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title: "2026 AI商业中场：从原生多模态到超级入口"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10227165.html"
published: "2025-12-23T11:12:15+08:00"
author: "晚点财经"
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summary: "AI的竞争成为模型公司全栈能力和创新的博弈。"
publisher: "扬帆出海"
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# 2026 AI商业中场：从原生多模态到超级入口

> AI的竞争成为模型公司全栈能力和创新的博弈。

作者：晚点财经  
发布时间：2025-12-23 11:12  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227165.html

## 正文

# 2026 AI 商业中场：从原生多模态到超级入口

## 文章摘要
文章指出 AI 竞争已从单一文本缩放转向“原生多模态”与“全栈降本”的综合博弈，Google Gemini 3 和百度文心 5.0 等模型标志着大模型进入能理解图文音视的统一架构时代。降低推理成本不再仅靠算法，而是依赖“芯片 - 框架 - 模型 - 应用”的闭环能力，目前国内仅百度和华为具备此全栈能力。下一代“超级入口”正从搜索框演变为能看、能听、能行动的 Agent，各大厂正通过整合硬件生态争夺交互霸权。

## 核心事件
2025 年底至 2026 年初，Google 发布 Gemini 3、百度发布文心大模型 5.0，标志着大模型正式进入原生多模态时代，实现了统一架构下的图文音视理解。与此同时，字节、阿里、百度等巨头纷纷推出或升级 AI 助手（如豆包手机助手、千问 APP、文心助手），试图重塑人机交互逻辑，争夺 AI 时代的“超级入口”。

## 关键事实
- **技术趋势**：行业共识认为仅靠文本缩放已触顶，AGI 需要融合视觉、听觉等多感官信息的“人形感知”。
- **模型进展**：Google Gemini 3 和百度文心 5.0 采用统一架构，参数量达 2.4T，实现“一端进、一端出”的原生多模态处理。
- **成本挑战**：原生多模态模型对训练算力的需求是纯文本模型的 5 到 10 倍；GPT-4o 训练投入超 1000 PFlop/s-day。
- **降本路径**：DeepSeek 通过 MLA 架构和 MoE 设计成为语言模型效率标杆；百度文心 5.0 依托飞桨框架，预训练性能较基线提速 230%，激活参数比低至 3%。
- **全栈能力**：国内具备“芯片 - 框架 - 模型 - 应用”四位一体闭环能力的公司只有百度和华为。
- **入口变革**：2025 年 12 月 1 日，字节发布与中兴努比亚合作的豆包手机助手，支持语音接管屏幕；阿里将通义千问 APP 升级为“千问 APP"并接入高德地图。
- **百度布局**：百度形成“昆仑芯 + 飞桨+文心 5.0+ 搜索/地图/萝卜快跑”的闭环，被称为对标 Google 的"AI 六边形战士”。
- **腾讯动作**：2025 年 12 月下旬，腾讯成立 AI Infra 部、AI Data 部等部门，任命前 OpenAI 研究员姚顺雨为首席 AI 科学家。
- **数据引用**：OpenRouter 年度报告指出，2025 年推理类任务消耗的 Token 占总额的超 50%。

## 核心实体
- **百度文心大模型 5.0**：百度发布的参数量达 2.4 万亿的原生全模态大模型，实现了文本、图像、音频、视频的统一架构。
- **Google Gemini 3**：Google 发布的原生多模态模型，展现了强大的多模态理解能力，并嵌入核心搜索业务。
- **DeepSeek**：2025 年初凭借 MLA 架构和 MoE 设计显著降低大模型计算消耗，被视为语言模型的“效率标杆”。
- **豆包手机助手**：字节跳动与中兴努比亚合作开发的手机助手，试图通过语音交互接管用户屏幕。
- **千问 APP**：阿里集团打造的 AI 超级助手，由原通义千问 APP 升级而来，以“一周一更新”的速度迭代，已接入高德地图。
- **昆仑芯**：百度自研芯片，作为其“芯片 - 框架 - 模型 - 应用”闭环中的算力底座。
- **飞桨 (PaddlePaddle)**：百度深度学习框架，用于支撑大规模 MoE 模型训练。
- **萝卜快跑**：百度自动驾驶业务，作为百度 AI 能力落地物理空间的载体之一。
- **姚顺雨**：前 OpenAI 研究员，2025 年 12 月下旬出任腾讯"CEO/总裁办公室”首席 AI 科学家。
- **OpenRouter**：发布年度报告指出 2025 年推理任务 Token 消耗占比超 50% 的机构。

