10月22日，由扬帆出海主办，腾讯云、Stripe、Adjust 联合主办的「第七届全球互联网产业CEO大会——AI·Future重构」上午场圆满落幕！篇幅较长，干货很多，所以我们话不多说，立即为您奉上本场次嘉宾演讲&圆桌精华整理，please enjoy！

看海外市场的AI短剧，就要回答一个问题：什么样的题材在海外有更多受众。

昆仑万维旗下短剧产品，覆盖全球30多个国家和地区，现在已经是全球创新的短剧消费平台，累计用户量约1.5亿，今年6月单月流水就接近7000万美金。在2026年视频模型能力整体发展之下，平台内部也从真人短剧开始大量应用到AI短剧。在这一年的实践当中可以发现，AI短剧的市场接受度是非常高的，2026年打造出来的爆款剧都是AI剧。

从这一年各种剧的数据分析来看，受欢迎的海外题材中，第一基本盘还是情感类。国内看到的一些题材，比如替嫁、先婚后爱，包括身份的反转、剧情的反转，在结合当地文化和本地语言表达之后，仍然是非常好的题材，播放量保持着持续增长。同时，奇幻题材的空间也开始高速增长，比如魔法、狼人等，其中狼人在西方的文化认知度非常高，此外江湖世界、灵异世界故事等，也有非常大的空间。

从真人剧刚转移到AI剧的时候，我们关注更多的是质量能否达标、观众对质量的接受度是多少。而在算力能力整体提升的情况下，重点其实回到了做内容本身——角色设定是什么样，场景和视觉效果能不能稳定使用等。

内容行业是一个创意行业，它将变成内容工业。要讨论更多的是算力、生产资源、工作流，也就是生产线是如何组织的。不是单说一部剧节省了多少成本，而是讨论生产所有的剧时，如何稳定地保证ROI、稳定地降低成本，且稳定地生产出高质量的产品。

针对这一层面的探索，我们推出了一站式AI短剧生产工作台SkyProduction。该产品7月份正式推出以后，迅速获得了市场的关注。而这款产品之所以能在更短的时间内获得市场份额，其实就是把整个流程稳定了下来，也就是工业化。

内容生产是有资产要沉淀的，又是一个多人协同的流程，如何把传统的多人协同流程稳定到一个工作流里，既能实现团队协作，又能沉淀内容资产，这可能是更重要的事情。所以我们从创意需求一直到最后的成功交付，都把它沉淀成了工作流。在实际生产过程中，可以实现从创作编排到最后交付的全流程管理，把思想变成执行力。

此外，视频的模型非常多，在实际的生产实践里，我们并不总选择最贵最好的模型，那样成本很高，而且没有必要。我们在思考工作流和模型的时候，更重要的是有一个判断：什么样的场景使用什么样的模型，每个模型擅长什么，然后如何做到效果和成本的平衡。在我们产品的工作流程里，也会为使用者推荐和选择在该场景下最适合的算力平台。团队核心的是视频模型，但以前两三个人做的工作，现在也可以全部用模型来完成。音乐的部分也可以有创作力的加入。现在大家开始做AI唱剧、AI电影，在AI电影的场景里，除了画面以外，音乐对情绪表达的辅助作用也越来越受重视。

整体布局上，怎么样跟生态产业一起繁荣，是我们更看重的事情。我们把专家队伍、C端平台和引擎算力结合起来，形成一个双螺旋循环上升的增长方式。首先，我们在C端平台有足够多的消费端数据，得到用户增长、用户洞察和选材题材的数据，这些可以作为AI选材的指导，使用我们工具的人在创作题材选择上能得到更多数据支持。

在算力平台上，我们主要解决两件事：首先要有稳定的算力，其次要把算力成本降下来。年初大家觉得AI短剧已经省了很多钱，但实际上用AI有效生产，成本还会进一步降低，我们把生产效率提升起来，并且控制住生产质量，从生产到发行，平台可以完成完整的闭环。短短一个月的时间，我们就已经看到了一些成果：用工具制作、在平台上发行得到的爆款，头部作品单周收入就达到了50万美金。

最后我想说，整个出海短剧还是一个很难的市场，我们在看待这个市场、做蓝海思维的时候，要看生长，而不是看竞争。不用去焦虑，而是要想你自己的行业、你自己的公司、你自己的制作团队擅长什么东西，然后选择自己合适的题材和赛道。

