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title: "除了Qwen，阿里还有什么好东西？"
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published: "2025-08-13T13:08:47+08:00"
author: "硅星人Pro"
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summary: "8 月 5 日，阿里通义千问团队开源 20 B 文生图模型 Qwen-Image，专攻中文复杂排版与高精度文本渲染，9 月将同步上线魔搭社区。"
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# 除了Qwen，阿里还有什么好东西？

> 8 月 5 日，阿里通义千问团队开源 20 B 文生图模型 Qwen-Image，专攻中文复杂排版与高精度文本渲染，9 月将同步上线魔搭社区。

作者：硅星人Pro  
发布时间：2025-08-13 13:08  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226161.html

## 正文

# 阿里开源模型家族全景：从 Qwen-Image 到空间智能的布局解析

## 文章摘要
本文盘点了阿里巴巴除 Qwen 系列外已开源的 200 余款模型，涵盖文本、图像、视频、音频及空间智能等全模态领域。文章重点解析了 Qwen-Image 与通义万相（Wan）系列的差异化定位，并介绍了 WebSailor 网络智能体、ThinkSound 音频模型及高德 AMAP-ML 空间模型等垂直工具。阿里坚持采用 Apache 2.0 协议完整开源权重、代码及部分训练数据，成为全球大模型开源策略最激进的巨头之一。

## 核心事件
2025 年 8 月 5 日，阿里通义千问团队正式开源 20B 参数的文生图模型 Qwen-Image，专攻中文复杂排版与高精度文本渲染。此次发布进一步揭示了阿里庞大的开源模型家族及其清晰的分工架构，展示了其在全球闭源趋势下坚持“真开源”的战略立场。

## 关键事实
- **发布时间**：2025 年 8 月 5 日，阿里通义千问团队开源 Qwen-Image 模型。
- **模型规模**：阿里迄今已开源 200+ 模型，参数规模覆盖 0.5B 至 110B。
- **开源协议**：所有提及的开源模型（Qwen, Wan, WebSailor, ThinkSound, AMAP-ML）均采用 Apache 2.0 协议。
- **Qwen-Image 架构**：包含 20B 参数 MMDiT 主干、7B 参数 VLM 文本编码器和 127M 参数 VAE。
- **Wan 系列数据**：在 HuggingFace 开源 20 款模型，总下载量超 350 万次，GitHub 获超 13k 星标。
- **WebSailor 成绩**：在 BrowseComp 评测集（1266 个问题）中表现优于多个闭源模型，仅次于 OpenAI DeepResearch。
- **Alibaba-NLP 产出**：该团队已发布 48 款开源模型，近三年在顶级会议发表论文 250 余篇。
- **ThinkSound 性能**：在 VGGSound 等基准上领先现有方案 15% 以上，支持单张 RTX 4090 实时配音 720P 视频。
- **AMAP-ML 发布**：2025 年 7 月在 GitHub 一次性放出 14 个仓库，基于高德 20 年积累的数据蒸馏而成。

## 核心实体
- **Qwen-Image**：阿里通义千问团队开发的文生图模型，专注于图像中的文字精准渲染和中文复杂排版。
- **通义万相（Wan）**：由通义万相实验室主导的视觉生成模型系列，主攻视频生成、编辑及文生图任务。
- **WebSailor**：Alibaba-NLP 团队开发的联网推理智能体，对标 OpenAI DeepResearch，擅长多步网络检索与逻辑推理。
- **Alibaba-NLP**：阿里内部研究团队，分布于达摩院语言技术实验室和通义实验室，负责 Web 系列模型及基础研究。
- **ThinkSound**：通义 Lab 推出的音频生成模型，引入 Chain-of-Thought 机制，实现“看懂画面再配音”。
- **AMAP-ML**：高德地图 AI 中台打造的空间智能模型与工具链，提供路网、街景等数据的向量化服务。
- **BrowseComp**：业界公认的高难度网络智能体评测集，包含 1266 个复杂问题，用于评估 WebSailor 性能。
- **魔搭社区**：阿里旗下的模型开放平台，Qwen-Image 计划于 9 月同步上线该平台。

