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title: "DeepSeek又更新了，期待梁文锋「炸场」"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10226228.html"
published: "2025-08-21T11:08:08+08:00"
author: "新浪科技"
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summary: "DeepSeek 将线上模型升级到 V3.1（685B 参数），上下文长度扩至 128K，交互更友好、编程能力显著提升，并在多项基准测试中超越 Claude 4 Opus 与 R1。"
publisher: "扬帆出海"
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# DeepSeek又更新了，期待梁文锋「炸场」

> DeepSeek 将线上模型升级到 V3.1（685B 参数），上下文长度扩至 128K，交互更友好、编程能力显著提升，并在多项基准测试中超越 Claude 4 Opus 与 R1。

作者：新浪科技  
发布时间：2025-08-21 11:08  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226228.html

## 正文

# DeepSeek 升级 V3.1 模型：合并部署降本增效，R2 发布暂无计划

## 文章摘要
DeepSeek 将线上模型升级至 V3.1 版本，参数量增至 685B，上下文长度扩展至 128K，并在编程能力上超越 Claude 4 Opus。此次更新疑似将 V3 与 R1 模型合并部署，使算力需求减半，显著降低了部署成本。尽管市场期待 R2 模型，但官方确认 8 月内无发布计划，创始人梁文锋仍专注于 AGI 上限探索而非商业化。与此同时，阿里、月之暗面等国内厂商纷纷推出新模型，以超越 DeepSeek R1 为卖点加剧市场竞争。

## 核心事件
DeepSeek 发布了 V3.1 版本模型，通过合并 V3 和 R1 部署架构实现了成本降低与性能优化，并在多项基准测试中展现竞争力。同期，官方明确回应备受关注的 R2 模型在 8 月份暂无发布计划，而国内竞争对手正密集发布新模型以争夺市场参照物地位。

## 关键事实
- **模型版本**：DeepSeek 线上模型已升级至 V3.1，参数量为 685B（此前 V3 为 671B）。
- **上下文长度**：支持的最大上下文长度扩展至 128K。
- **部署优化**：疑似将 V3 与 R1 合并为单一部署，算力需求从 120 张卡降至 60 张；若维持 120 张卡部署，性能预估可提升 3-4 倍。
- **开源情况**：官方已在 Huggingface 开源 V3.1-Base 版本，支持 BF16、F8_E4M3、F32 数据类型。
- **测试表现**：在 Aider Polyglot 多语言编程测试中得分为 71.6%，击败 Claude 4 Opus，优于 DeepSeek R1。
- **用户数据**：R1 发布当月（今年 1 月），DeepSeek 网页及 App 用户增长达 1.25 亿，其中 80% 以上来自 1 月最后一周；1 月 28 日 DAU 首次超越豆包。
- **竞品动态**：阿里 Qwen3-235B-A22B、月之暗面 Kimi K2、智谱 GLM-4.5 均宣称超越 DeepSeek R1；部分 API 价格低至输入 0.8 元/百万 tokens。
- **发布计划**：接近人士透露 DeepSeek-R2 在 8 月内无发布计划，官方回应“以官方公布为准”。
- **界面变化**：DeepSeek App 及官网输入框中“深度思考（R1）”按钮变更为“深度思考”，暗示推理模型调用逻辑变化。

## 核心实体
- **DeepSeek**：文章主体，发布了 V3.1 模型并进行了架构合并优化。
- **V3.1**：DeepSeek 最新上线的模型版本，参数量 685B，主打技术前沿与成本控制。
- **R1**：DeepSeek 此前发布的推理模型，现疑似与 V3 合并部署。
- **R2**：业界期待的 DeepSeek 下一代模型，目前确认 8 月无发布计划。
- **梁文锋**：DeepSeek 创始人，被描述为专注 AGI 上限探索的技术极客，对商业化和用户留存兴趣不大。
- **《BUG》栏目**：进行实测并报道此次更新的媒体栏目。
- **阿里巴巴 (Qwen3)**：竞争对手，发布旗舰模型宣称超越 R1。
- **月之暗面 (Kimi K2)**：竞争对手，发布新模型宣称超越 R1。
- **智谱 (GLM-4.5)**：竞争对手，发布新一代旗舰模型宣称超越 R1。
- **Claude 4 Opus**：被 DeepSeek V3.1 在编程测试中击败的竞品模型。
- **宋春雨**：联想创投集团高级合伙人，曾与梁文锋深度交流并评价其理念。
- **Huggingface**：AI 开源社区，DeepSeek-V3.1-Base 在此开放源代码。

