摘要

公司以“数据湖仓（Lakehouse）”平台打通存储、查询、AI 分析与机器学习，最新年化收入 37 亿美元、同比增 50%，增速显著高于竞争对手 Snowflake（25%）。

新融资将全力加码 AI 战略、扩张全球市场，并计划年内扩招 3000 人，团队规模将达约 1.2 万人。

Figma 上市首日暴涨 250%、Palantir 股价飙升，重燃二级市场科技股热情，导致 Databricks CEO “手机被打爆”，被动提前启动本轮融资。

尽管市场追捧，Databricks 仍选择继续“囤粮”做大规模，推迟上市，目标是未来冲击万亿美元市值。

随着美股IPO市场火到发烫，私募股权市场的“水位”也开始不断涨高。

当地时间周二，全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。Databricks去年底进行过一轮100亿美元的融资，当时公司估值为620亿美元。

（来源：公司官网）

公司预计新增资金将用于加速人工智能战略，并推动全球增长。

估值突破1000亿美元，也将使Databricks进入一个独特的“俱乐部”：在全球未上市初创 “独角兽”中，目前公认市值超过千亿美元的包括航空航天科技公司SpaceX、 人工智能领军企业OpenAI，以及移动互联网巨头字节跳动。这三家的估值据称都已经超过3000亿美元。

另外，马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X年初重组后，合并估值也突破1100亿美元。上个月有知情人士称，xAI控股正在洽谈进行一轮估值最高可达2000亿美元的融资。

简单来说，Databricks是专精大数据处理的平台，帮助企业把分散的数据统一起来，并利用机器学习和AI进行分析与应用。

（来源：公司官网）

Databricks提出“数据湖仓”（Lakehouse）的概念，打通数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入可视化工具和生成式AI功能。

用股民能理解的话来讲，诸如MySQL这样的普通数据库只能存储结构化的规整数据，但Databricks是“数据库+量化投研+AI实验室”的组合平台——既能直接存储原始股票资讯、社交媒体舆情、公司公告，也能使用这些数据生成报表、写投研分析，还能在平台上训练AI模型，用来生成选股策略。

今年6月时，Databricks的高管曾告诉投资者，公司的年化收入到7月时能达到37亿美元，同比增速为50%。公司的主要竞争对手包括巴菲特投资的Snowflake，后者预期在截至明年1月的财年里实现45亿美元收入，年增长率为25%。截至周二收盘，Snowflake的最新市值为642亿美元。

公司目前总共雇佣了约9000名员工，并表示今年将增加3000人。公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等现有股东正在参与新一轮融资。

Databricks首席执行官Ali Ghodsi在周二透露，Figma上月末上市后，他收到了许多投资者的询问。Databricks原本不打算这么快再次融资，但投资人每天都在联系他，询问是否可以投资。

Ghodsi直言：“我的手机被打爆了”，同时强调“来自外界的推动确实很强烈”。

多人协作设计软件SaaS平台Figma于7月31日登陆纽交所，上市首日就飙涨250%，使得市值超过550亿美元。这也展现出经过多年低迷后，二级市场的投资者又开始热炒科技股。经过多日调整后，Figma的最新市值为338亿美元，依然达到IPO估值的两倍有余。

Ghodsi透露，在Figma的IPO暴涨表现和数据分析公司Palantir股价惊人飙涨后，投资者正渴望认购未上市科技公司的晚期融资。

他也表示，尽管华尔街对人工智能相关的事物胃口极大，但这轮融资将允许公司推迟IPO计划。Ghodsi 说道：“虽然财务团队告诉我别这么说，但我认为Databricks有机会成为一家万亿美元公司，只不过我们还需要做很多工作才能达到那一步。”