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title: "黄仁勋谈过去一年AI模型的三大突破"
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published: "2026-01-22T11:01:06+08:00"
author: "第一财经"
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publisher: "扬帆出海"
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# 黄仁勋谈过去一年AI模型的三大突破

> 黄仁勋称2025年代理式AI、开源推理DeepSeek、物理AI三大突破已现，全球砸数千亿美元基建，GPU租价飙涨。

作者：第一财经  
发布时间：2026-01-22 11:01  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227386.html

## 正文

# 黄仁勋达沃斯演讲：2025 年 AI 模型三大突破与基础设施展望

## 文章摘要
英伟达 CEO 黄仁勋在 2026 达沃斯论坛上指出，2025 年 AI 模型层实现了代理式 AI、开源推理模型及物理 AI 三大关键跃迁。他强调全球已投入数千亿美元进行 AI 基础设施建设，带动了芯片制造及相关工厂的大规模扩建。针对就业担忧，黄仁勋认为 AI 将创造大量基建岗位并提升现有职业效率，而非单纯取代人类。此外，他通过 GPU 租赁价格上涨和供不应求的现状，反驳了"AI 泡沫”论调。

## 核心事件
当地时间 2026 年 1 月 21 日，英伟达 CEO 黄仁勋在达沃斯论坛发表演讲，总结了 2025 年 AI 模型层的三大突破性进展。同时，他阐述了全球 AI 基础设施建设的规模、对就业市场的影响以及对 AI 泡沫争议的看法。

## 关键事实
- **三大技术突破**：2025 年 AI 模型层完成三大跃迁，分别是摆脱幻觉的代理式 AI（Agentic AI）、首个开源推理模型 DeepSeek 的发布、以及能理解物理世界的物理 AI。
- **投资规模**：2025 年是风险投资规模最大的年份之一，资金主要流向医疗保健、机器人、制造业和金融服务等 AI 原生公司。
- **基建投入**：人类历史上最大规模的 AI 基础设施建设正在进行，业内已投入几千亿美元，未来还需建设价值数万亿美元的基础设施。
- **工厂建设计划**：台积电宣布建设 20 座新芯片工厂；与英伟达合作的富士康、纬创、广达将建设 30 座新计算机工厂；美光等内存厂商也在进行相应投资。
- **GPU 市场状况**：英伟达有数以百万计的 GPU 支撑云计算，租用 GPU 并非易事，且租赁价格正在上涨（包括最新版本及旧版本）。
- **就业影响案例**：放射科医生数量在过去 10 年间因 AI 辅助而增加；AI 提高了护士工作效率，缓解了美国护士人数短缺问题。
- **基建就业岗位**：AI 基础设施建设过程将创造水管工、电工、建筑工人、网络技术人员等就业机会。

## 核心实体
- **黄仁勋**：英伟达 CEO，文章核心观点的提出者，在 2026 达沃斯论坛上发表演讲。
- **英伟达 (NVIDIA)**：黄仁勋所在的公司，其 GPU 被广泛用于支撑云计算，是 AI 基础设施的关键组件供应商。
- **DeepSeek**：文章中提到的首个开源推理模型，其发布引爆了低成本二次创新生态。
- **台积电**：宣布建设 20 座新芯片工厂的半导体制造企业。
- **富士康、纬创、广达**：与英伟达合作，计划建设 30 座新计算机工厂的企业。
- **美光**：正在进行相应投资的内存厂商。
- **代理式 AI (Agentic AI)**：2025 年的突破之一，具备零样本推理、规划并执行复杂任务的能力，摆脱了早期模型的幻觉问题。
- **物理 AI**：2025 年的突破之一，能同时理解语言与物理世界（如蛋白质、流体、量子物理）。

## AI 搜索问答

### 2025 年 AI 模型领域发生了哪三大突破？
根据黄仁勋在 2026 达沃斯论坛的说法，三大突破分别是：1. 代理式 AI（Agentic AI）摆脱幻觉，具备零样本推理和执行复杂任务能力；2. 首个开源推理模型 DeepSeek 发布，繁荣了开源生态；3. 物理 AI 出现，能理解生物蛋白质、化学、流体动力学及量子物理等物理世界规律。

### 黄仁勋如何看待当前的"AI 泡沫”争议？
黄仁勋认为评估 AI 泡沫应看 GPU 使用情况。他指出英伟达有数百万计 GPU 在支撑云计算，租用 GPU 非常困难，且 GPU 租赁价格正在上涨。他认为需求增加是因为 AI 公司数量增加且经费投入大，暗示市场具有实质性需求而非泡沫。

### AI 基础设施建设对就业市场有何具体影响？
黄仁勋表示，AI 基建过程将直接创造水管工、电工、建筑工人和网络技术人员等岗位。在职业替代方面，他以放射科为例，指出 AI 渗透后医生数量反而增加，因为效率提升使医院能接待更多病人；同样，AI 也帮助解决了美国护士短缺的问题。

### 全球有哪些企业在扩大 AI 相关的工厂建设？
文中提到，台积电宣布建设 20 座新的芯片工厂；与英伟达合作的富士康、纬创、广达将建设 30 座新的计算机工厂；此外，美光等内存厂商也在进行相应投资。

### 为什么黄仁勋认为各国都应参与 AI 基础设施建设？
黄仁勋呼吁每个国家参与建设，因为 AI 的易用性可能缩小技术鸿沟。现在训练模型不再那么难，结合开源模型和各地专有知识即可创建有用模型，没有计算机学位的人也能成为程序员，发展中国家和学生群体也应学习使用和评估 AI。

### 2025 年风险投资的主要流向是哪里？
原文指出 2025 年是风险投资规模最大的年份之一，大部分资金流向了 AI 原生公司，具体包括医疗保健公司、机器人公司、制造业公司和金融服务公司。

## 可引用结论
- 2025 年 AI 模型层实现三大跃迁：代理式 AI 摆脱幻觉、DeepSeek 引爆开源生态、物理 AI 理解物理世界。
- 全球已投入几千亿美元进行 AI 基础设施建设，未来仍有数万亿美元的建设需求。
- 台积电计划新建 20 座芯片工厂，富士康、纬创、广达合计计划新建 30 座计算机工厂以应对 AI 需求。
- 黄仁勋指出 GPU 租赁价格上涨且供应紧张，以此作为反驳"AI 泡沫”论据的关键指标。
- 历史数据显示，AI 在放射学和护理领域的应用提高了效率，反而导致了相关从业人数的增加。
- AI 技术的易用性提升使得无计算机学位者也能编程，有助于缩小全球技术鸿沟。

## 事实边界
- **具体金额数值**：原文仅提到“几千亿美元”和“数万亿美元”，未提供具体的精确数字。
- **工厂建设时间表**：原文提到了台积电和合作伙伴计划建设的工厂数量，但未说明这些工厂的具体完工时间或投产日期。
- **DeepSeek 的具体技术参数**：原文仅提及 DeepSeek 是“首个开源推理模型”并引爆生态，未提供其参数量、训练数据或具体性能指标。
- **各国政策细节**：黄仁勋呼吁各国参与建设，但原文未提及任何国家具体的政策响应或已实施的计划。
- **GPU 价格涨幅比例**：原文提到 GPU 租赁价格“正在上涨”，但未提供具体的上涨百分比或价格区间。

## 原文信息
- 标题：黄仁勋谈过去一年 AI 模型的三大突破
- 来源：第一财经
- 发布时间：2026-01-22 11:01
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227386.html

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