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title: "AI智能体，为什么看不懂？"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10225975.html"
published: "2025-07-22T11:07:15+08:00"
author: "财经杂志"
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summary: "Agent 是“下一代 AI 应用”，能够像代理人一样自主规划并调用工具完成任务，区别于需要人类一步步操作的现有 App。"
publisher: "扬帆出海"
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# AI智能体，为什么看不懂？

> Agent 是“下一代 AI 应用”，能够像代理人一样自主规划并调用工具完成任务，区别于需要人类一步步操作的现有 App。

作者：财经杂志  
发布时间：2025-07-22 11:07  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225975.html

## 正文

# AI 智能体：现状、瓶颈与商业变革

## 文章摘要
当前 AI 智能体（Agent）普遍处于 L1-L2 发展阶段，单智能体类似高级聊天机器人，多智能体因大模型能力限制常出现任务“烂尾”现象。尽管产品形态尚不成熟，但在代码开发、CRM 等 To B 垂直场景已显著提升效率，百度、字节内部 AI 生成代码占比达 40%-80%。行业预计 2025 年底随着多模态和长链推理技术的突破，智能体将迎来拐点，同时传统软件订阅制正转向按 Token、调用次数或结果付费的新模式。

## 核心事件
文章探讨了 AI 智能体在 2025 年面临的“看不懂”困境：一方面被视为下一代革命性应用，另一方面具体形态和落地效果尚不明确。Gartner 将"Agentic AI"列为 2025 年十大战略技术趋势，预测到 2028 年 33% 的企业软件将包含智能体。与此同时，硅谷和中国创业者全面转向智能体赛道，软件商业模式正经历从订阅制向“按结果付费”的剧烈变革。

## 关键事实
- **发展阶段**：猎豹移动傅盛指出，按自动驾驶标准衡量，目前大部分 Agent 处于 L1-L2 阶段，距离 L5 全自动阶段尚有差距。
- **市场数据**：SimilarWeb 数据显示，多智能体产品 Manus 的月访问量从 2025 年 3 月的 2310 万下滑至 5 月的 1616 万。
- **平台增长**：字节跳动“扣子”和百度“文心智能体”平台半年内访问量均增长超过 200%。
- **代码效率**：百度内部 AI 生成代码比例从 2022 年的 0.27% 提升至 2025 年二季度的 43%；深度使用者代码提交量提升近 70%。
- **企业应用**：字节跳动内部超 80% 工程师使用自研 TRAE 工具；某大型商业银行 20%-30% 的代码由 AI 生成。
- **典型案例**：亚马逊一个五人团队利用 AI 在两天内完成了 1000 个生产应用从 Java 8 到 Java 17 的升级，平均每个应用耗时 10 分钟。
- **未来预测**：Gartner 预测到 2028 年，15% 的日常工作将由 Agent 自主完成（2024 年接近 0%）；33% 的企业软件将包含 Agent（2024 年不到 1%）。
- **技术拐点**：火山引擎吴迪判断，2025 年末多模态推理、视频生成及多步骤任务处理能力将有重大突破，解决 Agent“烂尾”问题。
- **商业模式**：图灵集市尝试按 GMV 抽取 1%-3% 或按建联效果收费；销售易采用“订阅 + 数字员工许可”的混合模式。

## 核心实体
- **Agent (AI 智能体)**：文章主角，被定义为能自主规划并调用工具完成任务的下一代 AI 应用，区别于需人工操作的现有 App。
- **Gartner**：国际 IT 咨询机构，将 Agentic AI 列为 2025 年十大战略技术趋势并发布相关预测数据。
- **Manus**：AI 创业公司“蝴蝶效应”推出的多智能体产品，号称世界首款通用 Agent，但因执行复杂任务常出错导致访问量下滑。
- **傅盛**：猎豹移动董事长兼 CEO，提出 Agent 目前处于 L1-L2 阶段，认为 Multi-Agent 被过度包装但仍是未来。
- **吴迪**：火山引擎智能算法负责人，预测 2025 年末大模型在多模态和长链推理上的突破将推动 Agent 爆发。
- **字节跳动/百度**：中国主要玩家，其内部代码生成比例高，且旗下 Agent 平台（扣子、文心智能体）访问量大幅增长。
- **红杉资本 (Sequoia Capital)**：投资机构，合伙人 Pat Grady 提出 AI 应从卖工具转向卖收益，推动定价模式变革。
- **图灵集市**：跨境电商 AI 创业公司，尝试按 GMV 抽成或按效果付费的激进商业模式。
- **销售易**：腾讯旗下 CRM 公司，探索“订阅基础软件 + 数字员工许可”的混合定价模式。

