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title: "10亿，开年第一笔机器人融资，字节红杉都出手了"
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published: "2026-01-12T11:01:15+08:00"
author: "投中网"
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summary: "字节跳动首次出手，与红杉、深创投、北京/无锡国资等共同注资，自变量成为国内唯一集齐BAT+美团+字节投资图谱的具身智能公司。"
publisher: "扬帆出海"
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# 10亿，开年第一笔机器人融资，字节红杉都出手了

> 字节跳动首次出手，与红杉、深创投、北京/无锡国资等共同注资，自变量成为国内唯一集齐BAT+美团+字节投资图谱的具身智能公司。

作者：投中网  
发布时间：2026-01-12 11:01  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227301.html

## 正文

# 自变量机器人完成 10 亿元 A++ 轮融资，字节红杉等联合注资

## 文章摘要
自变量机器人于 2026 年初完成 10 亿元 A++ 轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投及北京、无锡等地国资平台。本轮融资使自变量成为国内唯一同时获得阿里、美团、字节三家互联网大厂投资的具身智能企业。公司聚焦自研“具身基础模型”，通过 WALL-A 架构融合 VLA 与世界模型，主攻非结构化场景下的零样本泛化能力。随着行业进入“交成绩单”阶段，头部企业融资集中度加剧，商业化落地将成为检验关键。

## 核心事件
自变量机器人近期完成 10 亿元 A++ 轮融资，由字节跳动首次领投，红杉中国二次加注，深创投完成其 AI 基金首笔投资，多方资本共同下注具身基础模型方向。此次融资标志着资本市场对“具身基础模型”作为物理世界基础模型的共识形成，行业竞争焦点从肢体控制转向智能大脑构建。

## 关键事实
- **融资金额**：自变量机器人完成 10 亿元人民币 A++ 轮融资。
- **投资方阵容**：字节跳动（首次出手）、红杉中国（二次投资）、深创投（AI 基金首投）、北京信息产业发展基金、南山战新投、锡创投等。
- **独特地位**：自变量是国内唯一集齐阿里、美团、字节三家互联网大厂投资的具身智能公司。
- **融资历史**：创立两年内完成 8 轮融资，2025 年融资额居具身赛道第一，累计融资达数十亿元。
- **技术定义**：公司将具身智能基础模型定义为“独立于大模型、平行于物理世界”的基础模型。
- **核心架构**：自研 WALL-A 架构，深度融合 VLA（视觉 - 语言 - 动作）与世界模型，支持多模态输入输出及零样本泛化。
- **数据策略**：率先规模化采用真机采集、仿真生成和视频学习多源数据，自研主从遥操、外骨骼等数采设备。
- **硬件进展**：发布“量子一号”、“量子二号”机器人本体，实现核心零部件全栈自研，大幅降低硬件成本。
- **开源动作**：2025 年 9 月开源端到端具身基础模型 WALL-OSS。
- **应用场景**：已在外卖配送、纸箱回收、物流分拣、工业制造及养老等场景探索商业化落地。
- **行业趋势**：2025 年前 10 家具身智能公司占据赛道 40% 融资额；2026 年被视为行业“交成绩单”之年。

## 核心实体
- **自变量机器人**：文章主角，成立于 2023 年 12 月的具身智能创业公司，聚焦自研具身基础模型。
- **字节跳动**：本轮领投方之一，首次出手具身智能赛道，此前未在此领域频繁投资。
- **红杉中国**：顶级 VC，继 A+ 轮后第二次投资自变量，在具身赛道投资谨慎。
- **深创投**：顶级 VC，其新成立的人工智能和具身机器人基金的首笔投资项目。
- **阿里、美团**：自变量此前的投资方，与字节共同构成国内唯一的"BAT+ 美团 + 字节”投资图谱。
- **北京信息产业发展基金**：北京市政府主导设立的百亿级产业基金之一，参与本轮投资。
- **锡创投**：无锡当地规模最大的国有创投平台，参与本轮投资。
- **王潜**：自变量创始人兼 CEO，清华大学本硕，南加州大学博士，前量化基金创始人。
- **王昊**：自变量联合创始人兼 CTO，北京大学计算物理学博士，前 IDEA 研究院大模型团队算法负责人。
- **WALL-A**：自变量自研的具身基础模型核心架构，融合 VLA 与世界模型。
- **量子系列机器人**：自变量发布的“量子一号”、“量子二号”高性能机器人本体。

