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8月26日消息，据techcrunch报道称，苹果公司正式发布两款全新处理器——M5 Ultra和M6芯片，分别面向专业级计算场景和日常用户使用需求，并同步推出搭载新芯片的新款Mac Mini和Mac Studio机型。

苹果将M5 Ultra定位为"有史以来最强大的芯片"。该芯片融合了两颗双芯片M5 Max，是苹果首款采用四芯片设计的处理器，主要面向复杂3D渲染、视觉特效制作以及前沿AI模型运行等计算密集型工作负载。

在规格方面，M5 Ultra最高配备36核CPU和80核GPU，统一内存带宽达到1.2TB/s。苹果表示，相比约一年半前发布的M3 Ultra，其统一内存带宽提升了50%。

M5 Ultra主要面向专业用户，但搭载该芯片的Mac Studio也可能吸引部分业余AI开发者。对于需要处理大规模模型、复杂图形渲染和高性能计算任务的用户而言，这款芯片提供了更强的本地处理能力。

相比M5 Ultra，M6芯片更侧重日常用户和设备端AI体验。苹果硅工程副总裁斯里·桑塔纳姆在新闻稿中表示，M6采用最先进的2纳米工艺制造，结合全新CPU复合体、新增的CPU和GPU核心、双16核神经网络引擎以及更统一的内存带宽，能够在保持较高能效的同时完成各类工作负载。

M6芯片配备12核CPU复合体，比M5芯片多两个核心。与M5相比，其峰值GPU计算能力提升近30%，有助于提高设备端大语言模型运行时的即时处理速度。

苹果方面表示，借助新芯片及相关框架，开发者可以在Mac本地运行和微调大型AI模型。苹果的开发者工具和框架能够自动优化CPU、GPU和神经网络引擎的性能，支持开发者使用Apple Foundation模型、App Intents调用Apple Intelligence功能，也可以运行自有AI模型，从而在设备端构建和运行AI工作负载。

这意味着Mac平台正在进一步强化本地AI能力。开发者不仅可以在设备上运行模型，还可以围绕苹果生态中的智能功能进行开发，同时保留使用自有模型的空间。

在自建AI模型方面，苹果仍面临来自竞争对手的压力。外媒称，备受期待的Siri升级版采用了谷歌Gemini技术，显示苹果在基础模型能力上仍需追赶。

不过，苹果在设备端技术方面具有优势。Face ID、Touch ID等功能依赖本地安全机制，如果相关敏感处理完全依赖云端，可能带来隐私风险。苹果对设备端AI工作负载的重视，有助于在隐私、安全和可控性方面形成差异化，也可能为开发者提供一个更适合试验新AI工具的环境。