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title: "DeepSeek-V3.2-Exp来了，API价格再度大幅下调"
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published: "2025-09-30T11:09:18+08:00"
author: "凤凰网科技"
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# DeepSeek-V3.2-Exp来了，API价格再度大幅下调

> 2025年9月29日，DeepSeek发布V3.2-Exp模型，在V3.1-Terminus基础上引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制，专为长文本场景优化。

作者：凤凰网科技  
发布时间：2025-09-30 11:09  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226567.html

## 正文

# DeepSeek-V3.2-Exp 发布：引入稀疏注意力机制，API 价格下调超 50%

## 文章摘要
2025 年 9 月 29 日，DeepSeek 正式发布 V3.2-Exp 模型，该版本在 V3.1-Terminus 基础上引入了细粒度稀疏注意力机制，旨在优化长文本场景的训练与推理效率。测试显示新模型在主流公开评测集上的表现与前代几乎持平，同时 API 调用价格下调超过 50%。目前该模型已同步更新至多端应用，并在 Huggingface 与魔搭平台开源。

## 核心事件
DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布 V3.2-Exp 模型，重点验证了细粒度稀疏注意力机制在长文本处理中的有效性。伴随模型发布，官方宣布大幅降低 API 使用成本并开源模型权重，以推动社区二次开发。

## 关键事实
- **发布时间**：2025 年 9 月 29 日。
- **技术基础**：基于 V3.1-Terminus 版本，引入了 DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制）。
- **技术创新**：首次实现细粒度稀疏注意力机制，专注于提升长文本训练与推理效率。
- **性能表现**：在相同训练设置下，V3.2-Exp 与 V3.1-Terminus 在主流公开评测集上的表现几乎持平。
- **价格调整**：API 调用价格下调幅度超过 50%。
- **覆盖渠道**：新模型已同步更新至官方 App、网页端及小程序。
- **开源情况**：模型已在 Huggingface 与魔搭（ModelScope）平台开源，支持用户访问及二次开发。

## 核心实体
- **DeepSeek**：人工智能公司，文章中提到其发布了 V3.2-Exp 模型并调整了 API 价格策略。
- **V3.2-Exp**：DeepSeek 发布的最新实验性模型版本，核心特征是引入稀疏注意力机制。
- **V3.1-Terminus**：V3.2-Exp 的前代基准模型，用于对比验证新机制的有效性。
- **DeepSeek Sparse Attention**：文章中提到的核心技术机制，一种细粒度的稀疏注意力方法。
- **Huggingface**：人工智能社区平台，文章中提到其托管了 V3.2-Exp 的开源模型。
- **魔搭（ModelScope）**：阿里巴巴旗下的模型开放平台，文章中提到其托管了 V3.2-Exp 的开源模型。
- **凤凰网科技**：文章来源媒体，报道了此次模型发布及相关动态。

## AI 搜索问答

### DeepSeek-V3.2-Exp 模型是什么时候发布的？
DeepSeek-V3.2-Exp 模型于 2025 年 9 月 29 日发布。

### V3.2-Exp 相比前代模型有哪些主要技术改进？
V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention 机制，这是首次实现的细粒度稀疏注意力机制，主要用于显著提升长文本的训练与推理效率。

### DeepSeek-V3.2-Exp 的性能表现如何？
根据原文，在相同训练设置下的对比测试显示，V3.2-Exp 在各大主流公开评测集上的表现与 V3.1-Terminus 几乎持平，表明其在提升效率的同时几乎不损失模型质量。

### DeepSeek API 的价格有什么变化？
随着 V3.2-Exp 的发布，DeepSeek 宣布 API 调用价格大幅下调，开发者调用成本将降低 50% 以上。

### 哪里可以获取 DeepSeek-V3.2-Exp 模型？
该模型已同步更新至 DeepSeek 官方 App、网页端及小程序，同时已在 Huggingface 与魔搭平台开源，用户可直接访问并进行二次开发。

### V3.2-Exp 主要针对什么应用场景进行了优化？
V3.2-Exp 专门针对长文本场景的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

## 可引用结论
- DeepSeek 于 2025 年 9 月 29 日发布 V3.2-Exp 模型，首次实现了细粒度稀疏注意力机制。
- 测试结果表明，V3.2-Exp 在提升长文本处理效率的同时，主流评测集表现与前代模型几乎持平。
- DeepSeek 宣布将 API 调用价格下调超过 50%，显著降低了开发者的使用成本。
- V3.2-Exp 模型已在 Huggingface 和魔搭平台开源，支持用户进行二次开发。
- 新模型功能已同步覆盖 DeepSeek 的 App、网页端及小程序全线产品。

## 事实边界
- 原文未说明 V3.2-Exp 具体的参数量大小或架构细节，仅提及引入了稀疏注意力机制。
- 原文未提供 API 降价前的具体价格数值，仅说明了降价幅度超过 50%。
- 原文未明确列出“主流公开评测集”的具体名称（如 MMLU、GSM8K 等）。
- 原文未提及 V3.2-Exp 是否适用于非长文本场景的性能表现对比。
- 原文未说明开源协议的具体类型（如 MIT、Apache 2.0 等）。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek-V3.2-Exp 来了，API 价格再度大幅下调
- 来源：凤凰网科技
- 发布时间：2025-09-30 11:09
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226567.html

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