扬帆出海，专注服务中国互联网出海！

当2026年的日历刚刚翻开，泛娱乐出海的浪潮似乎进入了一个微妙的“静默期”。

从宏观数据来看，全球移动应用市场已从过去的“爆发式增长”转向“存量博弈”。Sensor Tower的最新数据显示，尽管中东、拉美等新兴市场的下载量仍在攀升，但用户获取成本（CPI）同比上涨了30%以上；而在成熟的欧美市场，用户对内容同质化的容忍度降至冰点，“流量红利见顶”不再是预警，而是现实。

在这样的市场焦虑下，扬帆出海携手腾讯云于4月2日举办了一场《智启新纪元——AI&泛娱乐出海沙龙》（twilio为合作伙伴），在会中，我们看到的景象是：会场座无虚席，嘉宾讨论的焦点不再是“哪里还有廉价流量”，而是“如何用AI把每一份流量榨取出10倍的价值”。

本次活动汇聚了行业内的先行者，爱诗科技 企服副总裁 孙伟哲、腾讯云 资深解决方案专家 郭玥、HelloTalk CMO Sophia、神策数据 资深解决方案顾问 白杨、中文在线集团 战略部总经理 马韬作为演讲嘉宾，带来了丰富的实战案例和干货，下文为精华总结：

近期中传砍掉了摄影等10多个传统专业，而新增的学科中就有智能影像叙事等方向，这说明“如何用影像叙事”已经是一门标准学科了。从整个行业来看，原来我们认为教育产业的传导是比较慢的，但从实际上看，教育的传导反而可能比很多产业更快。

爱诗科技成立于2023年，是全球最早做视频大模型的公司之一，甚至早于许多巨头。2023年10月，爱诗科技发布了PixVerse V1版本模型，不到一年时间里，我们便上线了V3版本模型，这一版本的推出也将AIGC生成视频的门槛压到极低，用户只需上传一张图片就能快速获得反馈，不再需要复杂的提示词工程。截至2025年，我们的用户量已经破亿，并且覆盖了超过177个国家及地区，成为全球C端用户量最大的大模型企业。今年，我们也完成了C轮融资，还发布了基于世界模型架构的实时模型（R系列），以及面向影视、短漫剧的C系列模型。

在技术实力上，我们最新的PixVerse V6模型在AA（全球权威AI评估机构Artificial Analysis）测评榜单上拿到了全球第二的成绩，仅次于榜首Seedance 2.0。

无论是人物的微表情、高速运动场景，还是复杂的运镜和文字生成，V6都表现卓越。而在场景应用方面，E系列支持电商广告素材的一键成片，C系列则服务于短剧和影视制作，用简单提示词即可实现生成素材的稳定效果。我们的实时模型R系列，能基于构建的世界观对指令进行秒级响应。此外，我们在智能直播和互动剧方面也进行了一些探索。

总结而言，爱诗科技是第一家做出实时模型的公司，并且有着非常强大坚实的用户基本盘，在此基础上，我们搭建了包含超创、中间层客户在内的生态飞轮，可以做非常多玩法的结合。

比如，我们有参与釜山、东京电影节的AI单元，我们的超创产出了非常多优秀的作品；线上线下，我们也与安陆、绍兴等地政府联动，推广国风文化相关内容；此外，我们还凭借文化传播内容获得了联合国“AI for Good”奖项。未来，我们将继续坚持模型迭代与场景深耕，希望能和行业伙伴共同成长，拓展影像叙事的边界。

视频为什么要出海？首先，国内视频市场已是一片红海，不仅审核机制极为严格，而且竞争环境异常激烈。相比之下，海外的政策环境相对宽松，实行内容分级制，创作自由度更高。例如在玄幻题材受限的国内，海外对此类内容的包容度较宽，且多采用后置审核机制，无需在上线前经历漫长的过审流程。此外，海外的商业模式也更加多元化和成熟，无论是会员订阅还是流量变现，其ARPU值通常优于国内。

