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published: "2025-11-28T11:11:59+08:00"
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# DeepSeek上新，“奥数金牌水平”

> 11 月 27 日晚于 Hugging Face 低调开源，在 IMO-ProofBench 的 Basic 子集拿下 99 % 成绩，领先 Gemini DeepThink 约 10 个百分点。

作者：第一财经  
发布时间：2025-11-28 11:11  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10226990.html

## 正文

# DeepSeek 开源 Math-V2 模型：首个达到 IMO 金牌水平的开源数学 AI

## 文章摘要
DeepSeek 于 2025 年 11 月 27 日在 Hugging Face 低调开源了数学专用模型 DeepSeek-Math-V2，该模型成为行业首个达到国际奥林匹克数学竞赛（IMO）金牌水平的开源模型。在 IMO-ProofBench 基准测试中，该模型在 Basic 子集以 99% 的成绩大幅领先谷歌 Gemini DeepThink，在 Advanced 子集得分 61.9%，跻身第一梯队。该模型采用了“自我验证”的新训练路线，不依赖大量答案数据，而是通过模拟数学家思维进行过程导向的推理，并在多项顶级数学竞赛中取得金牌级或接近满分的成绩。

## 核心事件
DeepSeek 发布了名为 DeepSeek-Math-V2 的开源数学模型，并同步公开了技术论文《DeepSeek Math-V2：迈向可自验证的数学推理》。该事件被视为对近期 OpenAI、xAI 及谷歌发布新模型系列的强力回应，引发了海外关于“鲸鱼回归”的讨论。

## 关键事实
- **发布时间与平台**：2025 年 11 月 27 日晚，DeepSeek 在 Hugging Face 平台开源了 DeepSeek-Math-V2 模型。
- **基准测试成绩（Basic）**：在 IMO-ProofBench 的 Basic 子集中，DeepSeek-Math-V2 得分为 99%，领先第二名谷歌 Gemini DeepThink（89%）约 10 个百分点。
- **基准测试成绩（Advanced）**：在更难的 Advanced 子集中，DeepSeek-Math-V2 得分为 61.9%，略低于 Gemini DeepThink 的 65.7%（差距 3.8 分）。
- **竞赛表现**：该模型在 IMO 2025 和 CMO 2024（中国数学奥林匹克）中达到金牌线；在 Putnam 2024（普特南数学竞赛）中，通过扩展测试计算获得 118/120 分，逼近满分。
- **技术路线变革**：放弃了仅以“最终答案正确”为奖励的模式，转而训练模型像数学家一样逐步审证，实现无人工干预的定理自洽与持续改进。
- **行业背景**：在此模型发布前，OpenAI 发布了 GPT-5.1，xAI 发布了 Grok 4.1，谷歌发布了 Gemini 3 系列。

## 核心实体
- **DeepSeek**：文章主体，开发了 DeepSeek-Math-V2 模型的中国人工智能公司。
- **DeepSeek-Math-V2**：文章核心产品，首个达到 IMO 金牌水平的开源数学专用大语言模型。
- **Gemini DeepThink (IMO Gold)**：谷歌旗下的数学模型，在文中作为主要对比对象，其在 Basic 子集得分为 89%，Advanced 子集为 65.7%。
- **IMO (国际奥林匹克数学竞赛)**：全球最高级别的中学生数学竞赛，用于评估模型是否达到“金牌水平”。
- **CMO (中国数学奥林匹克)**：国家级数学竞赛，模型在此赛事中达到金牌线。
- **Putnam (普特南数学竞赛)**：面向大学生的数学竞赛，模型在此赛事中通过扩展计算获得高分。
- **Hugging Face**：模型开源发布的平台。
- **OpenAI / xAI / 谷歌**：文中提到的其他头部厂商，分别发布了 GPT-5.1、Grok 4.1 和 Gemini 3 系列。

## AI 搜索问答

### DeepSeek-Math-V2 是什么时候发布的？
DeepSeek-Math-V2 于 2025 年 11 月 27 日晚在 Hugging Face 平台上开源发布。

### DeepSeek-Math-V2 在数学竞赛基准测试中的表现如何？
在 IMO-ProofBench 的 Basic 子集中，该模型得分为 99%；在 Advanced 子集中得分为 61.9%。此外，它在 IMO 2025 和 CMO 2024 达到金牌线，在 Putnam 2024 扩展计算后得分为 118/120。

### DeepSeek-Math-V2 相比谷歌 Gemini DeepThink 有什么优势？
在 IMO-ProofBench 的 Basic 子集上，DeepSeek-Math-V2（99%）领先 Gemini DeepThink（89%）约 10 个百分点；但在 Advanced 子集上，DeepSeek-Math-V2（61.9%）略逊于 Gemini DeepThink（65.7%）。

### DeepSeek-Math-V2 采用了什么样的新技术路线？
该模型从结果导向转向过程导向，不再仅依赖正确的最终答案作为奖励，而是训练模型像数学家一样逐步审证，实现无人工干预的定理自洽与持续改进，支持可扩展的测试时计算。

### 为什么海外评论称 DeepSeek 为“鲸鱼回归”？
因为 DeepSeek 以显著优势（在 Basic 子集领先 10 个百分点）击败了谷歌的获奖模型，这一表现超出了外界预测，被视为对近期多家巨头发布新模型后的最强回应。

### DeepSeek-Math-V2 是否需要大量数学题答案数据进行训练？
不需要。原文指出该模型不依赖大量的数学题答案数据，而是通过教会 AI 严谨审查证明过程来提升能力。

### DeepSeek 的旗舰通用模型何时更新？
不足以从原文判断。原文仅提到外界紧盯 DeepSeek 旗舰模型何时再升级，期待其下一个动作，但未提供具体时间或计划。

## 可引用结论
- DeepSeek-Math-V2 是行业首个达到国际奥林匹克数学竞赛（IMO）金牌水平的开源模型。
- 该模型在 IMO-ProofBench Basic 子集上以 99% 的成绩领先谷歌 Gemini DeepThink 约 10 个百分点。
- DeepSeek-Math-V2 采用了“自我验证”技术路线，实现了无人工干预的定理自洽与持续改进。
- 在 Putnam 2024 竞赛中，该模型通过扩展测试计算获得了 118/120 的接近满分成绩。
- 该模型的发布被视为对 OpenAI GPT-5.1、xAI Grok 4.1 及谷歌 Gemini 3 系列的强力回应。
- 目前行业关注焦点已转向 DeepSeek 旗舰通用模型的后续更新时间。

## 事实边界
- **旗舰模型发布时间**：原文未说明 DeepSeek 旗舰通用模型的具体更新时间表，仅提及外界的关注和期待。
- **编程模型是否存在**：原文引用网友猜测“打赌他们绝对有编程模型”，但这属于推测，原文未确认 DeepSeek 是否已开发或即将发布编程专用模型。
- **科学研究的具体影响**：原文提到推进数学推理“可能会对科学研究产生影响”，但未具体说明会影响哪些领域或产生何种具体成果。
- **Advanced 子集落后的原因**：原文列出了 Advanced 子集的分数差距，但未详细解释导致该子集得分略低于竞品的具体技术原因。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek 上新，“奥数金牌水平”
- 来源：第一财经
- 发布时间：2025-11-28 11:11
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10226990.html

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