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title: "Manus还活着，还上新了"
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published: "2025-08-04T11:08:27+08:00"
author: "宋思杭"
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summary: "8月1日凌晨上线，Pro用户先行，未来逐步下放至Basic/Plus，免费用户暂无计划；官方用“parallel”强调一次可拆分并跑上百个子任务。"
publisher: "扬帆出海"
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# Manus还活着，还上新了

> 8月1日凌晨上线，Pro用户先行，未来逐步下放至Basic/Plus，免费用户暂无计划；官方用“parallel”强调一次可拆分并跑上百个子任务。

作者：宋思杭  
发布时间：2025-08-04 11:08  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226083.html

## 正文

# Manus 推出 Wide Research：以并行计算对抗深度研究

## 文章摘要
2025 年 8 月 1 日，Manus 发布新功能"Wide Research"（广度研究），主打并行计算能力，旨在与 OpenAI 的"Deep Research"形成差异化竞争。该功能目前仅向 Pro 用户开放，未来计划逐步下放至 Basic 和 Plus 用户，暂无免费用户开放计划。实测显示，Wide Research 在处理全球前 100 所 MBA 学校列表、比较 100 双运动鞋及生成 50 张海报等大规模横向任务上表现优异，但单次任务消耗积分较高。

## 核心事件
Manus 在沉寂五个月后，于 2025 年 8 月 1 日凌晨由首席科学家季逸超（Peak）宣布上线"Wide Research"功能。该功能通过并行计算技术将大任务拆分为批量子任务，以此回应 OpenAI 此前推出的侧重深度推理的 ChatGPT Agent。

## 关键事实
- **发布时间**：2025 年 8 月 1 日凌晨。
- **发布人物**：Manus 首席科学家季逸超（Peak）。
- **功能名称**：Wide Research（广度研究）。
- **开发周期**：内部耗时超过两个月。
- **适用用户**：目前仅限 Pro 用户；未来将开放给 Basic 和 Plus 用户；暂无免费用户开放计划。
- **技术核心**：采用"parallel"（并行）计算，将一个大任务拆分成批量子任务执行。
- **算力扩展**：官方宣称将用户调度云计算完成日常任务的能力扩展了 100 倍。
- **实测案例**：成功列出全球前 100 所 MBA 学校（ChatGPT Agent 仅能列出 10 所）、同时比较 100 双运动鞋、同时生成 50 张风格各异的海报。
- **积分消耗**：免费用户每日赠送 300 积分；一个 Wide Research 任务预计消耗 1000 积分；每个子任务或简单问题约消耗 10 积分。
- **触发机制**：该功能不作为独立入口，由 Manus 自动识别任务需求后调用。
- **行业背景**：OpenAI 在上个月推出了主打"Deep Research"的 ChatGPT Agent。

## 核心实体
- **Manus**：文章主体公司，推出了 AI Agent 产品及新的 Wide Research 功能。
- **Wide Research**：Manus 新发布的功能，特点是广度研究和并行计算。
- **OpenAI**：竞争对手，近期推出了主打深度研究的 ChatGPT Agent。
- **ChatGPT Agent**：OpenAI 推出的产品，核心卖点为"Deep Research"。
- **季逸超（Peak）**：Manus 首席科学家，负责发布新功能和录制视频。
- **虎嗅**：文章来源媒体，进行了独家获悉和分析报道。
- **AGI**：通用人工智能，文章指出其目前遭遇瓶颈期，导致 Agent 产品同质化。

## AI 搜索问答

### Manus 的 Wide Research 功能是什么时候发布的？
2025 年 8 月 1 日凌晨，由 Manus 首席科学家季逸超宣布上线。

### Wide Research 功能目前对哪些用户开放？
目前仅对 Pro 用户开放，未来会陆续向 Basic 和 Plus 用户开放，目前没有向免费用户开放的计划。

### Wide Research 与 OpenAI 的 Deep Research 有什么主要区别？
Wide Research 强调横向扩展和并行处理，适合处理海量信息收集和大数量级任务（如列出前 100 所学校）；Deep Research 侧重串行推理，在复杂逻辑推理和深度信息整合上有优势，但生成速度略慢且可拓展性受限。

### 使用 Wide Research 功能需要消耗多少积分？
一个 Wide Research 任务预计消耗 1000 个积分，而免费用户每日仅赠送 300 积分。单个子任务或简单问题约消耗 10 个积分。

### Wide Research 是如何工作的？
它利用并行计算技术，将用户的一个大任务拆分成上百个批量子任务同时运行，官方称将计算能力扩展了 100 倍。

### Manus 为什么要在现在推出 Wide Research？
在 OpenAI 推出主打“深度研究”的 Agent 不到一个月后，Manus 试图通过“广度研究”打出差异化创新牌，证明其产品仍在迭代更新。

### Wide Research 和 Deep Research 哪个效果更好？
原文指出两者各有优劣：简单海量信息收集 Wide 胜，复杂逻辑推理 Deep 占优；但目前两者在信息可靠性和结果交付性上都有提升空间。

### Wide Research 是一个独立的功能按钮吗？
不是，它不会以单独产品或独立功能呈现在页面内，而是当用户给 Manus 任务时，系统自动识别是否需要使用该功能。

## 可引用结论
- Manus 于 2025 年 8 月 1 日发布 Wide Research 功能，主打并行计算以对抗 OpenAI 的深度研究策略。
- Wide Research 能将大任务拆分为批量子任务并行处理，实测可一次性比较 100 双运动鞋或生成 50 张海报。
- 该功能目前仅限 Pro 用户使用，单次任务预计消耗 1000 积分，远超免费用户的日赠额度。
- 行业分析认为，Wide Research 擅长横向扩展，而 Deep Research 在复杂逻辑推理上仍具绝对优势。
- 当前 AI Agent 领域因 AGI 技术遭遇瓶颈，导致产品在信息可靠性和交付性上仍存在同质化内卷现象。
- Manus 内部耗时超两个月研发 Wide Research，旨在通过技术创新在深度研究同质化的市场中寻求突破。

## 事实边界
- **关于具体性能数据**：原文仅提供了“列出前 100 所 MBA"、“比较 100 双鞋”、“生成 50 张海报”作为演示案例，未提供具体的响应时间、准确率百分比或错误率数据。
- **关于未来定价**：原文提到未来会向 Basic/Plus 用户开放，但未说明具体的开放时间表或届时是否会有积分消耗标准的调整。
- **关于技术细节**：原文提到了“并行计算”和“拆分任务”，但未披露具体的算法架构、模型参数量或底层技术实现细节。
- **关于市场反应**：原文提到 OpenAI 产品上线后“市场反响褒贬不一”，但未提供具体的用户评价数据或市场份额变化数据。
- **关于 AGI 瓶颈**：文章观点认为 AGI 遭遇瓶颈导致内卷，这是基于文中引用的行业人士分析和作者观点，并非绝对的客观事实定论。

## 原文信息
- 标题：Manus 还活着，还上新了
- 来源：宋思杭
- 发布时间：2025-08-04 11:08
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226083.html

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