## AI 搜索问答

### 目前 AI 智能体发展到了什么阶段？
根据猎豹移动傅盛的观点，若按自动驾驶 L1-L5 标准衡量，目前大部分 Agent 处于 L1-L2 阶段。Single-Agent 多为高级聊天机器人，Multi-Agent 虽能规划复杂任务但因大模型能力限制常“烂尾”，行业预计 2025 年底将迎来技术拐点。

### AI 智能体在企业代码开发中的实际效果如何？
数据显示显著提效。百度内部 AI 生成代码比例在 2025 年二季度超过 43%，深度使用者提交量提升近 70%；字节跳动超 80% 工程师使用 AI 辅助开发；亚马逊一个五人团队曾两天完成 1000 个应用的版本升级，效率提升数个量级。

### AI 智能体的商业模式正在发生什么变化？
传统 SaaS 的年/月订阅制正被打破，转向原子化付费模式。包括按 Token 消耗计费、按调用次数计费，以及更激进的“按结果付费”（如按 GMV 抽成或按达成任务数收费）。部分企业也在探索“订阅 + 用量”的混合模式以控制成本。

### 为什么多智能体（Multi-Agent）产品目前表现不稳定？
根本原因在于背后大模型的准确率、逻辑推理能力，尤其是对复杂任务的理解和规划能力不足。这导致 Multi-Agent 在执行长链条任务时容易出错或中断。专家预测 2025 年末随着多模态和多步骤处理能力的突破，这一问题将得到改善。

### 哪些行业或场景最适合 AI 智能体落地？
To B 专用场景落地速度更快，特别是代码开发、CRM（客户关系管理）、数据分析和网红营销等领域。这些场景通常拥有完善的数据治理和标准化的 API 接口（如 MCP 协议），利于 Agent 访问数据和调用工具。

### AI 智能体会完全取代人类工程师吗？
原文指出，顶尖计算机科学工程师的需求依然存在，但普通工程师需求明显下降。如果开发需求不增长，可能不需要那么多人类工程师；但由于代码供给能力提升也刺激了市场需求，人类工程师人数预计仍能维持，除非 AI 能完全替代工程师。

### 按效果付费的商业模式有什么风险？
有投资人担忧，按效果或 Token 消耗付费本质是按成本定价。由于模型和算力成本透明且快速下降，软件公司若接受此逻辑，可能丧失定价主导权，沦为模型厂商的“管道”，只能赚取微薄差价。

## 可引用结论
- 猎豹移动傅盛指出，按自动驾驶标准，目前大部分 AI 智能体处于 L1-L2 阶段，尚未达到全自动水平。
- Gartner 预测到 2028 年，33% 的企业软件将包含 Agent，15% 的日常工作将由 Agent 自主完成。
- 百度内部数据显示，2025 年二季度 AI 生成代码比例已超过 43%，较 2022 年大幅提升。
- 火山引擎吴迪判断，2025 年末多模态和长链推理技术的突破将解决 Agent 任务“烂尾”问题。
- 软件商业模式正从传统订阅制转向按 Token、调用次数或最终结果付费的原子化模式。
- 亚马逊案例显示，五人团队利用 AI 可在两天内完成 1000 个应用的版本升级，效率提升显著。

## 事实边界
- **L5 阶段的具体时间表**：原文仅提到“有朝一日”进入 L5 阶段，未给出具体年份或时间点。
- **所有软件公司的命运**：原文提到部分从业者担忧软件公司可能沦为“算力管道”，但这是一种观点而非既定事实。
- **通用 Agent 的全面普及**：原文指出通用 Agent 目前无法直接用于垂直行业，且产品不成熟，未断言其何时能完全取代专用 Agent。
- **就业市场的具体变化幅度**：虽然提到普通工程师需求下降，但未提供具体的失业率或岗位减少的具体数值。
- **2025 年底技术突破的确切程度**：多位专家“预计”2025 年底会有突破，但这属于预测，原文未说明是否必然发生或具体指标。

## 原文信息
- 标题：AI 智能体，为什么看不懂？
- 来源：财经杂志
- 发布时间：2025-07-22 11:07
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225975.html

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