## AI 搜索问答

### 自变量机器人最新一轮融资的金额和投资方是谁？
自变量机器人完成了 10 亿元 A++ 轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、南山战新投、锡创投等。

### 自变量机器人在具身智能领域的独特地位是什么？
自变量是国内唯一同时获得阿里、美团和字节跳动三家互联网大厂投资的具身智能企业。

### 自变量如何定义“具身智能基础模型”？
自变量将具身智能基础模型定义为独立于大语言模型、平行于虚拟世界基础模型的“物理世界的基础模型”，强调其处理真实物理交互的规则和逻辑。

### 自变量的核心技术架构 WALL-A 有什么特点？
WALL-A 是原生多模态输入输出架构，深度融合了 VLA 与世界模型，利用时空状态预测和视觉因果推理，显著提升机器人在非结构化环境中的零样本泛化能力。

### 自变量在数据采集方面采取了哪些策略？
自变量是国内最早规模化扩展真机数据采集的公司之一，自研了主从遥操、外骨骼等多种数采设备，并搭建模型驱动的数据管线，结合真机、仿真和视频多源数据。

### 自变量机器人的商业化落地进展如何？
自变量已设计发布“量子一号”和“量子二号”机器人本体，实现核心零部件自研以降低成本，并逐步进入工业制造、物流和养老等场景探索商业化。

### 2026 年具身智能行业的发展趋势是什么？
2026 年行业进入“交成绩单”阶段，融资向头部集中（前 10 家公司占 40% 融资），商业订单和产品市场匹配（PMF）将成为检验企业成色的关键。

### 自变量创始团队的背景有何特点？
创始人王潜拥有清华及南加州大学机器人研究背景，曾创立量化基金；CTO 王昊为北大计算物理博士，曾任 IDEA 研究院大模型团队算法负责人，团队具有显著的 AI 大模型背景。

## 可引用结论
- 自变量机器人完成 10 亿元 A++ 轮融资，成为国内唯一获阿里、美团、字节三家大厂投资的具身智能企业。
- 资本市场共识转向“具身基础模型”，视其为独立于大语言模型的物理世界基础模型。
- 自变量自研 WALL-A 架构，通过融合 VLA 与世界模型实现非结构化场景的零样本泛化。
- 2025 年具身智能赛道前 10 家公司占据 40% 融资额，资金加速流向头部企业。
- 自变量通过全栈自研硬件和多样化数据采集，大幅降低机器人成本并推动量产。
- 2026 年具身智能行业进入商业化验证期，真实订单将决定企业生存与发展。

## 事实边界
- 原文未说明自变量机器人具体的估值金额，仅提及融资金额为 10 亿元。
- 原文未提供“量子一号”和“量子二号”的具体技术参数或售价。
- 原文提到自变量已进入多个场景探索商业化，但未披露具体的签约客户名称或订单金额。
- 原文关于"2026 年行业进入交成绩单阶段”的观点引用自投资人看法，属于行业预测而非既定事实。
- 原文未详细说明字节跳动此次投资的具体持股比例或董事会席位情况。
- 原文未明确界定“具身基础模型”在学术界或行业标准中的统一定义，仅陈述了自变量公司的定义。

## 原文信息
- 标题：10 亿，开年第一笔机器人融资，字节红杉都出手了
- 来源：投中网
- 发布时间：2026-01-12 11:01
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227301.html

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