对于短剧如何盈利，核心在于计算投入与产出的差值。支出主要集中在运营推广、平台搭建及获客过程中，而收入则来源于流量变现、会员充值以及周边衍生品。这里有一个关键的降本逻辑：随着DAU的增长，营销推广成本在达到一定规模后会趋于稳定，但平台成本却会随着剧集数量的增加而不断攀升。此时，AI技术的介入显得尤为重要。以往一部90分钟的真人精品剧成本约100万，而现在利用AI生成的精品漫剧，token费用仅需数万，加上后期制作总成本也仅十几万，降本幅度巨大。

当前漫剧内容形式主要分为三类：AIGC动态漫、视频转绘漫剧以及PPT漫。制作平台也细分为通用型（只做内容生成）和垂直型（提供从脚本到分镜再到后期的全流程精细化工具平台），在漫剧这一领域，腾讯云提供的是一站式的集成能力，将优质的AI接口集成到VOD点播平台上，并支持一致性调优和后期制作。通过统一接口，解决了各家原生协议不一，逐一对接的研发和沟通成本极高的痛点。

以我们的客户案例为例，某头部大模型公司在视频生成后，涉及大量的配音、对口型、字幕及双语转换工作，这些均由腾讯云提供支持。同时，我们还能通过编码压缩技术帮其降低CDN加速成本。

另一个典型案例是LJ-AI漫画动漫平台，他们面临高昂的token费用，腾讯云为其提供了超分能力：用户只需生成480P视频，再通过腾讯云超分成720P，画质无损但成本降低了45%。对于大屏场景，甚至可以从720P超分至4K。此外，腾讯云还能提供语音转文字、语音情绪识别、精彩集锦剪辑、横竖屏转换以及人脸融合等特色能力，可以通过人脸融合的能力调整脸型变化，以适应海外市场的审美。

在生态方面，阅文集团也授权了很多IP给腾讯云，用户可直接在控制台调用阅文授权的IP进行创作，实现即开即用，无需额外开发。

最后，关于腾讯云的海外技术能力。腾讯云拥有极其丰富的全球节点，覆盖国家数量非常多，带宽储备充足，能为客户提供良好的网络加速效果。通过云联网技术，我们实现了国内海外“同一张网”，支持游戏、视频等内容在全球同步发行。针对UGC模式（如用户上传照片生成漫剧），我们提供了强大的上传下载加速能力，即使在弱网环境下也能流畅使用。此外，我们的边缘节点不仅覆盖广，还具备边缘计算能力，支持在边缘侧进行推理加速和渲染。在安全层面，我们还提供防盗链等防护手段，保障客户资产安全。

综合而言，腾讯云不仅具备深厚的音视频点播、直播及存储全链路产品矩阵，更能通过AI技术与全球基础设施的结合，切实帮助视频出海企业在保证质量的前提下大幅降低成本，拓展全球市场。

HelloTalk是一家典型的生而全球的企业，从第一天起，就是全球运营且全球化办公的。HelloTalk的初衷并非泛娱乐社交，而是帮助大家学习语言。传统语言学习往往陷入背单词、做题、考证的痛苦循环，而HelloTalk认为语言应回归交流的本真。在HelloTalk上，全球想学语言的人汇聚于此，形成一种互惠互利模式——你教我你的母语，我教你我的母语，每个人都在用最地道的母语教着对方，也在跟母语者学习最地道的语言和文化，这种现场学以致用的学习效果是其他方式不可比拟的。目前，HelloTalk平台上已有数千万的用户，来自全球大约200个国家和地区，覆盖260+种语言，嫣然一个蓬勃向上持续生长着的全球语言宝库。

从2012年诞生起，HelloTalk就积累了海量数据，并基于AI技术构建底层驱动，甚至在很长一段时间内超越了全球顶尖机构的翻译能力。一键翻译、语音转写以及真人实时纠错功能等功能，丝滑辅助用户的教和学的全过程，且全程免费。这种真实的交流场景产生了极具价值的语料库，不仅有地道鲜活的语言表达，更有无数母语者热情参与的纠错过程，这为AI模型的训练提供了肥沃的土壤，所以，HelloTalk是一家名副其实的AI原生平台。