模型方面，腾讯语言模型今年2月重新出发，7月发布的Hy3正式版登顶了OpenRouter调用量榜，8月底发布了新一代旗舰Hy4 preview，模型方面，腾讯大语言模型今年2月重新出发，7月发布的Hy3正式版登顶了OpenRouter调用量榜，8月底发布了新一代旗舰Hy4 preview。这些已发布模型无论使用成本还是效果，都已达到第一梯队，在OpenRouter各种榜单上一直排在前五。

工具方面，大模型好比汽车引擎，发动机再好，刹车系统、仪表盘、油门线路不好，车依然跑不出好成绩。WorkBuddy可以理解为套在大模型外面的壳，让每个人、每个组织快速用上大模型能力。作为对比，今年3月国内火爆的OpenClaw需要专业人员配置数据、定规则、设置安全工具，反而抬高了使用门槛。易观分析发布2026年三季度《中国桌面端AI原生办公智能体报告》。报告显示，腾讯WorkBuddy以8534万次月访问量持续领跑，合并腾讯CodeBuddy月访问量超1.1亿次，率先迈入亿级规模。

企业组织在未来五年里，每个人的工作方式将发生变化：以前人与人沟通、与流程打交道，未来是人跟Agent交流、数字分身帮你提效，团队之间也可能是Agent与Agent互动。围绕这一趋势，WorkBuddy提供了两项能力：

第一，专家。专家不是行业顶尖研究员，而是工作岗位上两到三年的资深专员，比如帮你报账的财务、帮你整理客户反馈邮件并分类应答的跨境电商运营。过去靠岗位说明书和培训，AI时代可以用专家级Agent替代，配合MCP、数据知识和产品能力，形成岗位上清晰的工作流程，替代一个2到3年经验的中级岗位。

第二，团队协作。只要协作链路中有一环效率低下，整个组织效率就无法提升，即使招了很多高材生也不够。散点式的AI工具使用，会让企业安全散点化、上下文离散化，因此需要一个统一的企业级上下文平台做综合管理——对员工是统一的工作入口，对组织是数字员工的协同与AI资产沉淀。

自然语言的交互、多端的覆盖、低门槛的上手，让用户更好地接触大模型。我们9月布的新功能支持电脑离线时用桌面端打开PDF、MD、DOC、Excel等文件做办公协同。AI Agent一定会走进每个企业、每个人的工作和生活，成为高频助手。

全球化方面，中国头部互联网企业90%使用腾讯云，95%的头部游戏公司是腾讯云的合作伙伴。腾讯云的云计算管理平台对国际主流硬件实现100%兼容，用一致的服务体验帮助中国企业出海。比如福建紫讯就与腾讯云在海外业务深度合作，把AI运营助手上架到WorkBuddy，支持选品洞察、竞品分析与Listing生成等功能。

最后，出海和AI是当下服务市场最大的变量，腾讯希望让技术的力量、成熟好用的产品，变成出海企业增长的定量。 

AI的进展速度非常快，特别是对我们日常生活的渗透越来越高。但AI时代消费者的决策链路不是变短了，而是更长了。原本消费者从多次触达到最终买单只需4.2次，AI时代这个数值翻了约3倍。

虽然现在我们对消费者的触达通路更多，但频次要求也要更高，所以我们已经不太能依赖如广告投放这种单一的方式，而是需要在社交媒体、短视频、AI 推荐、搜索、第三方测评等全链路的多点位进行布局与拦截。

在信息爆炸、注意力稀缺的时代，短视频内容刷过极快，留在脑中的很少，而视觉是最能吸引人、抓眼球的载体，只有极致的视觉才能让用户对产品和品牌留下印象，最终促成转化。

而用视觉吸引受众、用AI打造产品，就是Fotor所定义的运营范式：只要提供创意，Fotor就能以高效低成本的方案规模化产出符合品牌调性、更吸睛、促转化、让受众满意的视觉营销物料，并适配全渠道投放，比如产品可以出现在巴黎大堂这种天马行空的场景中。Fotor是全球首个将这一理念落地在全线产品的平台，并经过超过8亿全球用户验证，网站端、手机端、桌面端都可便捷使用。

