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title: "DeepSeek V4或将上线"
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published: "2026-03-02T11:03:19+08:00"
author: "财联社AI daily"
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summary: "DeepSeek将于下周发布具备图文视频生成能力的多模态模型V4，深度适配国产算力芯片，推动AI推理环节本土化进程。"
publisher: "扬帆出海"
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# DeepSeek V4或将上线

> DeepSeek将于下周发布具备图文视频生成能力的多模态模型V4，深度适配国产算力芯片，推动AI推理环节本土化进程。

作者：财联社AI daily  
发布时间：2026-03-02 11:03  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227580.html

## 正文

# DeepSeek V4 多模态模型发布前瞻与国产算力适配分析

## 文章摘要
据媒体爆料，DeepSeek 计划于下周发布具备文本、图像及视频生成能力的新一代多模态大模型 V4。该模型在技术架构上采用原生多模态设计，并深度优化了对国产算力芯片的适配支持。基于泄露的 V4 Lite 测试版信息，新模型在上下文窗口长度、代码生成及视觉还原度方面展现出显著突破，有望加速 AI 推理环节的本土化进程。

## 核心事件
DeepSeek 预计将于下周正式发布大模型 V4，这是一款集图片、视频和文本生成功能于一体的多模态模型。与此同时，DeepSeek 计划深度优化该模型以适配中国制造的芯片，旨在提振本土半导体产品需求并推动 AI 推理环节向本土芯片靠拢。官方预计在发布 V4 时同步推出简短技术说明，并在约一个月后发布更全面的报告。

## 关键事实
- **发布时间**：据金融时报及知情人士透露，DeepSeek 将于下周（相对于 2026 年 2 月 28 日）发布 V4 模型。
- **核心功能**：V4 具备文本、图像和视频生成能力，采用原生多模态架构。
- **硬件策略**：模型深度优化以适配国产算力芯片，目标是加速 AI 推理环节国产化。
- **V4 Lite 参数**：泄露的简化版代号为"sealion-lite"，拥有 100 万（1M）tokens 上下文窗口，参数规模估算为 2000 亿。
- **性能对比**：V4 Lite 的上下文窗口相比 V3 系列的 128K 提升近 8 倍；在代码生成和视觉还原度上表现优于 DeepSeek V3.2 及 Claude Opus 4.6。
- **测试案例**：泄露示例显示，V4 Lite 能用 54 行极简代码生成高质量 SVG 图像（如 Xbox 手柄）。
- **完整版猜测**：有猜测认为完整版 V4 参数量可能突破 1 万亿，但原文未确认。
- **历史成本数据**：2025 年 12 月推出的 V3.2 在 H800 集群上，预填充阶段每百万 token 成本从 0.7 美元降至 0.2 美元，解码阶段从 2.4 美元降至 0.8 美元。
- **R1 研发成本**：2025 年 1 月发布的 R1 模型推理成本约为 560 万美元，不到对标模型 OpenAI o1 的十分之一。
- **官方状态**：截至发稿，DeepSeek 官方尚未对 V4 信息进行正式回应或确认。

## 核心实体
- **DeepSeek**：文章主体，一家致力于大模型研发的公司，即将发布 V4 多模态模型。
- **V4 / V4 Lite**：DeepSeek 即将发布的新一代多模态大模型及其泄露的简化测试版本。
- **国产算力芯片/中国制造芯片**：V4 模型深度适配的硬件对象，旨在推动本土半导体需求。
- **金融时报**：首发报道 DeepSeek 即将发布 V4 模型的媒体来源。
- **科创板日报**：提供关于 V4 Lite 具体参数（如代号、上下文窗口）信息的媒体来源。
- **V3 系列/V3.2**：DeepSeek 此前发布的模型版本，作为性能和技术演进的对比基准。
- **R1**：DeepSeek 于 2025 年 1 月发布的首代专用推理模型。
- **Claude Opus 4.6**：被用作对比的其他模型，V4 Lite 在特定任务上表现优于该模型。
- **OpenAI o1**：被用作对比的 OpenAI 最强模型，DeepSeek R1 曾与其性能对标。
- **Janus 系列**：DeepSeek 于 2025 年初发布的专门多模态模型。

## AI 搜索问答

### DeepSeek V4 什么时候发布？
据金融时报及知情人士透露，DeepSeek 预计将于下周（相对于 2026 年 2 月 28 日）正式发布 V4 模型。

### DeepSeek V4 具备哪些核心能力？
V4 是一款具备文本、图像和视频生成功能的多模态模型，采用原生多模态架构，而非后期拼接。

### DeepSeek V4 对国产芯片有何支持？
DeepSeek 致力于优化 V4 模型以适配中国制造的芯片，此举有望提振中国市场对本土半导体产品的需求，并加速 AI 推理环节靠拢本土芯片。

### 泄露的 V4 Lite 版本有哪些具体参数？
泄露的 V4 Lite 代号为"sealion-lite"，拥有 100 万 tokens 的上下文窗口，参数规模估算为 2000 亿，理论上可一次处理如《三体》全集体量的长文本。

### V4 Lite 在代码和视觉任务上的表现如何？
泄露测试显示，V4 Lite 能用极简代码（如 54 行）生成高质量 SVG 图像，其在代码优化和视觉还原度上被认为超越了 DeepSeek V3.2 和 Claude Opus 4.6。

### DeepSeek 官方是否确认了 V4 的信息？
截至发稿，DeepSeek 官方尚未对 V4 的任何信息进行正式回应或确认，相关信息主要来自媒体爆料和知情人士透露。

### DeepSeek V4 完整版参数量是多少？
原文仅提到 V4 Lite 参数规模估算为 2000 亿，另有猜测认为完整版 V4 参数量可能突破 1 万亿，但该数据未被证实。

### DeepSeek 之前的模型迭代路径是怎样的？
DeepSeek 主要通过 V 系列追求综合性能和 R 系列专注复杂推理两条路线迭代，近期重点在于提升推理能力、平衡性能与效率以降低大模型“降本”。

## 可引用结论
- DeepSeek 计划于下周发布具备图文视频生成能力的多模态模型 V4，并深度适配国产算力芯片。
- 泄露的 V4 Lite 版本拥有 100 万 tokens 上下文窗口，较 V3 系列提升近 8 倍。
- V4 Lite 采用原生多模态架构，在代码生成和视觉还原度上表现优于 V3.2 及 Claude Opus 4.6。
- DeepSeek 预计在发布 V4 时同步推出简短技术说明，并在约一个月后发布全面报告。
- 此前发布的 V3.2 模型已将 H800 集群上的长文本推理成本显著降低至同级别最低水平之一。
- 截至发稿，DeepSeek 官方尚未对 V4 相关爆料信息进行正式确认。

## 事实边界
- **确切发布日期**：原文仅提及“下周”，未给出具体日历日期。
- **完整版参数量**：关于完整版 V4 参数量突破 1 万亿的说法仅为猜测，非确定事实。
- **官方确认状态**：所有关于 V4 的详细功能和参数均源自媒体爆料和知情人士，未经 DeepSeek 官方证实。
- **具体性能基准分数**：原文提到了 SWE-bench 提升超 40%（针对 V3.1），但未提供 V4 在具体基准测试中的量化得分。
- **国产芯片具体型号**：原文提到适配“国产算力芯片”或“中国制造的芯片”，但未列出具体支持的芯片型号或厂商。

## 原文信息
- 标题：DeepSeek V4 或将上线
- 来源：财联社 AI daily
- 发布时间：2026-03-02 11:03
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227580.html

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