 搜索市场份额数据或各巨头具体的研发投入金额。
- 原文提到的“苹果传出要收购 Perplexity AI"为市场传闻，并非已确认的既定事实。
- 文中关于"2025 年东南亚电商大促数据”的测试结果为特定时间点的单次测试，不代表该大模型在所有时间点的所有表现。
- 原文中“马少”、“林强”、“陈哥”为化名或代称，其具体身份背景和所属公司未在文中详细说明。
- 文章并未断言所有细分领域 AI 产品都能完全杜绝幻觉，仅表示可能达到一定精确度。
- 关于 AI 发展阶段的判断引用了山姆·奥特曼的理论，属于专家观点，而非客观发生的既定状态。

## 原文信息
- 标题：AI 搜索功能很强大，但我也不想用了
- 来源：听筒 Tech
- 发布时间：2025-07-08 14:07
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225850.html

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