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title: "DeepSeek R2没等来，适配国产芯片的V3.1发布"
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published: "2025-08-22T11:08:47+08:00"
author: "科创板日报"
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summary: "DeepSeek-V3.1 把“思考”与“非思考”两种模式塞进同一混合推理架构，相当于把 R1 与 V3 合并成一台可切换引擎。"
publisher: "扬帆出海"
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# DeepSeek R2没等来，适配国产芯片的V3.1发布

> DeepSeek-V3.1 把“思考”与“非思考”两种模式塞进同一混合推理架构，相当于把 R1 与 V3 合并成一台可切换引擎。

作者：科创板日报  
发布时间：2025-08-22 11:08  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226241.html

## 正文

# DeepSeek-V3.1 发布：混合推理架构与国产芯片适配，聚焦智能体落地

## 文章摘要
DeepSeek 正式发布 V3.1 模型，采用混合推理架构融合“思考”与“非思考”模式，并首次使用针对下一代国产芯片设计的 UE8M0 FP8 精度。该版本将上下文窗口扩展至 128K，支持 Anthropic API 格式，官方将其定义为“迈向 Agent 时代的第一步”。与此同时，DeepSeek 宣布自 2025 年 9 月 6 日起调整 API 价格并取消夜间折扣，输入输出成本有所上涨。行业观点认为基础模型大版本迭代放缓，竞争焦点正转向智能体（Agent）的场景落地。

## 核心事件
DeepSeek 在 OpenAI 发布 GPT-5 约 14 天后，推出了具备混合推理架构的 DeepSeek-V3.1 模型，旨在提升算力利用率并强化智能体任务能力。伴随模型升级，DeepSeek 同步更新了 API 接口规范及定价策略，明确了向智能体应用转型的战略方向。

## 关键事实
- **架构创新**：DeepSeek-V3.1 采用混合推理架构，在一个统一框架内支持“思考”与“非思考”两种模式，实现了 DeepSeek-R1 与 DeepSeek-V3 的功能合体。
- **硬件适配**：模型首次使用 UE8M0 FP8 Scale 参数精度，该精度是专门针对即将发布的下一代国产 AI 芯片设计，以提高算力利用率。
- **接口升级**：API 上下文窗口扩展至 128K，新增对 Anthropic API 格式的支持以简化迁移。
- **价格调整**：自北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨起，取消夜间优惠。
    - 输入价格：缓存命中时为 0.5 元/百万 tokens；缓存未命中时从 2 元涨至 4 元/百万 tokens。
    - 输出价格：从 8 元调整为 12 元/百万 tokens。
- **性能表现**：在代码修复测评（SWE）和命令行终端复杂任务（Terminal-Bench）中，所需轮数比前代更少；在复杂搜索（browsecomp）和多学科专家级难题（HLE）测试中，性能大幅领先 R1-0528 版本。
- **行业趋势**：阿里通义千问 Qwen3、GPT-5 等模型也采用了推理与非推理融合的混合架构。
- **竞品动态**：月之暗面 Kimi K2 展示制定旅行计划能力；智谱 AI 发布 GLM-4.5 系列及手机 Agent AutoGLM2.0，具备一键订票等功能。

## 核心实体
- **DeepSeek-V3.1**：深度求索发布的最新模型版本，核心特点是混合推理架构和对国产芯片的适配。
- **UE8M0 FP8**：一种参数精度标准，文章中提到其是针对下一代国产芯片设计。
- **DeepSeek-R1 / DeepSeek-V3**：前代模型，V3.1 被描述为两者的合体。
- **OpenAI / GPT-5**：竞争对手，其发布 GPT-5 后 14 天 DeepSeek 发布了 V3.1；GPT-5 也采用了混合架构。
- **IDC 中国 / 卢言霞**：研究机构及总监，认为思考与非思考模式融合是必然趋势，但 V3.1 并非大版本更新。
- **开放传神 (OpenCSG) / 陈冉**：公司及联合创始人，认为 V3.1 效率有提升但突破较少，指出 Agent 是 DeepSeek 重点方向。
- **月之暗面 / Kimi K2**：竞品模型，展示了智能体在旅行规划中的应用。
- **智谱 AI / GLM-4.5 / AutoGLM2.0**：竞品公司及模型，定位为"Agent 原生”，发布了手机 Agent 产品。
- **Anthropic**：其 API 格式被 DeepSeek-V3.1 新增支持，用于简化迁移。