图片方面，Fotor以图片起家，提供轻量化解决方案，在AI电商领域覆盖图片全流程工作流：产品效果图、Logo设计、海报等都可一键解决。

视频方面，它是信息密度和传播效率更高的载体，但制作成本和难度远高于图片。现有视频大模型虽有精美画面，但要组合成可商用的视频并不足够——大模型生成的内容大概率是不可二次编辑的MP4，效果不满意只能在提示词里二次生成。商用场景需要信息图表、数据展示、原本要靠AE制作的动效等，而AE对复杂效果每分钟成本动辄大几千甚至上万元。

区别于目前市面上的像素生成式AI视频模型，Fotor探索了一条AI驱动的「代码生成视频」全新技术路线，并率先将该技术路线落地应用，推出了AI视频创作工具Fotor Agent，于8月在海外发布不久便获得Product Hunt 当日最佳产品榜第一，现在国内版本的Fotor Agent也已正式发布。Fotor Agent能精准控制所有元素，文字数据表达精确，错字无需重新渲染，4K高清MG视频每秒生成成本约0.5元。交付的不再是锁死的成片，而是可在网页端以多轨形式直接编辑修改的工程，支持10G以上素材上传，可产出4K级别的MG动画，长视频测试可支撑两小时以上。产品具备编导、配乐、信息抓取调研等20多项能力，实现创作流程全自动编排和自然语言持续编辑，人机在同一系统协作，过程可控、可及时干预。

在自有实践中，Fotor用这套AI能力在海外自媒体运营多个账号。当前流量获取高度依赖外部渠道买量，成本逐年上涨，已成军备竞赛；而通过Fotor工具，一名基础运营就能生产出品牌调性好、能在海外拿流量的账号，官方账号定位为品牌展示，矩阵号则在细分领域跑人群转化，最近一个矩阵号在纯自然流情况下，3天内获得近2000万曝光。原本需要动辄数天的制作的YouTube长视频、产品更新视频等，常常因为剪辑困难，甚至需要真人录制，出海团队难以坚持产出。而现在借助Fotor Agent效果非常好，成本低产出快，坚持更新就能取得不错的结果。出海团队自己制作的各类社媒视频对品牌曝光、SEO和GEO效果俱佳，非常值得尝试。

2025年的调研统计显示，整个亚洲有2600家AI初创公司，其中半数以上来自中国；中国在人工智能领域的投资已占据整个亚洲130亿美元投资总额的70%以上。MiniMax、优必选等AI原生初创企业，以及字节跳动、阿里、百度、腾讯等行业巨头，都在AI大模型和智能体上不断推出新算法、新能力，并显著降低成本。99%以上的中国企业已经或计划在未来12个月内引入AI智能解决方案。

从真实数据看AI与传统SaaS公司的对比：2018年前100家最具价值的SaaS公司，年化营收从0增长到1000万美金平均需要33个月；而Top100的AI公司达到1000万年化营收平均只需15个月，从1000万到2000万更是缩短到只需5个月。值得注意的是，这Top100里超过半数是AI公司，且这是平均值而非被个别公司拉高，代表的是整个行业的平均水平。一方面中国AI初创在行业中处于领先位置，另一方面竞争窗口正在急速收窄，这意味着变现成为绕不开的话题——应该更早地踏入商业策略的制定。

Stripe在整个AI经济中起到基础设施的推动作用。目前福布斯AI 50强AI企业里，所有接受在线支付的公司均已接入Stripe。基于2025年统计数据，Stripe全球处理的交易总量已达1.9万亿美元——相当于中国GDP的十分之一，甚至超过韩国。这个支付体量搭建在一套完整的一站式金融解决方案上：除了支付能力，还包括针对订阅模式的定价与计费、针对多方平台的平台管理和变现方案，以及全球资金的转移、存储和支出。该解决方案建立在极高的稳定性之上，API正常运行时间可达99.9999%，即使在高峰促销日，支付金融体系依然无懈可击。

具体到购买环节的结账、接收和反欺诈，Stripe能针对这几个最头疼的问题提供解决方案。

第一，结账优化。Stripe把自研AI模型搭建在结算优化套件里，不仅提供以账结账的功能，还能根据用户的使用习惯动态推荐最合适的支付方式：针对大额商品提供先买后付，针对机票购买优先推荐信用卡，针对不同地区如巴西推荐本地支付方式。这一切无需复杂开发，一站接入即可实现个性化推荐，转化率可提高7个点，平均营收数据可优化约12%。这是最核心的优化产品。