## AI 搜索问答

### 什么是原生多模态大模型？
原生多模态大模型是指在训练阶段就让模型具备理解图片、语音、视频等各种模态信息的能力，实现“端到端”理解，而非像传统多模态模型那样通过独立模型解码后转译给语言模型。

### 哪些公司发布了原生多模态大模型？
原文提到 Google 发布了 Gemini 3，百度发布了文心大模型 5.0，此外还有智谱的 GLM-4.6V、字节的豆包大模型 1.8、阿里的 Qwen 3-Omni 以及阶跃星辰的 Step-3。

### 为什么降低推理成本对 AI 商业化至关重要？
因为随着用户规模扩大，模型厂商需为用户消耗的 Token 支付高额成本；OpenRouter 报告显示 2025 年推理类任务消耗的 Token 占比超 50%，高昂的推理成本限制了 AI 的大规模应用。

### 国内哪些公司具备“芯片 - 框架 - 模型 - 应用”的全栈闭环能力？
原文明确指出，目前国内具备这一闭环能力的只有百度和华为。

### 百度被称为"AI 六边形战士”的原因是什么？
因为百度依托昆仑芯（算力）、智能云（系统）、文心大模型（能力中枢）、搜索/网盘/小度（入口）、地图/萝卜快跑（行动能力），形成了“算力—系统—模型—入口—资源—行动能力”六个层面的闭环。

### 2025 年各大厂在“超级入口”上有哪些具体动作？
字节发布了与中兴努比亚合作的豆包手机助手；阿里成立千问 C 端事业群并升级千问 APP，接入高德地图；百度上线文心助手并升级搜索 AIGC 能力；Google 将 Gemini 3 嵌入核心搜索业务。

### 原生多模态模型的训练难度相比纯文本模型有何不同？
原生多模态模型需要处理视觉和音频流，其对训练算力的需求是纯文本模型的 5 到 10 倍，且推理过程更加复杂，给架构设计、训练和推理带来指数级压力。

### 腾讯在 2025 年底进行了哪些 AI 组织架构调整？
2025 年 12 月下旬，腾讯新成立了 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部，并任命前 OpenAI 研究员姚顺雨为首席 AI 科学家。

## 可引用结论
- 行业共识认为仅靠文本缩放已触顶，AGI 需具备融合视觉、听觉等信息的“人形感知”能力。
- Google Gemini 3 和百度文心 5.0 的发布标志大模型正式进入原生多模态时代。
- 目前国内仅有百度和华为具备“芯片 - 框架 - 模型 - 应用”四位一体的全栈闭环能力。
- 原生多模态模型对训练算力的需求是纯文本模型的 5 到 10 倍，降本需全栈优化。
- 下一代超级入口正从“汇聚流量的 App"转向能看、能听、能行动的多模态智能助手。
- 百度通过六大要素闭环，被视为国内最接近"AI 六边形战士”形态的公司之一。

## 事实边界
- 原文未说明其他未提及公司（如京东、小米等）是否具备全栈闭环能力，不能推断它们不具备。
- 原文提到百度是“国内最接近”AI 六边形战士的公司之一，并未断言其是唯一或绝对领先者。
- 关于腾讯的具体产品落地情况，原文仅提及组织架构调整和人才挖角，未说明具体的模型发布或入口产品细节。
- 原文提到 DeepSeek 是语言模型的效率标杆，但未提供其多模态模型的具体降本数据，不能推断其在多模态领域的表现。
- “万亿美金级赛道”是对具身智能等场景潜力的描述，并非已实现的营收数据。
- 原文未提供 Google Gemini 3 和百度文心 5.0 在具体 benchmarks 上的详细对比分数，仅提到百度在 LMArena 某些领域占据前列。

## 原文信息
- 标题：2026 AI 商业中场：从原生多模态到超级入口
- 来源：晚点财经
- 发布时间：2025-12-23 11:12
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227165.html

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