## AI 搜索问答

### DeepSeek-V3.1 的主要技术架构特点是什么？
DeepSeek-V3.1 采用了混合推理架构，允许在一个统一框架内支持“思考”与“非思考”两种模式，相当于将 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 合并。此外，它首次使用了针对下一代国产芯片设计的 UE8M0 FP8 Scale 参数精度。

### DeepSeek-V3.1 的 API 价格是如何调整的？
从北京时间 2025 年 9 月 6 日凌晨起，DeepSeek 取消夜间优惠。输入价格在缓存未命中时从 2 元/百万 tokens 涨至 4 元/百万 tokens（缓存命中为 0.5 元）；输出价格从 8 元/百万 tokens 调整为 12 元/百万 tokens。

### DeepSeek-V3.1 在智能体任务上的表现如何？
官方称其在智能体能力上实现突破。在代码修复（SWE）和终端复杂任务（Terminal-Bench）中所需轮数更少；在复杂搜索（browsecomp）和多学科难题（HLE）测试中，性能大幅领先 R1-0528 版本。

### 行业专家如何看待 DeepSeek-V3.1 的更新？
IDC 中国卢言霞认为这是大模型发展史上的小迭代，思考与非思考融合是必然趋势，但 V3.1 并非大版本更新。开放传神陈冉认为其综合表现在预期以下，效率有提升但突破较少。

### 目前大模型厂商在智能体领域的竞争态势如何？
多家厂商将智能体作为核心卖点。月之暗面 Kimi K2 可帮助用户制定旅行计划；智谱 AI 发布了手机 Agent AutoGLM2.0，具备一键订票等操作能力；DeepSeek 则强调其工具调用能力和 Code Agent 框架支持。

### DeepSeek-V3.1 的上下文窗口和支持格式有哪些变化？
DeepSeek-V3.1 将上下文窗口扩展至 128K，并新增了对 Anthropic API 格式的支持，以便用户简化迁移过程。

### 为什么基础大模型的迭代速度似乎放缓了？
根据 IDC 中国卢言霞的观点，变革式的突破不可预测且无法被计划，这导致迭代放缓。她指出未来何时能有大突破也难以预测。

## 可引用结论
- DeepSeek-V3.1 采用混合推理架构，融合了“思考”与“非思考”模式，实现 R1 与 V3 的功能合体。
- 该模型首次使用 UE8M0 FP8 精度，专门针对下一代国产 AI 芯片以提升算力利用率。
- 自 2025 年 9 月 6 日起，DeepSeek API 输入（缓存未命中）和输出价格分别上涨至 4 元和 12 元/百万 tokens。
- 实测显示 DeepSeek-V3.1 在代码修复和复杂搜索等智能体任务上显著优于前代模型。
- 行业观点认为基础模型大版本迭代放缓，竞争焦点已转向智能体（Agent）的场景落地。
- 包括阿里通义千问 Qwen3 和 GPT-5 在内的多款模型均采用推理与非推理融合的混合架构趋势。

## 事实边界
- 原文未说明下一代国产芯片的具体名称、发布时间或详细规格。
- 原文提到用户反馈更习惯 DeepSeek R1 的回答，但这属于部分用户的主观体验，不代表模型整体优劣的定论。
- 原文引用业内人士预测明年可能是智能体“爆发年”，但这属于推测，并非既定事实。
- 原文未提供 DeepSeek-V3.1 具体的参数量数据。
- 关于 GPT-5 重新上线 GPT-4o 以平息争议的描述，原文仅陈述了这一动作，未详细说明争议的具体内容。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek R2 没等来，适配国产芯片的 V3.1 发布
- 来源：科创板日报
- 发布时间：2025-08-22 11:08
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226241.html

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