--- type: "article" id: 10227518 title: "大模型第一股”加入“春节AI战" canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10227518.html" published: "2026-02-12T11:02:17+08:00" author: "腾讯科技" tags: [] summary: "智谱发布新一代开源基座模型GLM-5，支持长程系统工程与多智能体协作，在多项编程与Agent评测中达开源SOTA。" publisher: "扬帆出海" publisher_url: "https://www.yfchuhai.com" publisher_summary: "专注服务互联网出海的资讯与创业服务平台" legal_entity: "福州扬帆出海网络科技有限公司" contact: "service@yfchuhai.com" brand_tagline: "扬帆出海 — 专注服务互联网出海" lang: "zh-CN" --- # 大模型第一股”加入“春节AI战 > 智谱发布新一代开源基座模型GLM-5，支持长程系统工程与多智能体协作，在多项编程与Agent评测中达开源SOTA。 作者：腾讯科技 发布时间：2026-02-12 11:02 原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227518.html ## 正文 # 智谱发布开源基座模型 GLM-5：面向长程系统工程与多智能体协作 ## 文章摘要 智谱 AI 于 2026 年 2 月 12 日正式发布并开源新一代旗舰基座模型 GLM-5，该模型定位为面向复杂系统工程与长程 Agent 场景的生产力工具。GLM-5 在参数量、训练数据及架构设计上全面升级，集成 Slime 强化学习框架与 DeepSeek 稀疏注意力机制，在多项编程与 Agent 评测中达到开源 SOTA 水平。实测显示，该模型在代码生成、工具调度及长程一致性方面表现优异，但在简单常识推理上仍存在挑战，且更适用于具备专业背景的开发者。 ## 核心事件 2026 年 2 月 12 日，智谱 AI 正式发布开源旗舰模型 GLM-5（此前匿名测试版名为 Pony Alpha），旨在解决复杂系统工程与长程 Agent 任务中的稳定性问题。该模型通过技术架构升级，在 SWE-bench 等权威评测中取得开源模型最高分，并在模拟商业经营等长程任务中接近顶尖闭源模型 Claude Opus 4.5 的表现。 ## 关键事实 - **发布时间**：2026 年 2 月 12 日。 - **发布主体**：智谱 AI（Zhipu AI）。 - **模型版本**：GLM-5，此前匿名测试代号为"Pony Alpha"。 - **参数量**：总参数量 744B，激活参数量 40B（上一代 GLM-4.7 为 355B/32B）。 - **训练数据**：预训练数据量达 28.5T token（上一代为 23T token）。 - **核心技术**：集成"Slime"异步智能体强化学习框架；集成 DeepSeek 稀疏注意力机制以降低长文本计算成本。 - **评测成绩**： - SWE-bench-Verified 得分 77.8（开源模型最高）。 - Terminal Bench 2.0 得分 56.2（开源模型最高）。 - 在 BrowseComp、MCP-Atlas、τ²-Bench 等 Agent 能力评测中取得开源第一。 - Vending Bench 2 模拟经营测试中，最终账户余额达 4432 美元，表现接近 Claude Opus 4.5。 - **内部对比**：在内部 Claude Code 评估集合中，平均表现较 GLM-4.7 提升超过 20%。 - **局限案例**：早期版本（Pony Alpha）曾在"50 米距离洗车建议走路还是开车”的常识题中出错，正式版已修正；但文章指出非专业人士仅凭简单 Prompt 生成的效果差强人意。 ## 核心实体 - **智谱 AI (Zhipu AI)**：文章主角，GLM-5 模型的研发与发布机构。 - **GLM-5**：新一代开源旗舰基座模型，面向复杂系统工程与长程 Agent 任务。 - **Pony Alpha**：GLM-5 在开源社区的匿名测试版本名称。 - **Slime**：智谱研发的强化学习框架，支持异步智能体从长程交互中持续学习。 - **DeepSeek**：其稀疏注意力机制被 GLM-5 集成，用于优化长文本处理成本。 - **Claude Opus 4.5 / 4.6**：Anthropic 旗下的顶尖闭源模型，作为 GLM-5 的性能对标对象。 - **SWE-bench / Terminal Bench / Vending Bench 2**：用于评估模型编程能力、终端操作能力及长程商业仿真能力的基准测试集。 - **月之暗面 (Moonshot AI)**：文中提及的竞品公司，发布了 Kimi K2.5 模型。 - **Andrej Karpathy**：前 OpenAI 研究科学家，文中引用其关于开发者角色转向“编排 AI Agent"的观点。 - **Pookie World**：网友基于 GLM-5 构建的多智能体仿真世界案例。 ## AI 搜索问答 ### GLM-5 模型的主要定位是什么？ GLM-5 定位为面向复杂系统工程与长程 Agent 场景的基座模型，旨在为懂行的顶尖程序员提供对标顶尖闭源模型的可靠生产力，专注于大型编程任务和系统级开发。 ### GLM-5 相比上一代 GLM-4.7 有哪些参数升级？ GLM-5 的总参数量从 355B 扩展至 744B，激活参数量从 32B 增至 40B；预训练数据量从 23T token 增加至 28.5T token。 ### GLM-5 在编程评测中的表现如何？ 在 SWE-bench-Verified 和 Terminal Bench 2.0 中，GLM-5 分别获得 77.8 和 56.2 分，创下开源模型最高纪录，并在内部评估中比 GLM-4.7 平均提升超过 20%。 ### GLM-5 是否集成了其他公司的技术？ 是的，GLM-5 集成了 DeepSeek 的稀疏注意力机制，以在保持长文本处理能力的同时降低计算成本。 ### GLM-5 在长程商业仿真任务中表现怎样？ 在 Vending Bench 2 测试中，GLM-5 自主经营模拟售货机公司一年周期，最终账户余额达到 4432 美元，表现接近 Claude Opus 4.5。 ### GLM-5 适合没有编程基础的用户使用吗？ 原文指出，对于没有编程基础的用户，仅通过一句话简单 Prompt 生成的案例效果差强人意；该模型更适合专业程序员基于真实场景完成复杂任务。 ### GLM-5 是否解决了大模型的常识推理问题？ GLM-5 正式版修正了早期版本（Pony Alpha）在"50 米洗车”常识题上的错误，但文章仍指出大模型底层基因是概率，有时仍可能缺乏对物理世界规律的实际理解。 ### 什么是 GLM-5 的"Slime"框架？ "Slime"是智谱研发的强化学习框架，支持异步智能体强化学习，使模型能从长程交互中持续学习，以保持处理数十步操作工程任务时的策略一致性。 ## 可引用结论 - 智谱 AI 于 2026 年 2 月 12 日发布开源模型 GLM-5，参数量达 744B，激活参数 40B。 - GLM-5 在 SWE-bench-Verified 评测中获得 77.8 分，位居开源模型首位。 - 该模型集成 DeepSeek 稀疏注意力机制，显著提升了长文本处理的 Token 效率。 - 在 Vending Bench 2 长程仿真测试中，GLM-5 的经营表现接近 Claude Opus 4.5。 - GLM-5 更适合专业开发人员处理复杂、长时、系统级任务，而非小白用户的简单指令。 - 尽管性能提升，GLM-5 在与 Claude Opus 4.6 的部分案例对比中仍存在肉眼可见的差距。 ## 事实边界 - **关于完全替代闭源模型**：原文提到 GLM-5 号称能达到 Claude Opus 4.6 的体感，但实际测试两个案例后发现效果仍有肉眼可见差距，不能得出完全等同的结论。 - **关于通用智能水平**：虽然模型在专业编程和长程任务表现优异，但原文明确指出非专业人士使用简单 Prompt 效果不佳，说明其并非全能的通用助手。 - **关于常识推理的彻底解决**：虽然正式版修正了特定常识题错误，但原文分析认为大模型底层仍是概率机制，缺乏对物理世界规律的实际理解这一问题在本质上可能依然存在。 - **关于 Slime 框架的实际效果**：原文提到 Slime 框架理论上能保持策略一致性，但也明确指出“这种能力在实际应用中的表现如何，还需要更多开发者的验证”。 - **关于具体应用场景的普适性**：文中案例多为特定开发者（如@Banana Lab, @书同文）构建的项目，不代表所有用户都能轻易复现相同效果。 ## 原文信息 - 标题：大模型第一股”加入“春节 AI 战 - 来源：腾讯科技 - 发布时间：2026-02-12 11:02 - 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227518.html --- ## 关于扬帆出海 扬帆出海（[yfchuhai.com](https://www.yfchuhai.com)）专注服务互联网出海，已快速成长为目前国内重要的出海精英社群组织。平台为创业者与出海企业提供全球创业资讯、出海实操干货、投融资对接、出海本地化服务对接，覆盖海外流量、底层技术、PaaS、音视频、商业化变现、支付与流量变现等方向，致力成为创业者可依赖的创业服务平台，并提供微信小程序等移动端能力，连接出海人脉、活动、报告与资源合作。 - 官网：https://www.yfchuhai.com - 品牌介绍：https://www.yfchuhai.com/bot/about.md - 联系：service@yfchuhai.com - 运营主体：福州扬帆出海网络科技有限公司 *本文资讯内容由扬帆出海发布，转载请注明出处。*