## AI 搜索问答

### DeepSeek V3.1 模型的主要参数是多少？
DeepSeek V3.1 模型的参数量为 685B，支持的上下文长度扩展至 128K。

### DeepSeek V3.1 在编程能力上的表现如何？
据网友曝出内容，DeepSeek V3.1 在 Aider Polyglot 多语言编程测试中以 71.6% 的得分击败了 Claude 4 Opus，较 DeepSeek R1 也有进一步提升。

### DeepSeek 是否将 V3 和 R1 模型进行了合并？
有开发人员指出，此次更新疑似将 V3 与 R1 模型进行了合并部署。证据包括界面上“深度思考（R1）”按钮变为“深度思考”，且合并后部署所需算力从 120 张卡降至 60 张。

### DeepSeek R2 模型什么时候发布？
原文未说明具体发布时间。接近人士透露 DeepSeek-R2 在 8 月内并无发布计划，官方仅回应“详细内容以官方公布为准”。

### 为什么 DeepSeek 此次更新侧重于成本控制？
开发人员解释称，V3.1 更多是一个针对降本的技术前沿模型。合并部署后，原来需要 120 张卡现在只需 60 张，大幅下降了部署成本；若用 120 张卡部署则性能预估可提升 3-4 倍。

### 国内有哪些厂商发布了超越 DeepSeek R1 的模型？
阿里巴巴发布的 Qwen3-235B-A22B、月之暗面发布的 Kimi K2 模型、以及智谱发布的 GLM-4.5 旗舰模型，均宣布在核心能力测评中超越 DeepSeek R1。

### 梁文锋对 DeepSeek 的商业化发展持什么态度？
据联想创投集团高级合伙人宋春雨透露，梁文锋对商业化不感兴趣，对留住用户可能也不太感兴趣，他专注的是打磨基础模型以探索 AGI 的上限。

### DeepSeek V3.1 更新是否意味着多模态模型即将发布？
原文不足以从事实判断确切时间，但有业内人士推测，V3 与 R1 的合并部署可能是为后续多模态大模型发布做准备，因为多模态分开部署负担较重，推测多模态模型发布时间已不远。

## 可引用结论
- DeepSeek V3.1 模型参数量为 685B，支持 128K 上下文长度，并在编程测试中超越 Claude 4 Opus。
- 疑似合并 V3 与 R1 部署架构后，DeepSeek 模型部署算力需求从 120 张卡降至 60 张，成本大幅降低。
- 官方确认 DeepSeek-R2 模型在 2025 年 8 月内无发布计划，具体发布时间待官方公布。
- 阿里 Qwen3、月之暗面 Kimi K2 及智谱 GLM-4.5 等国内模型均宣称超越 DeepSeek R1，市场竞争激烈。
- 创始人梁文锋被评价为专注 AGI 上限探索的技术极客，对商业化与用户留存兴趣较低。
- DeepSeek 已在 Huggingface 开源 V3.1-Base 版本，支持多种数据类型供开发者使用。

## 事实边界
- **R2 确切发布时间**：原文仅提到 8 月无计划，未提供 R2 的具体发布日期或季度规划。
- **合并部署的官方确认**：关于 V3 与 R1 合并部署的说法主要来自开发人员的推测和界面变化观察，官方未直接确认此技术细节。
- **多模态模型发布时间**：文中关于多模态模型即将发布的说法属于业内人士的推测，并非官方确定的时间表。
- **性能提升具体数值**：除编程测试分数外，其他如“稳定性更强”、“推理能力进步”多为定性描述，缺乏具体的量化对比数据。
- **梁文锋的个人意图**：关于梁文锋对商业化态度的描述源自第三方（宋春雨）的转述，非梁文锋本人的直接声明。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek 又更新了，期待梁文锋「炸场」
- 来源：新浪科技
- 发布时间：2025-08-21 11:08
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226228.html

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