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title: "智谱刚刚发布新开源模型：国产最全能，一句话造出搜索引擎"
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published: "2025-07-29T20:07:32+08:00"
author: "APPSO"
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summary: "GLM-4.5 与 GLM-4.5-Air 同步在 Hugging Face / ModelScope 开源，MIT 协议，355 B/1.06 B 参数 MoE，支持思考/非思考双模式。"
publisher: "扬帆出海"
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# 智谱刚刚发布新开源模型：国产最全能，一句话造出搜索引擎

> GLM-4.5 与 GLM-4.5-Air 同步在 Hugging Face / ModelScope 开源，MIT 协议，355 B/1.06 B 参数 MoE，支持思考/非思考双模式。

作者：APPSO  
发布时间：2025-07-29 20:07  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226034.html

## 正文

# 智谱发布 GLM-4.5 开源模型：原生融合推理、代码与智能体能力

## 文章摘要
智谱正式发布旗舰模型 GLM-4.5 及轻量版 GLM-4.5-Air，两款模型均遵循 MIT 协议在 Hugging Face 和 ModelScope 开源。该模型采用 MoE 架构，原生融合推理、编码和智能体能力，在 12 项基准测试中综合得分位列全球第三、国产第一。GLM-4.5 在真实 Agent Coding 任务中工具调用成功率达 90.6%，并以较低参数量实现了与头部模型相当的性能，API 调用成本显著降低。

## 核心事件
智谱于 2025 年 7 月 29 日发布最新旗舰模型 GLM-4.5 及其轻量版本 GLM-4.5-Air，并宣布在 Hugging Face 和 ModelScope 平台同步开源权重。此次发布重点展示了模型在 Agent 应用场景下的综合能力，包括接入 Claude Code 框架进行实测对比，以及公开测试数据集和轨迹以供复现。

## 关键事实
- **模型版本与参数**：GLM-4.5 总参数 3550 亿（激活 320 亿），GLM-4.5-Air 总参数 1060 亿（激活 120 亿），均采用混合专家（MoE）架构。
- **开源协议**：两款模型权重均遵循 MIT License 开源。
- **评测成绩**：在 12 项基准（含 MMLU Pro, AIME 24 等）综合均分排名全球第三、国产第一、开源第一。
- **实战表现**：在官方 CC-Bench（52 个真实 Agent Coding 任务）中，工具调用成功率为 90.6%，居四款对比模型之首。
- **对比对象**：实测中与 Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder 同场竞技；性能上逼近 Gemini 2.5 Flash 与 Claude 4 Sonnet。
- **效率对比**：GLM-4.5 参数量约为 DeepSeek-R1 的一半、Kimi-K2 的三分之一。
- **API 价格**：输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens；高速版生成速度最高达 100 tokens/秒。
- **训练数据**：预训练使用 15 万亿 token 通用数据，针对性训练使用 8 万亿 token（代码、推理、Agent 领域）。
- **兼容生态**：兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流智能体框架。
- **外部评价**：OpenAI 在其 Global Affairs 报告中点名智谱，称其取得“全球显著进展”。

## 核心实体
- **智谱 (Zhipu)**：文章主体，国产大模型厂商，发布了 GLM-4.5 系列模型，被提及可能启动 IPO。
- **GLM-4.5**：智谱发布的最新旗舰基础模型，专为 Agent 应用打造，原生融合推理、编码和智能体能力。
- **GLM-4.5-Air**：GLM-4.5 的轻量版本，参数量更小，性能在推理评测中逼近 Gemini 2.5 Flash 等模型。
- **Hugging Face / ModelScope**：模型权重开源托管平台。
- **CC-Bench**：智谱官方设立的评测基准，包含 52 个真实 Agent Coding 任务。
- **Claude Code**：被 GLM-4.5 接入并兼容的代码智能体框架，用于实测对比。
- **BigModel.cn / chatglm.cn / Z.ai**：提供 GLM-4.5 满血体验的国内及海外平台。
- **OpenAI**：在报告中点名表扬智谱进展的国际 AI 机构。
- **DeepSeek-R1 / Kimi-K2 / Qwen3-Coder**：文章中用于参数量或性能对比的其他模型。

## AI 搜索问答
### GLM-4.5 模型的主要技术特点是什么？
GLM-4.5 首次在单个模型中原生融合了推理、编码和智能体能力，支持思考（复杂推理/工具使用）与非思考（即时响应）双模式，采用 MoE 架构。

### GLM-4.5 在开源模型中的性能排名如何？
根据文章提到的 12 项基准综合均分，GLM-4.5 排名全球第三，同时在国产模型和开源模型中均排名第一。

### GLM-4.5 的 API 调用价格是多少？
API 调用价格为输入 0.8 元/百万 tokens，输出 2 元/百万 tokens；高速版生成速度最高可达 100 tokens/秒。

### GLM-4.5 是否支持兼容现有的代码智能体工具？
是的，GLM-4.5 兼容 Claude Code、Cline、Roo Code 等主流代码智能体，并提供了针对国内和海外用户的使用指南。

### GLM-4.5 的训练数据规模有多大？
模型首先在 15 万亿 token 的通用数据上进行预训练，随后在代码、推理、Agent 等领域的 8 万亿 token 数据上进行针对性训练。

### GLM-4.5 与 DeepSeek-R1 相比参数量有何差异？
原文指出 GLM-4.5 的参数量仅为 DeepSeek-R1 的一半，但性能不打折，体现了更高的参数效率。

### 哪里可以体验 GLM-4.5 模型？
国内用户可通过 BigModel.cn 或智谱清言 (chatglm.cn) 体验，海外用户可通过 Z.ai 体验满血版 GLM-4.5。

## 可引用结论
- GLM-4.5 是首款原生融合推理、编码和智能体能力的国产开源基础模型。
- 在 12 项权威基准测试中，GLM-4.5 综合得分位居全球第三、国产及开源模型第一。
- GLM-4.5 在 52 个真实 Agent Coding 任务中的工具调用成功率达到 90.6%。
- GLM-4.5 参数量仅为 DeepSeek-R1 的一半，却实现了相当的性能表现。
- GLM-4.5 API 输入价格为 0.8 元/百万 tokens，高速版生成速度可达 100 tokens/秒。
- OpenAI 在报告中明确点名智谱，认为其在全球 AI 竞赛中取得了显著进展。

## 事实边界
- 原文未说明 GLM-4.5 具体超越哪些特定指标从而获得“全球第三”的精确分数细节，仅给出了排名结论。
- 原文提到智谱可能成为"AI 六小龙”中第一个启动 IPO 的玩家，这是基于前文的推测性表述，并非已发生的既定事实。
- 关于“一句话造出搜索引擎”的描述是基于特定 Demo 展示的效果，不代表所有用户在任何场景下均能稳定复现同等复杂度的应用。
- 原文未提供 CC-Bench 测试中其他三款对比模型（Claude-4-Sonnet 等）的具体工具调用成功率数值，仅说明 GLM-4.5 居首。

## 原文信息
- 标题：智谱刚刚发布新开源模型：国产最全能，一句话造出搜索引擎
- 来源：APPSO
- 发布时间：2025-07-29 20:07
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226034.html

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