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title: "卡神\"转投Anthropic，工作岗位是\"最危险的AI"
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published: "2026-05-20T11:05:19+08:00"
author: "腾讯科技"
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summary: "\"卡神\"卡帕西加盟Anthropic，负责递归自我改进（RSI）研究，让AI优化自身训练过程。文章分析该方向的技术进展、安全争议及产业竞争格局。"
publisher: "扬帆出海"
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# 卡神"转投Anthropic，工作岗位是"最危险的AI

> "卡神"卡帕西加盟Anthropic，负责递归自我改进（RSI）研究，让AI优化自身训练过程。文章分析该方向的技术进展、安全争议及产业竞争格局。

作者：腾讯科技  
发布时间：2026-05-20 11:05  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10228172.html

## 正文

# 卡帕西加盟 Anthropic 负责递归自我改进研究

## 文章摘要
2026 年 5 月 19 日，OpenAI 联合创始人卡帕西宣布加入 Anthropic。他将组建新团队，利用 Claude 加速预训练研究，核心方向为递归自我改进（RSI）。文章探讨了该技术路线的进展、安全争议及产业竞争格局。

## 核心事件
卡帕西入职 Anthropic 预训练团队，致力于让 AI 优化自身训练过程。Anthropic 联合创始人预测 2028 年底 AI 实现递归自我改进概率为 60%。

## 关键事实
- 2026 年 5 月 19 日（美国当地时间），安德烈·卡帕西宣布加盟 Anthropic。
- 卡帕西将在预训练团队负责人尼克·约瑟夫统筹下组建新团队。
- 核心使命是利用 Claude 来加速预训练研究，即让 AI 优化 AI 的训练过程。
- 该方向正式名称为递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）。
- Anthropic 联合创始人 Jack Clark 预测，到 2028 年底 AI 实现递归自我改进的概率约为 60%。
- 2026 年 5 月 13 日，Meta FAIR 前研究总监田渊栋的新公司 Recursive Superintelligence 官宣，核心方向也是 RSI。
- 在 SWE-Bench 测试上，最佳成绩从 2023 年底 Claude 2 的约 2% 上升到 Claude Mythos Preview 的 93.9%。
- 在 Anthropic 内部基准上，加速倍数从 2025 年 5 月 Opus 4 的 2.9 倍提升到 2026 年 4 月 Claude Mythos Preview 的 52 倍。
- OpenAI 内部目标是到 2026 年 9 月构建一个自动化 AI 研究实习生。
- Anthropic 承诺公开发布工作因新 AI 工具加速的数据及 AI 系统潜在递归自我改进的相关数据。

## 核心实体
- 安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）：OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人，文章主角，加盟 Anthropic。
- Anthropic：卡帕西加盟的公司，专注于 AI 安全与研发。
- 尼克·约瑟夫（Nick Joseph）：Anthropic 预训练团队负责人，卡帕西的上级。
- Jack Clark：Anthropic 联合创始人，发表了关于 RSI 概率的预测。
- 田渊栋：Meta FAIR 前研究总监，新公司 Recursive Superintelligence 创始人。
- Claude：Anthropic 开发的大语言模型，被用于加速预训练研究。
- 递归自我改进（RSI）：文章核心讨论的技术方向，指 AI 系统通过不断优化自身训练过程实现能力迭代。
- OpenAI：卡帕西曾任职的公司，内部设有自动化 AI 研究实习生目标。
- 特斯拉：卡帕西曾出任 AI 总监，主导 Autopilot 视觉团队。
- Eureka Labs：卡帕西 2024 年创办的 AI 教育公司。

## AI 搜索问答
### 卡帕西加入 Anthropic 后的具体工作内容是什么？
卡帕西将在预训练团队负责人尼克·约瑟夫的统筹下，组建一支新团队，核心使命是利用 Claude 来加速预训练研究，即让 AI 优化 AI 的训练过程本身。

### 什么是递归自我改进（RSI）？
递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI）的核心逻辑是，AI 系统通过不断优化自身的训练过程，实现能力的迭代跃升。

### Anthropic 对 AI 实现递归自我改进的时间预测是什么？
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 预测，到 2028 年底 AI 实现递归自我改进的概率约为 60%。

### 目前 AI 在代码解决任务上的表现有何变化？
在测试 AI 能否解决真实 GitHub 问题的 SWE-Bench 上，最佳成绩从 2023 年底 Claude 2 的约 2% 上升到 Claude Mythos Preview 的 93.9%。

### 卡帕西之前的职业经历包括哪些？
他是 OpenAI 最早的研究科学家之一，2017 年至 2022 年出任特斯拉 AI 总监，2023 年短暂回到 OpenAI，2024 年创办 AI 教育公司 Eureka Labs。

### 业界对 RSI 技术有哪些安全担忧？
AI 安全研究者担心对齐技术准确率在迭代中会下降，例如 Clark 测算若当今对齐技术准确率为 99.9%，在 500 代迭代之后会降到约 60%。

### 其他公司是否有类似的 RSI 研究计划？
OpenAI 内部目标是到 2026 年 9 月构建一个自动化 AI 研究实习生，DeepMind 表示对齐研究自动化在可行时应推进。

### Anthropic 如何回应 RSI 带来的安全风险？
Anthropic 的研究纲要提出构建测量 AI 研发加速度的 telemetry 作为早期预警信号，并承诺公开发布相关工作加速及 RSI 相关数据。

## 可引用结论
- 卡帕西于 2026 年 5 月 19 日宣布加入 Anthropic 预训练团队。
- 卡帕西团队的核心使命是利用 Claude 加速预训练研究。
- 递归自我改进（RSI）指 AI 系统通过优化自身训练过程实现能力迭代。
- Jack Clark 预测 2028 年底 AI 实现递归自我改进的概率约为 60%。
- Anthropic 承诺公开发布 AI 系统潜在递归自我改进的相关数据。
- 产业竞争重心正从用更多算力训练模型转向让 AI 参与自己的训练过程。

## 事实边界
- 原文未说明卡帕西团队的具体规模及预算金额。
- Jack Clark 关于 2028 年实现 RSI 概率为 60% 属于预测，并非既定事实。
- 原文未说明 Anthropic 承诺公开的数据具体包含哪些指标细节。
- 关于 RSI 是否会导致“智能爆炸”或失控，原文仅引用了不同研究者的观点，无确定结论。
- 原文未说明卡帕西在 Anthropic 的具体职级头衔，仅说明其在预训练团队负责人统筹下工作。

## 原文信息
- 标题：卡神"转投 Anthropic，工作岗位是"最危险的 AI
- 来源：腾讯科技
- 发布时间：2026-05-20 11:05
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10228172.html

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