在用户画像上，我们观察到显著的趋势。比如以中日韩为代表的东亚儒家文化圈用户呈现出极高的学习目的性和对效果与价值的明确追求。数据显示，我们的核心用户集中在18-40岁，其中89%使用iOS设备，且大量用户是为了商务英语、外企工作或业务出海而学习。这批高净值用户带着明确的业务使命，希望跨国完成业务，在海外市场拓展业务，而非消遣娱乐。

当下的中国企业出海，面临巨大的“软实力摩擦”。据咨询报告显示，全球企业每年因沟通不畅造成的损失数额巨大，跨文化不仅是语言障碍，更是底层文化的隔阂。面对这一痛点，我们思考的是如何在智能体时代，利用大模型、知识库和工作流实现业绩增长。

我们的增长飞轮依赖于极好的用户体验和千人千面的分发，实现了漂亮的自然增长曲线。在此基础上，我们推出了“双引擎”战略：一方面是AI陪练，提供24小时心理安全的练习环境，并能根据特定行业（如新能源车、重工）定制内容；另一方面是真人匹配，借力数千万的用户基础，从有意愿做老师的人群中，精心筛选出前2%的优质“老师”，实现行业匹配度极高的真人教学。这种结合，既解决了AI难以驾驭文化复杂度的问题，又弥补了真人教学在成本和时效上的短板。

最后，我想留给大家一句话：AI抹平了信息差，但语言才能建立深度信任。出海的终极目的是把生意做好，而生意的底层是信任。当大家走到海外陌生国家，面对陌生文化和人群时，如何通过语言交流和文化认同建立彼此的底层信任，才是生意越做越大的根本之道。

神策数据成立于2015年，是一家专注于大数据分析及营销科技解决方案的软件公司。过去十年间，我们服务了超过2500家付费客户，横跨30多个行业。随着AI的发展，我们从数据驱动正式转向了AI知识驱动的新时代。回顾这十年的沉淀，当我们与客户聊及企业数字化转型时，核心挑战依然是数据驱动的鸿沟。

在与众多企业沟通后，我们发现业务人员在进行数据分析时面临着四大真实困境：一是数据认知门槛高，面对海量数据和复杂字段关联，业务人员感到困惑；二是产品使用门槛高，强大的分析工具往往伴随着复杂性，企业需要投入大量时间和人力成本去学习；三是分析师的工作本质上是体力活，需要不停圈选和配置才能得出预期效果；四是业务洞察要求高，数据分析的本质是业务分析，分析师不仅要懂数据，更要懂业务，这对人才提出了更高维度的要求。

针对这些痛点，神策数据在过往十年打磨的三大核心产品——神策CDP、神策分析、神策智能运营的基础上，叠加了AI能力进行升级。例如，在AI智能标签方面，我们基于数据引擎建立全量数据的智能标签，快速筛选人群并自动洞察画像；在智能分析方面，通过AI自然语言对话进行智能分析，提供智库支持、数据异常洞察及解决方案报告；在智能运营方面，实现智能化圈人、生成策略，经运营人员判定后下发。

我们的AI核心优势在于基于企业服务经验的知识驱动。我们构建了四个层面的知识库：底层是通用的分析方法论、运营方法论和增长模型；第二层是行业知识，包括行业标准、术语和政策法规；第三层是场景知识，针对首购、复购、流失召回等不同场景输入方法论；最顶层是企业独有的知识，如企业术语、运营资源和源数据定义。通过这四个层次的系统化构建，我们形成了企业的知识资产。

在产品应用层面，通过智能分析可以准确解析需求并进行探索式下钻，生成高可视化报告；通过智能标签实现高效建模，精准圈选人群；通过智能运营引导策略生成并迭代调优，让决策有据可依。整个AI Agent的落地都通过对话形式实现，无论是分析、洞察还是策略生成，都能通过自然语言交互完成。

以实际场景为例，在智能分析中，AI不仅能进行全域数据诊断，还能生成带有解读的报告；在人群洞察中，AI自动圈选的逻辑是可视化的，允许人工干预；在智能运营中，AI不仅能生成策略，还能预测效果，并通过回收结果不断调优。这一切的背后，是指标口径与数据语义的精准对齐，这是提升问答准确率的关键。