第二，订阅与计费。无论做工具还是AI SaaS服务，目前更多采用混合变现模式，即一次性支付加订阅套餐。AI工具的变现还涉及AI扣分计算、按交互计费。Stripe把计费和收款打包成开箱即用的套件，无需自行更改订阅收费制度；同时提供自定义重试逻辑，挽回续订失败的订单，提高用户留存率；针对订阅最头疼的争议率问题，通过订阅管理维护，在提升续订的同时控制争议，维护好客户关系。

第三，全托管模式。做跨境的企业常遇到用户发起支付请求却被拒付的问题，背后原因往往是使用跨境主体——用香港主体收美国、新加坡主体收欧洲，因跨境导致支付请求失败。Manage Payments帮助商户无需自行设立当地实体，套用Stripe的主体即可对全球市场进行本地收单，提高本地收入授权率；争议处理和税务合规也由Stripe一站式解决。

第四，风控雷达。当下越来越多欺诈基于AI的机器学习，更加难以防范。Stripe风控基于海量全球数据搭建AI模型，可在各种新型欺诈面前快速分辨风险指数并进行精准拦截，最大程度避免后期欺诈争议的产生，防止因争议率过高而遭到卡组的限制和罚款。

最后是行业新变化：苹果和谷歌纷纷开放应用内市场第三方支付体系。但做应用内变现的商家都在犹豫和担忧：怎样做才最合规，既能节省成本，又不会遭到苹果或谷歌的处罚？接入第三方支付虽能节省30%的苹果税，但同时要自行构建客户体系、增加开发工作量、将Merchant of Record转移到自身主体并承担税务合规，还要理解苹果商店的合规要求。

Stripe针对这些挑战提供一站式解决方案：帮助降低接入第三方跳转支付时转化率下降的风险，控制研发成本投入，提供全托管方案实现无痛迁移——即使接入第三方，合规、税务、争议处理依然由Stripe解决，不增加额外运营成本。产品的demo可根据业务和用户体验做到完全定制化的扣款方案，体验丝滑，对转化率影响很小。

比高集团是周星驰先生旗下的香港上市公司，主要经营娱乐和科技两大板块，拥有沉淀多年的经典IP产品。去年，基于周先生多年积累的经典角色，公司原创打造了国风超级IP《星星奇侠传》，并持续推进战略转型，希望借助AI技术实现IP全产业链的运营。

目前，公司已深度布局AIGC娱乐产业应用，陆续落地了AI IP授权、AI短剧、AI漫剧、AI游戏，并自研了供内部使用的AI Agent。从去年12月至今，已与火山引擎、爱奇艺、腾讯、央视、开心麻花等头部平台和公司达成深度战略合作，构建科技与文化深度融合的生态。

基于这一阶段的验证，基本判断是：AI可以放大内容的产能，但IP才是内容行业真正的长期壁垒。AI是放大IP资产的引擎，而不是取代IP本身。去年以来AI短剧行业非常火热，大量团队从零起盘，有导演朋友把团队搬去山西大同备线，一周就能拍出一部不错的短剧，产量高、收益可观。但也存在明显问题：题材和套路高度重复，难以形成差异化竞争；产品生命周期短，热度消退快，即使头部作品同时上线，流量分流依然严重，难以形成长期的流量集中。此外还有二创版权风险——曾有公司专门收购与明星肖像相似的版权再卖给短剧公司。作为上市公司，比高始终坚持必须合规、长期主义，基于自身众多经典IP，不走纯白牌短剧路线。

脱离IP的AI资产容易产生行业内卷，而拥有完整世界观和人物体系的IP，可以助力穿越周期、构筑核心壁垒。因此，公司由周先生发起，联合其短剧厂牌“九五二七剧场”发布《星星奇侠传》，采取多形态内容矩阵——短视频、长视频、小说，未来还会做AI电影。基于经典角色的二创具有辨识度、区别性，且符合现实，张柏芝、张艺兴、朱茵等明星好友也积极参与互动宣传。从12月启动至今，已从内容侧完成AI漫画样片，投入海外市场完成小范围测试，验证了东方奇幻武侠题材的漫剧对海外受众仍有很强的吸引力。

