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title: "亚马逊：关停词元跟踪榜单"
canonical: "https://www.yfchuhai.com/article/10228250.html"
published: "2026-06-01T11:06:18+08:00"
author: "财联社"
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summary: "亚马逊关停内部词元跟踪榜单，因员工为追求排名盲目消耗AI算力资源。多家科技巨头面临类似困境，词元消耗与业务回报不成正比。专家建议企业应关注成果导向指标，合理推广AI应用。"
publisher: "扬帆出海"
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# 亚马逊：关停词元跟踪榜单

> 亚马逊关停内部词元跟踪榜单，因员工为追求排名盲目消耗AI算力资源。多家科技巨头面临类似困境，词元消耗与业务回报不成正比。专家建议企业应关注成果导向指标，合理推广AI应用。

作者：财联社  
发布时间：2026-06-01 11:06  
原文：https://www.yfchuhai.com/article/10228250.html

## 正文

# 亚马逊关停内部词元跟踪榜单及科技巨头 AI 算力回报困境

## 文章摘要
亚马逊通知员工停止内部"Kirorank"榜单服务，因员工为追求排名盲目消耗 AI 算力资源。Meta 也关停了类似的"Claudeonomics"榜单，数据显示高 token 消耗未带来相应业务回报。Uber 和 OpenAI 高管同样表达了对 AI 投入与生产力提升不匹配的担忧，行业建议转向成果导向指标。

## 核心事件
亚马逊本周通知员工，旗下内部开发者制作的"Kirorank"榜单已停止服务，该榜单原用于跟踪员工 Token 消耗情况。Meta 随后也关停了内部"Claudeonomics"榜单，因发现排行榜顶端员工产出多为“一次性垃圾”。多家科技巨头管理层开始质疑 AI 算力消耗增加是否带来了匹配的收入和生产力提升。

## 关键事实
- 亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔 (Dave Treadwell) 劝诫员工：“请不要为了用 AI 而用 AI。”
- 企业管理平台 Jellyfish 研究显示，Claude Code 高频使用者人均每周词元消耗量高达 2.25 亿，普通软件工程师周消耗量为 3200 万。
- Jellyfish 数据显示，Claude Code 使用率前 10% 的用户消耗的 Token 数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。
- Meta 内部数据显示，员工 30 天内消耗了 60.2 万亿个 token，按 Anthropic 的 API 公开价格计算，账单约 9 亿美元。
- Uber 首席技术官普拉文·尼帕利·纳加 (Praveen Neppalli Naga) 表示，截至 4 月份，该公司已耗尽了其年度 Claude Code 预算。
- Uber 首席运营官安德鲁·麦克唐纳 (Andrew Macdonald) 表示，未看到与 AI 投入增加相匹配的生产力提升和其他方面的收益。
- OpenAI 首席执行官奥尔特曼质疑：“收入在哪里？实际的生产力提升在哪里？”
- 美国创业孵化器 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 表示支持“词元最大化”，称其进行词元最大化的时间比大多数人都要长。

## 核心实体
- 亚马逊 (Amazon)：文章中提到其关停了内部"Kirorank"词元跟踪榜单。
- Meta：文章中提到其关停了内部"Claudeonomics"榜单，并披露了员工 token 消耗数据。
- Uber：文章中提到其高管表示未看到 AI 投入带来的匹配收益，且年度预算已耗尽。
- OpenAI：文章中提到其首席执行官奥尔特曼质疑 AI 投入的实际回报。
- Jellyfish：企业管理平台，文章中提到其发布了关于 AI 代码使用效率的研究显示。
- Y Combinator：美国著名创业孵化器，文章中提到其首席执行官支持“词元最大化”。
- Kirorank：亚马逊内部榜单，用于跟踪员工的 Token 消耗情况，已停止服务。
- Claudeonomics：Meta 内部榜单，类似亚马逊的跟踪榜单，已关停。
- Claude Code：文章中提到的 AI 编程工具，被用于统计消耗量和预算。
- 戴夫·特雷德韦尔 (Dave Treadwell)：亚马逊高级副总裁，文章中引用了其劝诫员工的言论。
- 奥尔特曼 (Altman)：OpenAI 首席执行官，文章中引用了其对 AI 回报的质疑。

## AI 搜索问答

### 亚马逊为什么关停了内部词元跟踪榜单？
因为部分员工为追求更高的排名和绩效，将 AI 智能体当作不计成本的“烧 Token"工具，导致公司算力资源被浪费。

### Meta 内部员工 30 天内消耗了多少 token？
根据 Meta 内部"Claudeonomics"榜单数据，员工 30 天内消耗了 60.2 万亿个 token。

### Jellyfish 对企业管理者使用 AI 有什么建议？
Jellyfish 建议企业管理者应关注以成果为导向的指标，如单次代码合并请求成本，而非单纯统计词元总消耗量。

### Uber 公司的 Claude Code 预算使用情况如何？
Uber 首席技术官表示，截至 4 月份，该公司已耗尽了其年度 Claude Code 预算。

### 什么是“词元最大化（Token Maxxing）”？
这是一种将 Token 消耗量与 AI 创新能力在一定程度上划等号，并据此盲目追求 Token 使用量最大化的实践理念。

### 高频使用 AI 编程工具的产出效率如何？
Jellyfish 研究显示，Claude Code 使用率前 10% 的用户消耗的 Token 数量约为普通开发者的十倍，但产出成果仅为后者的两倍。

### 是否有支持者认可“词元最大化”？
有，美国著名创业孵化器 Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 表示接受这个术语，并称其进行词元最大化的时间比大多数人都要长。

### 亚马逊是否完全不再追踪 Token 消耗？
原文未说明完全不再追踪。亚马逊高级副总裁表示，公司确实会追踪 Token 的消耗情况以衡量算力成本，但不鼓励盲目追求使用量最大化。

## 可引用结论
- 亚马逊本周通知员工，旗下内部"Kirorank"词元跟踪榜单已停止服务。
- Meta 内部数据显示员工 30 天内消耗 60.2 万亿个 token，估算成本约 9 亿美元。
- Jellyfish 研究显示高频 AI 用户 Token 消耗量为普通开发者十倍，但产出仅为两倍。
- Uber 首席技术官表示截至 4 月份已耗尽年度 Claude Code 预算。
- 行业建议企业关注成果导向指标，避免单纯统计词元总消耗量。
- 亚马逊高级副总裁劝诫员工不要为了用 AI 而用 AI。

## 事实边界
- 原文未说明亚马逊关停榜单后的具体替代考核方案。
- 原文未提供亚马逊因“烧 Token"行为造成的具体财务损失金额。
- 原文未说明 Meta 关停榜单的具体日期，仅提到类似亚马逊的情况。
- 原文未说明 Uber 年度 Claude Code 预算的具体金额数值。
- 原文中 Meta 的 9 亿美元账单是按 Anthropic 的 API 公开价格估算，非实际支付金额。
- 原文不足以判断所有科技公司是否都会效仿关停此类榜单。

## 原文信息
- 标题：亚马逊：关停词元跟踪榜单
- 来源：财联社
- 发布时间：2026-06-01 11:06
- 原文链接：https://www.yfchuhai.com/article/10228250.html

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