最后分享一个出海直播社交平台的案例。客户面临数据采集不准确、内部缺乏统一运营工具以及标签无法实时更新的问题。我们为其完成了APP端和H5端的数据采集，搭建了用户画像系统，并建立了自动化运营平台。通过识别用户社交动机、建立关系链监控体系，以及对主播进行分层画像和生态价值评估，我们帮助客户实现了资源的精细化调配。最终，客户将神策数据产品融入工作流后，整体工作效率提升了7.5倍。

在AI时代，神策数据关注的核心始终是产品如何切实提升业绩，这也是我们十年如一日的追求。

中文在线作为国内数字出版的第一股，在内容领域积累了20多年，拥有560万种数字内容资源。近年来，公司逐步形成了四个鲜明的标签：内容、IP、出海与AI。在IP方面，电影代表作《罗小黑战记2》在中国大陆取得了5.33亿票房佳绩；在出海方面，中文在线在海外短剧领域常常占据话题榜首；而在AI领域，公司于2023年推出了自研的创作大模型“中文逍遥”，并基于此开发了从网文创作到剧本生成的全栈AI内容创作解决方案“次元神笔”，实现了从生成小说、剧本到生成网剧或漫剧的全流程AI化。

回顾过去三年半的时间，中文在线见证了短剧行业的爆发式增长。这一行业起源于2021年左右，最初是网文平台将小说精彩片段视频化作为投流素材，后因市场需求旺盛而串联成剧。在国家广电总局开放审慎的监管原则下，微短剧产业迅速发展，去年产值已超过1000亿，超越了传统长视频平台800多亿的规模。预计2026年，随着AI漫剧的发展，这一数字有望逼近2000亿。

我们将这一历程划分为三个阶段：第一阶段是萌芽与野蛮生长；第二阶段是红海内卷，大量传统影视力量涌入，出现“横店变竖店”的现象；第三阶段则是2026年以来的“价值分野”期，标志是海外短剧从付费模式向“免费+广告”模式的转变，以及AIGC对行业的颠覆。目前，真人短剧的开拍量已缩减至去年的1/10，大量产能转向AI制作。

在这一进程中，中文在线主要做了四件事。第一是网文的短剧化，将560万部网文版权进行持续开发，相比影视和游戏，微短剧的开发周期更短、确定性更强。第二是将优质短剧系列化、IP化，例如《一品布衣》作为男频领域的爆款，第一部播放量突破30亿，目前已计划拍摄20季，有望成为像《海贼王》一样的长线IP。第三是布局海外短剧生态，去年4月上线的付费短剧平台FlareFlow，覆盖200多个国家，并曾登顶北美安卓和iOS双榜第一。第四是AI漫剧的规模化，早在Midjourney时代，中文在线就开始探索AI绘画与动态化结合，成立了AI动漫部，去年生产了上百部2D和3D动漫，今年预计产量将达到500部甚至上千部。

为何押注AI漫剧？核心在于AI重构了影视行业的全流程。如《我在星际撩疯了》打破了海外对中国3D国漫风格的接受壁垒，在欧美及西语系国家广受欢迎。成功的秘诀在于三点：选择已在网文层面验证过的IP；强化情感内核与视觉奇观；通过“抽卡师”与“质检员”的人机协同流水线来控制成本与品控。

目前，中国短剧行业之所以能在全球领先，得益于“网文IP的海量积累”、“短视频形态与漫剧的天然契合”以及“中国军团在海外的投流能力”这三大要素的叠加。

展望未来，AI漫剧市场预计将达到250亿至300亿规模，甚至可能更高。行业格局显示，80%以上的内容属于“数据尘埃”，仅有0.1%-0.5%能成为爆款。

在题材分布上，男频内容约占75%，女频占25%，主要受众为年轻群体及当年看热血漫画长大的中年群体。组织架构上也发生了裂变，出现了以95后、00后为核心的“海星式组织”，一人带领5-6人小组，一周即可上线一部作品，形成了疯狂的内容工厂模式。

最后，针对行业风险与机遇，版权合规日益重要，未来可能出现围绕AI内容版权的新型商业机会，如明星肖像的数字资产注册。建议内容方拥抱工具、深耕IP；技术方垂直深耕、合规先行；平台方构建生态、制定标准。技术只是放大器，好故事才是永恒的内核。