而在内容规划的同时，我们也在同步推进商业化，且成果显著：已与拥有漫威版权的潮玩公司合作开发玩具及周边衍生品，开展商务品牌联名，实打实打通了IP实体变现链路，对标迪士尼的模式，希望实现“IP带流量、产品带销量、品牌带调性”。如比高合作的一款潮玩已完成从创意到量产的完整闭环，官方售价880元，二级市场已炒到数万元。本月比高与一家卡牌公司合作，预售一周内达到1400多万销售额，印证了原创IP具备完整而强大的商业化变现能力。此外比高还与香港老字号恒香合作，由食神周等最火的IP角色担任代言人；7月参加香港的潮玩展会，吸引众多用户互动采购。海外方面，曼谷、新加坡等地的大型商场和商圈都有合作商品，销量不错，所以我们对这一业务非常有信心。

此外，AI大电影一定是IP价值的最高表达。《八仙》的成功已经验证了AI电影的商业模型，公司除筹备《图2》拍摄外，也正集中精力尽快将AI大电影推上大银幕。最后，公司开放合作：无论是IP持有方、平台还是品牌方，都欢迎洽谈；IP衍生授权方面，我们目前正在与政府推进合作，通过IP流量帮助城市更新、盘活国有资产；产业资本方面，希望依托中国香港资本市场，对接内地国资与产业资本搭建中国内地与中国香港双向的产业资源通道。

2022年11月，ChatGPT把整个行业带入了AI时代。2023到2024年，Adjust作为归因三方服务的客户结构发生明显变化：大语言模型、多模态模型的客户，以及AI机器人、AI聊天产品应用越来越多。2025年之后，更多客户开始使用相关API编程工具提升运营效率。每一轮技术变革都能切身感受到生活和工作效率的全面提升。

这带来的问题是：当供给侧大量提升之后，需求侧是否发生了变化？答案是竞争正处在异常激烈的状态。AI驱动提升所有人的工作效率，导致APP数量持续膨胀，进而带来流量的内卷。根据调研数据，2024年App Store应用数量为196万，2025年为217万；到了2026年Q1，仅iOS App Store提交的应用数量就有23.58万，同比增长84%。这说明越来越多的小团队和原有公司，做产品的速度越来越快。

而全球下载量和用户时长却出现增长见顶的趋势：全球下载量约1490亿次，相比2024年只有0.8%的增长；用户日均使用时长3.6小时，仅有约1.1%的增长。整个移动互联网生态处于高度饱和的竞争状态。与此同时，消费者APP内应用支出为1671亿美元，同比增长约10.6%；全球移动广告支出也在增长，达4190亿美金，同比增长7.4%。需求端用户行为和使用时长没有大幅增长，应用内收入却出现分化趋势，广告支出还在持续增加，这就导致产品做完之后进入商业化和增长阶段时，CPA成本和付费用户获取成本不断攀升。

过去10年，移动游戏的应用内收入一直高于非游戏类应用，直到2025年这一现象发生根本性转变——非游戏应用收入首次超过游戏。行业体感也非常强烈：越来越多新产品从游戏转向AI相关应用和工具类应用。增长最快的品类是AR、VR类应用，其次是AI软件行业，后续预测有增长的赛道也都是非游戏应用。

在这样的流量内卷和竞争状态下，做商业化变现和买量投放的团队面临信任方面的重构，尤其是iOS领域。产品好不容易通过审核上架应用商店、迎来第一批种子用户时，就会面临归因问题。流量竞争激烈的情况下，精细化要求越来越高——同期在与太多同类产品竞争，需要在短时间内抓住用户注意力，才能产生后续增长和商业化提升。

iOS归因为什么越来越难？要回溯到2021年，苹果推出iOS 14.5之后，用户下载新应用时会看到“是否允许追踪”的弹窗，大部分用户会选择不追踪。在美国市场，大约70%的用户不会授权自己的数据标识和IDFA。而苹果推出的ATT相关归因方案，又存在归因不准确、数据延迟的问题，以及由于数量限制导致的约束，这对广告投放来说是很大的挑战。

Adjust过去5年持续投入应对这一局面：在用户IDFA无法工作、渠道无法达成准确归因的状态下，与Meta、Google、TikTok、Snapchat等全球头部广告媒体坚持完善生态。产品方案可应用在多个行业：比如网页流量引导用户下载APP、完成剧集付费和购买解锁，通过这种方式快速准确地把用户从广告端带到APP内。有客户反馈，接入相关解决方案后，iOS整体归因率达到90%以上。在原本iOS隐私规则下，他们没办法成功地把用户带到应用内，有了这套方案之后，更有信心在海外拓展业务。

