--- type: "article" id: 10227722 title: "人民想念DeepSeek" canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10227722.html" published: "2026-03-25T11:03:05+08:00" author: "腾讯科技" tags: [] summary: "探讨Token消耗暴增背后的成本危机，分析硬件涨价与模型优化对AI普及的影响，指出当前“烧Token”模式的经济不可持续性。" publisher: "扬帆出海" publisher_url: "https://www.yfchuhai.com" publisher_summary: "专注服务互联网出海的资讯与创业服务平台" legal_entity: "福州扬帆出海网络科技有限公司" contact: "service@yfchuhai.com" brand_tagline: "扬帆出海 — 专注服务互联网出海" lang: "zh-CN" --- # 人民想念DeepSeek > 探讨Token消耗暴增背后的成本危机，分析硬件涨价与模型优化对AI普及的影响，指出当前“烧Token”模式的经济不可持续性。 作者：腾讯科技 发布时间：2026-03-25 11:03 原文：https://www.yfchuhai.com/article/10227722.html ## 正文 # AI Token 成本危机与硬件瓶颈分析：人民想念 DeepSeek ## 文章摘要 文章探讨 AI Agent 应用面临的 Token 经济挑战，指出单任务消耗千万级 Token 导致成本过高。存储硬件价格暴涨与模型推理效率瓶颈推高了使用成本，当前“烧 Token"模式经济不可持续。行业尝试通过本地部署、芯片硬编码降本，但 AI 普及取决于模型优化与硬件创新的协同突破。 ## 核心事件 文章分析了 2026 年初 AI 行业面临的 Token 消耗成本危机，涉及硬件涨价与模型优化对 AI 普及的影响。文中提到英伟达 CEO 黄仁勋倡导"Token 绩效论”，同时行业探讨通过芯片硬编码等方式降低 Token 使用成本。核心矛盾在于重度任务的经济性失衡，制作一张 GIF 可能消耗数元 Token 费用，远超传统软件成本。 ## 关键事实 - 2026 年第一季度，DRAM 价格环比上涨超过 50%，NAND 价格环比最高涨幅达到 150%。 - 猎豹移动 CEO 傅盛通过优化技巧将日均 Token 费用从几百美元降至 10 多美元，年费约为 25200 元。 - 英伟达 CEO 黄仁勋表示，年薪 50 万美元的工程师若未用掉 25 万美元的 Token 会令其极度恐慌。 - 2024 年 DeepSeek-V2 上线时，每百万 Token 输入 1 元、输出 2 元，价格相当于 GPT-4-Turbo 的百分之一。 - Taalas 团队于 2 月推出 HC1 芯片，单用户 TPS（Token/s）输出可达 16960/s。 - 主流大模型的推理 MFU 均值在 30% 左右，优化后可超过 50%，估计能省出 50% 的成本。 - 玄武实验室嘉宾 Lambda 分享数据，其平均每个月“养虾”的费用在千元以上。 - 行业最乐观预计存储价格在 2028 年回落，悲观一点要到 2030 年。 ## 核心实体 - DeepSeek：文章中提到其曾引发价格战，使 Token 单价降至百万/元级，用户期待其再次带来价格优惠。 - 英伟达（Nvidia）：文章中提到其 CEO 黄仁勋倡导"Token 绩效论”，并将英伟达描述为"Token 之王”。 - OpenClaw（俗称“龙虾”）：文章中提到的智能体工具，其普及使单任务消耗千万级 Token 成为常态。 - 面壁智能：文章中提到其联合清华团队在《Nature》上提出了 Densing Law 概念。 - Taalas 团队：文章中提到其推出了 HC1 芯片，将模型权重硬编码固化在硅片上。 - 腾讯科技：文章来源方，发布了“虾聊”系列直播。 - 苹果（Apple）：文章中提到 Mac Mini 被用户用于配置本地模型，其供应链话语权支撑超高性价比定价。 - 三星、美光：文章中提到这些存储原厂已对外披露头部客户的战略长约已经签到了 5 年。 ## AI 搜索问答 ### 为什么当前 AI Agent 的 Token 消耗成本被认为过高？ 因为单任务消耗千万级 Token 成为常态，且存储硬件价格暴涨推高了使用成本。例如制作一张 GIF 可能消耗数元 Token 费用，远超传统软件成本。 ### 黄仁勋对工程师使用 Token 有什么具体要求？ 黄仁勋强调工程师要大量使用 Token，甚至将 Token 纳入到薪酬激励机制。他曾表示如果年薪 50 万美元的工程师连 25 万美元的 Token 都没用掉，会极度恐慌。 ### 2026 年存储硬件价格发生了什么变化？ 2026 年第一季度，DRAM 的价格环比上涨超过 50%，NAND 价格环比最高涨幅达到 150%。行业预计存储价格最早在 2028 年回落。 ### 有哪些技术方案可以尝试降低 Token 成本？ 行业尝试通过本地部署、芯片硬编码降本。例如 Taalas 团队推出的 HC1 芯片将模型权重硬编码固化在硅片上，消除 HBM/DRAM 数据搬运。 ### 2024 年大模型价格战的情况如何？ 2024 年国内厂商爆发过一轮激烈的价格战，DeepSeek-V2 上线时价格相当于 GPT-4-Turbo 的百分之一。随后阿里、字节等先后下场，一度出现了"Token 免费”现象。 ### 模型推理效率优化能带来多少成本节省？ 目前主流大模型的推理 MFU 均值在 30% 左右，优化后可超过 50%，估计能省出 50% 的成本。但这取决于大模型提供方的商业考量。 ### 用户本地部署模型面临什么挑战？ 本地部署存在门槛，且开源模型的能力未必能够符合用户的需求。同时在内存涨价大环境下，硬件成本较高，千元机库存可能都要停产。 ### 文章认为 AI 普及的关键取决于什么？ AI 普及取决于模型优化与硬件创新的协同突破，而非盲目追逐 Token 消耗量。需要模型层面的优化以及推理硬件层面的创新。 ## 可引用结论 - 当前 AI Agent 应用面临严峻的 Token 经济挑战，单任务消耗千万级 Token 成为常态。 - 2026 年第一季度 DRAM 价格环比上涨超过 50%，存储价格一天不回落，Token 降价缺少关键外部杠杆。 - 黄仁勋倡导的"Token 绩效论”加剧企业焦虑，痛点在于重度任务的经济性失衡。 - 面壁智能联合清华团队提出 Densing Law，强调大模型能力密度随时间指数增长。 - 行业尝试通过芯片硬编码降本，但模型固化与硬件门槛制约推广。 - 文章指出在 Token 使用总费用打不下来且投入产出不明确的情况下，疯狂安利 Token 消耗制造了 AI 焦虑。 ## 事实边界 - 原文未说明 DeepSeek V4 的具体发布时间，仅提到“迟迟没有到来”。 - 原文未提供 OpenAI 程序员一周烧掉 2100 亿 Token 的具体来源报告名称，仅引用外媒消息。 - 原文关于 2028 年或 2030 年存储价格回落仅为行业预计，非确定事实。 - 原文未说明“小龙虾”具体指代哪款官方产品名称，仅说明是 OpenClaw 的俗称。 - 原文未提供 Taalas 团队 HC1 芯片的具体售价信息。 - 原文关于“人民想念 DeepSeek"主要指想念价格战，而非单纯想念公司实体。 ## 原文信息 - 标题：人民想念 DeepSeek - 来源：腾讯科技 - 发布时间：2026-03-25 11:03 - 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10227722.html --- ## 关于扬帆出海 扬帆出海（[yfchuhai.com](https://www.yfchuhai.com)）专注服务互联网出海，已快速成长为目前国内重要的出海精英社群组织。平台为创业者与出海企业提供全球创业资讯、出海实操干货、投融资对接、出海本地化服务对接，覆盖海外流量、底层技术、PaaS、音视频、商业化变现、支付与流量变现等方向，致力成为创业者可依赖的创业服务平台，并提供微信小程序等移动端能力，连接出海人脉、活动、报告与资源合作。 - 官网：https://www.yfchuhai.com - 品牌介绍：https://www.yfchuhai.com/bot/about.md - 联系：service@yfchuhai.com - 运营主体：福州扬帆出海网络科技有限公司 *本文资讯内容由扬帆出海发布，转载请注明出处。*