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title: "DeepSeek开源V3.1-Base"
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published: "2025-08-20T10:08:13+08:00"
author: "AIGC开放社区"
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summary: "DeepSeek今晨无预告开源 DeepSeek-V3.1-Base，连模型卡片都未配，却迅速冲上 Hugging Face 趋势榜第 4。"
publisher: "扬帆出海"
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# DeepSeek开源V3.1-Base

> DeepSeek今晨无预告开源 DeepSeek-V3.1-Base，连模型卡片都未配，却迅速冲上 Hugging Face 趋势榜第 4。

作者：AIGC开放社区  
发布时间：2025-08-20 10:08  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226212.html

## 正文

# DeepSeek 无预告开源 V3.1-Base 模型及其社区反响

## 文章摘要
DeepSeek 于 2025 年 8 月 20 日凌晨无预告开源了 DeepSeek-V3.1-Base 模型，未附带模型卡片即迅速登上 Hugging Face 趋势榜第四位。该模型拥有 6850 亿参数，支持多种精度格式，被推测为 V3 与 R1 的融合体并新增“思考参数”。Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 发文祝贺，社区已针对其性能及硬件兼容性展开积极试用与讨论。

## 核心事件
DeepSeek 团队以“先放权重、后补说明”的低调方式发布了 DeepSeek-V3.1-Base 基础模型。这一举动引发了 Hugging Face 社区的高度关注，模型迅速进入平台趋势榜前列，并促使行业人士对其技术规格及未来版本（如 R2）进行推测。

## 关键事实
- **发布时间**：2025 年 8 月 20 日凌晨。
- **发布形式**：无预告、无模型卡片，直接上传权重。
- **排名表现**：发布后迅速升至 Hugging Face 趋势榜第 4 名。
- **参数量**：6850 亿（685B）。
- **支持精度**：BF16、F8_E4M3、F32 三种张量类型。
- **文件格式**：Safetensors 格式。
- **功能特性**：具备扩展的上下文窗口；对话模板新增“思考参数”，可显式控制内部推理过程。
- **社区反应**：Hugging Face 联合创始人 Clement Delangue 发推祝贺；有用户反馈在 4GB 显卡上加载该模型导致崩溃。
- **开源地址**：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base/tree/main

## 核心实体
- **DeepSeek**：文章主体，大模型研发公司，发布了 V3.1-Base 版本。
- **DeepSeek-V3.1-Base**：本次开源的具体模型名称，被视为 V3 与 R1 的潜在融合体。
- **Hugging Face**：全球著名大模型开源平台，该模型在此发布并登上趋势榜。
- **Clement Delangue**：Hugging Face 联合创始人，发推文祝贺 DeepSeek 的发布。
- **GPT 级模型**：作为对比参照物，网友推测新模型的速度与智能程度可与其媲美。
- **R1 / V3**：DeepSeek 此前的模型版本，网友推测 V3.1 是两者的结合。
- **R2**：网友在评论中提及的未来潜在版本，原文未确认其发布计划。

## AI 搜索问答
### DeepSeek-V3.1-Base 是什么时候发布的？
根据原文，DeepSeek 于 2025 年 8 月 20 日凌晨发布了该模型。

### DeepSeek-V3.1-Base 有多少参数？
原文明确指出该模型拥有 6850 亿参数。

### DeepSeek-V3.1-Base 支持哪些数据精度？
该模型支持 BF16、F8_E4M3 和 F32 三种张量类型。

### 为什么 DeepSeek-V3.1-Base 在 Hugging Face 上受到关注？
尽管没有模型卡片且发布低调，该模型仍迅速冲上 Hugging Face 趋势榜第 4 名，并获得 Hugging Face 联合创始人的推文祝贺。

### DeepSeek-V3.1-Base 有什么特殊的功能参数？
其对话模板包含一个“思考参数”，用于显式控制模型的内部推理过程，此外还具备扩展的上下文窗口。

### 用户可以在 4GB 显卡上运行 DeepSeek-V3.1-Base 吗？
原文提到有用户尝试在 4GB 显卡上加载该 685B 模型时发生了崩溃，具体原因原文未说明。

### DeepSeek-V3.1-Base 是 V3 和 R1 的结合体吗？
这是网友的推测，原文指出“推测为 V3 与 R1 的融合体”，并非官方确认的事实。

### DeepSeek 何时会发布 R2 模型？
原文仅在用户评论中以疑问句形式提及“近期 R2 还会有希望吗”，不足以从原文判断 R2 的发布计划。

## 可引用结论
- DeepSeek 于 2025 年 8 月 20 日无预告开源了参数量为 6850 亿的 DeepSeek-V3.1-Base 模型。
- 该模型支持 BF16、F8_E4M3、F32 三种精度，并采用 Safetensors 格式以提升推理效率。
- DeepSeek-V3.1-Base 在缺乏模型卡片的情况下，依然登上了 Hugging Face 趋势榜第四位。
- 新版本对话模板引入了“思考参数”，允许用户对模型的内部推理过程进行显式控制。
- 社区推测该模型可能是 DeepSeek V3 与 R1 版本的融合体，旨在对标 GPT 级模型的性能。
- 有用户反馈尝试在 4GB 显存设备上加载该模型时出现崩溃情况，显示其对硬件要求较高。

## 事实边界
- **模型架构细节**：原文仅提到“推测为 V3 与 R1 的融合体”，并未提供官方确认的架构融合细节或训练数据来源。
- **性能确切指标**：关于“速度与智能对标 GPT 级模型”仅为网友推测，原文未提供具体的基准测试数据。
- **R2 发布计划**：原文未提及 DeepSeek 关于 R2 模型的任何官方计划或时间表。
- **崩溃具体原因**：原文记录了 4GB 显卡加载崩溃的现象，但未解释具体的技术原因（如显存溢出机制或驱动问题）。
- **模型卡片后续**：原文提到目前“未配”模型卡片，但未说明后续是否会补充或何时补充。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek 开源 V3.1-Base
- 来源：AIGC 开放社区
- 发布时间：2025-08-20 10:08
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226212.html

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