摘要

零售商若简单封禁 AI 流量，将同时挡掉高价值真客户；平台被迫“以 AI 防 AI”，用更高质量数据与身份验证对抗黑产。

 
2026 年前最大红利来自 AI 推荐，品牌必须把商品数据做成语义丰富、API 可调用的“AI 可读”格式，否则无法被模型选中。

 
欧盟经济景气指数长期低于均值，美国 11 月信心刷 4 月新低，K 型分化明显：高收入照买，其余价格敏感。

 
零售商须用 AI 给出全网比价、历史低价等即时证据，让谨慎型消费者一秒确认“真便宜”才下单。

据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，随着人工智能购物的兴起，消费者在享受个性化推荐和便捷购物体验的同时，也面临着数字欺诈风险上升的问题。

在今年“黑色星期五”到来之际，消费者和零售商首次被警告需警惕所谓“智能购物”带来的风险。如今消费者开始依赖大语言模型来搜索商品、比价、获取个性化推荐，甚至在几乎无需人工参与的情况下完成购买。然而，这些技术进步也伴随着新的隐患。

“它确实让我的生活更轻松……但与此同时，也让诈骗分子轻松了很多，”专注防范欺诈的身份智能公司Forter的首席执行官Michael Reitblat表示。

据Reitblat介绍，过去六个月内，消费者通过AI代理完成购物的情况增加了200%。与此同时，利用AI进行欺诈的犯罪数量也增长了近十倍。“你可以把这想象成派出成千上万个机器人，伪装成普通消费者进入不同商店，”他在接受CNBC《Squawk Box Europe》节目采访时解释道。

Reitblat指出，尽管一些零售商的第一反应是直接禁止AI购物，但这可能并非良策，因为越来越多使用AI的消费者实际上为平台带来了高质量流量。

麦肯锡公司与《时尚商业评论》联合发布的一份报告显示，在时尚行业高管看来，人工智能和数字化工具是2026年前该领域的最大机遇。报告强调，为确保产品能被AI模型识别并推荐，品牌必须重新思考其营销与电商策略，并补充称，语义丰富的数据和可通过API访问的内容对成功至关重要。

“我们必须以AI对抗AI，”Reitblat强调，“你需要确保自己使用的数据优于诈骗分子所掌握的，同时认真思考：如何验证消费者身份？”

注重性价比的消费者是今年零售商必须应对的另一大挑战。贸易紧张局势加剧以及对经济放缓的担忧，正在改变人们的消费习惯。

购物季来临之际，消费者信心持续低迷。欧盟委员会数据显示，自2022年中以来，欧洲的经济景气指数一直低于长期平均水平。与此同时，出于对就业保障的担忧加剧，美国11月消费者信心也降至4月以来最低点。

有专家指出，当前出现了一种“K型经济”模式：高收入消费者消费力依然强劲，而其他消费者则在物价压力下被迫缩减开支。

“消费者信心一直不稳，因此今年让消费者感受到‘物有所值’将非常关键，”Currys的首席服务官Dean Kramer表示，“我们知道，消费者在黑色星期五期间会做大量调研，以确保自己买到真正划算的商品。”