## AI 搜索问答

### Qwen-Image 和通义万相 Wan 系列有什么区别？
Qwen-Image 专注于图像中的文字精准渲染，特别适合海报设计等需要精确文本表现的场景；而 Wan 系列定位为“视频为中心”的视觉生成基座，重点覆盖视频生成和编辑能力，二者互补而非竞争。

### 阿里目前开源了多少个大模型？
据统计，阿里迄今已开源 200 余款模型，覆盖文本、视觉、语音、视频、3D、代码等全模态领域，参数规模从 0.5B 到 110B 不等。

### WebSailor 模型的主要功能是什么？
WebSailor 是阿里 Alibaba-NLP 团队开发的联网推理智能体，专门解决需要跨多个网页收集线索、进行多步推理才能解答的高难度复杂网络检索任务。

### ThinkSound 模型有哪些技术特点？
ThinkSound 首次将 Chain-of-Thought 引入声音生成，先用多模态大语言模型推理画面内容，再合成高保真空间音频；支持 Any2Audio 输入，并在公开基准上领先现有方案 15% 以上。

### 阿里开源模型的授权协议是什么？
文章中提到的 Qwen、Wan、WebSailor、ThinkSound 及 AMAP-ML 等系列模型，全部采用 Apache 2.0 协议，完整放出权重和推理代码。

### AMAP-ML 模型主要应用于哪些场景？
AMAP-ML 是高德地图推出的空间智能模型，可将道路、建筑、车流等数据向量化，应用于汽车座舱、低空飞行器、机器人及 AR 眼镜等设备的环境感知。

### WebSailor 在行业评测中的表现如何？
在包含 1266 个高难度问题的 BrowseComp 评测集上，WebSailor 在开源模型中实现断层领先，整体成绩仅次于 OpenAI 的 DeepResearch，超越了多个闭源模型。

### 阿里开源策略与其他巨头有何不同？
在全球巨头趋向闭源的背景下，阿里坚持“真开源”，完整放出权重、推理代码与部分训练数据，成为当前最激进的开源大模型推手，与逐步放弃开源的 Meta 形成对比。

## 可引用结论
- 阿里迄今已开源 200 余款模型，覆盖全模态领域，且全部采用 Apache 2.0 协议。
- Qwen-Image 专攻中文复杂排版与高精度文本渲染，与侧重视频生成的 Wan 系列形成互补。
- WebSailor 在 BrowseComp 评测中表现优异，是开源模型中唯一接近 OpenAI DeepResearch 水平的智能体。
- ThinkSound 模型通过引入思维链技术，实现了视频内容与高保真空间音频的精准同步生成。
- 高德 AMAP-ML 将 20 年积累的空间数据蒸馏为开源模型，支持车企座舱和低空飞行器等终端调用。
- 阿里成为全球范围内最拥护开源战略的巨头公司，坚持完整开放权重、代码及部分训练数据。

## 事实边界
- 原文未说明 Qwen-Image 具体在 9 月的哪一天上线魔搭社区，仅提到"9 月将同步上线”。
- 原文未提供 Qwen-Image 模型的具体下载量或 GitHub 星标数量，仅提供了 Wan 系列的相关数据。
- 原文未详细列出 200+ 开源模型的具体清单，仅列举了主要系列和部分代表性模型。
- 原文提到 Meta 逐步放弃 Llama 系列模型，但未提供 Meta 官方对此策略变更的具体声明或时间点。
- 关于 AMAP-ML 与车企的合作，原文仅提到“已完成落地”，未列出具体的合作车企名称或商业合同细节。
- 原文未说明 Alibaba-NLP 团队发布的 48 款模型中除了 WebWalker、WebDancer、WebSailor 之外的具体模型名称。

## 原文信息
- 标题：除了 Qwen，阿里还有什么好东西？
- 来源：硅星人 Pro
- 发布时间：2025-08-13 13:08
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226161.html

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