另一个关键词是效率。为了让更多新开发者和小团队快速成长，公司内部也在进行AI对组织架构和产品形态的变革，推出了AI增长专家产品，作为24小时的助手随时解答投放和技术方面的问题。原本做广告投放需要专门的投手或外部公司，通过查看后台数据和全球客户数据（在合规前提下），给出预算分配、媒体之间调整等优化建议，现在AI可以承担这部分工作。此外，很多客户使用AI对接AI，通过MCP接口把数据拉到自己的内部大语言模型，任何大模型都能通过MCP接口查询对应指标，并与其他MCP生态结合串联，提升内部工作效率。这个产品在海外客户中使用非常多。针对市场反馈网页端交互过于复杂的问题，内部也在不断构建更简洁的交互产品，降低使用门槛——即使从未接过相关工具、公司没有技术人员，也可以轻松使用。对于大公司，还有更高端的方案：把更细粒度的用户层级数据，包括每个用户的收入、购买事件、来源渠道等，回传到数据库中，让AI进行学习和理解。

最终我们力求做到的事，就是希望在AI时代，让客户每一天的预算都可归因，不断降低专业性第三方工具的使用成本，提升大家出海的运营效率，带来更多的收入。

Q1：AI革命如何影响企业和人才变革？

合合信息扫描全能王产品负责人姜珂认为，AI确实会令整个协作方式、工作方式发生变化。所以在现阶段更需要人才，因为人的判断会更准确。另外也需要算法类人才，能够帮助创意落地。

MiniMax 解决方案负责人 徐大健表示，从市场角度看，智能投放、多语种本地化中，AI编程的结果大部分不能直接用在业务层面，MiniMax经历了传统编程与AI编程在业务落地应用中冲撞的痛苦磨合过程，预计今年年底会度过这一磨合期。第二阶段是初级人员可以慢慢承接标准化的事情，替代以前有经验的人的工作。而明年会带来更残酷的变化：公司对个人要求极高，你可能是一个项目的负责人，类似“一人公司”的角色，负责一个模块的产品设计、研发、交付及运营管理，或由3到5人的小团队落地。所以做职业规划时，要考虑从做一颗螺丝钉，转向承担更多职责、工作内容和方向，变得更全面化。

炫佳科技CEO 秦林则表示，AI是第四次工业革命，其影响要从两个层面来看。第一层是人的变化：更理解业务、能快速熟练运用AI，并在新的工作场景中产出更大价值的人会被需要。第二层是企业组织架构的变化：所有企业都在从传统企业向AI原生企业转化。以前科层制下一个管理者触达的边界是7到10个人，AI智能体出现后，一个管理者可以触达20、30人，甚至50人。管理中层大概率会不存在，公司会以模块化、小组化形成组织结构，以前只通过上传达做信息梳理管控的中层作用越来越小；而基层熟练使用AI工具，产能可能是过去的10倍。这两方面会导致企业在用工以及对AI技术、组织变革的理解过程中产生巨大变化，会让公司变革的速度进一步加快。

Q2：Token成本降级，中国APP团队的出海产品优势在哪里？

合合信息扫描全能王产品负责人姜珂和炫佳科技CEO 秦林都认为，AI能力人人都有时就不值钱了，同质化下如果大家只能做到60分，那么很难拉开差距。

MiniMax 解决方案负责人 徐大健指出，Token成本降低后可用相同策略开发更多产品，但大模型厂商自己做逆向、做类似APP非常容易，需用数据加工、知识库和RAG定制服务打造壁垒；中国团队的优势在于工程化能力，以及在中国市场验证过的产品化和商业化能力，平权时代对产品经理要求越来越高。

Q3：AI工业革命，出海人如何迎着红利创收？

合合信息扫描全能王 产品负责人 姜珂认为，要思考用户在AI时代为什么付费——不再是单点功能，而是把任务作为结果交付，如扫描合同后帮助理解、查风险、形成结论，直接解决用户最终需求，用户才更愿意付费。MiniMax 解决方案负责人 徐大健指出，模型能力越来越强，要在垂直领域抓住行业变化和人的需求特点，如去年布局短视频案例今年已爆发；同时各国法规不同，很多优质产品因尺度问题下架非常可惜，出海目前仍是蓝海，要快速行动。炫佳科技 CEO 秦林强调，要在场景上做最小收敛，出海要依托国内已有业务延伸；同时要拥抱变化，被模型迭代冲击时扛住压力，所有做的事都是经验积累。