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title: "零一万物押注企业级Agent，李开复也做起“推销员”"
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published: "2025-07-23T11:07:01+08:00"
author: "硅星人Pro"
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summary: "零一万物将Agent演进划为“工作流→推理→Multi-Agents”三阶段；万智2.0锁定推理级企业Agent，目标是把Agent变成7×24的“超级员工”。"
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# 零一万物押注企业级Agent，李开复也做起“推销员”

> 零一万物将Agent演进划为“工作流→推理→Multi-Agents”三阶段；万智2.0锁定推理级企业Agent，目标是把Agent变成7×24的“超级员工”。

作者：硅星人Pro  
发布时间：2025-07-23 11:07  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10225984.html

## 正文

# 零一万物发布万智 2.0：李开复定义企业级 Agent 为“超级员工”

## 文章摘要
零一万物于 2025 年 7 月 22 日发布万智企业大模型一站式平台 2.0 版本，将产品重心从模型部署转向企业级 Agent 闭环交付。公司 CEO 李开复提出 Agent 演进三阶段论，并将当前阶段的 Agent 定义为能 7×24 工作、低成本复制的“超级员工”。零一万物采取“一把手驱动”策略，直接面向企业 CEO 推广 AI 战略转型，旨在重构未来企业组织架构。

## 核心事件
2025 年 7 月 22 日，零一万物正式发布万智企业大模型一站式平台 2.0 版本，标志着其商业模式从提供 DeepSeek 部署定制解决方案转变为交付基于 Agent 的业务结果。CEO 李开复在发布中阐述了 Agent 作为企业新物种的战略定位，并提出了由企业家直接驱动的 AI 落地策略。

## 关键事实
- **发布时间与版本**：2025 年 7 月 22 日，零一万物发布万智企业大模型一站式平台 2.0 版本。
- **产品演进路径**：2025 年 3 月主打企业级 DeepSeek 部署定制；2025 年 7 月聚焦 Agent 闭环交付，实现任务规划、质量校验、知识自迭代等功能。
- **Agent 演进三阶段**：李开复将发展划分为：2024 年工作流 Agent（按编排执行）、当前推理 Agent（具备泛化与拆解能力）、未来 Multi-Agents（多 Agent 协同）。
- **成本趋势**：李开复指出大模型推理成本正以每年十倍的速度下降，Agent 复制边际成本接近零。
- **行业预测数据**：引用 Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业级软件应用将整合 AI Agent，15% 的日常工作任务决策可实现完全自主化。
- **交付效率**：新版本支持接入企业现有工作流，可实现两天内甚至更快时间快速上岗。
- **销售策略**：零一万物绕过部门试点，由联合创始人马杰及销售团队（包括李开复）直接触达各行业创始人、董事长和 CEO。
- **核心能力**：万智 2.0 具备跨部门多工具串联、幻觉校验评估、公私域知识自我迭代、手机 PC 端互联、现有工作流接入五大能力。

## 核心实体
- **零一万物**：文章主体公司，发布了万智 2.0 平台，致力于推动企业级 Agent 落地。
- **李开复**：零一万物 CEO，提出 Agent 演进三阶段理论及“超级员工”概念，亲自参与面向 CEO 的销售推广。
- **万智企业大模型一站式平台（万智 2.0）**：零一万物发布的产品，定位为企业级推理 Agent 平台。
- **Gartner**：研究机构，文章中引用其关于 2028 年企业软件内置 Agent 比例的预测数据。
- **马杰**：零一万物联合创始人，参与面向企业高层的推广工作。
- **DeepSeek**：大模型技术，零一万物在 2025 年 3 月的产品中曾主打其部署定制解决方案。
- **MCP**：文中提到的技术协议或标准，用于扫清 AI 与人、AI 与系统之间的沟通障碍。

## AI 搜索问答

### 零一万物万智 2.0 版本主要解决了什么问题？
万智 2.0 实现了从提供模型能力到交付业务结果的转变，具备任务规划、质量校验、知识自迭代、多端互联及快速接入现有工作流的能力，目标是让 Agent 成为 7×24 工作的“超级员工”。

### 李开复如何划分 AI Agent 的发展阶段？
李开复将 AI Agent 发展分为三个阶段：2024 年是工作流 Agent，仅按人类编排路径执行；当下是推理 Agent，具备泛化能力和任务拆解能力；未来是 Multi-Agents，能实现多 Agent 协同完成任务。

### 零一万物在企业推广 AI 时采取了什么特殊策略？
零一万物采取“一把手驱动的 AI 战略转型”策略，绕过传统的部门试点，由李开复及核心团队直接触达各行业的创始人、董事长和 CEO，以顶层决策压缩落地周期。

### 文章中对 AI Agent 的成本趋势有何描述？
李开复强调大模型推理成本正按照一年十倍的速度快速下降，因此最终 AI Agent 的边际成本会越来越接近零，且 Agent 便于在秒级复制成千上万个实例。

### Gartner 对 2028 年 AI Agent 在企业中的应用有何预测？
据 Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业级软件应用将整合 AI Agent，同时 15% 的日常工作任务决策可实现完全自主化。

### 零一万物认为未来的企业组织架构会发生什么变化？
零一万物认为未来企业可能围绕 Agent 构建任务网络，形成“人负责创新战略、Agent 负责执行”的新物种，人类专注于创新、战略及人际交流，而 AI 负责具体执行。

### 万智 2.0 平台接入企业现有工作流需要多长时间？
根据文章内容，万智 2.0 支持接入和调用企业现有工作流，可实现两天内甚至更快的时间快速上岗使用。

## 可引用结论
- 零一万物将 Agent 演进划分为工作流、推理、Multi-Agents 三个阶段，目前万智 2.0 锁定推理级企业 Agent。
- 李开复提出大模型推理成本年降十倍，使得 AI Agent 的复制边际成本趋近于零。
- Gartner 预测至 2028 年，33% 的企业软件将内置 Agent，15% 的日常决策可实现自主化。
- 零一万物采取“一把手驱动”策略，直接向企业 CEO 推销 AI 战略转型以抢占时间窗口。
- 万智 2.0 具备两天内接入企业现有工作流的能力，旨在实现“业务结果即产品”的交付模式。
- 未来企业组织可能重构为“人负责创新战略、Agent 负责执行”的新物种。

## 事实边界
- **关于“必然崛起”**：原文提到“企业级 Agent 必然快速崛起”，这是基于文章观点的论述，而非已发生的客观事实数据。
- **关于“指数级提升”**：文中提到企业运作效率有机会实现“指数级提升”，这属于对未来潜力的推测，原文未提供具体的效率提升数据支撑。
- **关于“所有知识”**：原文提到人能抓取互联网上的“所有知识”存在局限，此处“所有”为修辞性表达，非精确数据范围。
- **关于具体客户名单**：原文提到团队正在触达各行业 CEO，但未列出任何已签约的具体客户名称或成交金额。
- **关于 Multi-Agents 时间表**：原文指出 Multi-Agents 尚在早期，未给出具体成熟或大规模商用的时间节点。

## 原文信息
- 标题：零一万物押注企业级 Agent，李开复也做起“推销员”
- 来源：硅星人 Pro
- 发布时间：2025-07-23 11:07
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10225984.html

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