目标：按照素材的维度，分别可以清晰的统计到这个素材在不同国家，语言，渠道，投放方式（INSTALL/AEO/VO），受众特征等清理下的效果情况，有条件的话预测下素材效果。

操作思路：

1， 创建一个素材库，标准化命名。

2，统一上传的广告名，把素材名字带到广告名字中，或者程序记录对应广告的素材id。

3，分别统计出来不同地区，语言，投放方式，渠道，受众特征下的广告素材后续效果。

素材方向：可以增加的维度，素材打上标签，记录素材特征，给素材做分类等，再可以统计各个不同分类/标签下的素材的总体效果。

设定不同的筛选条件可以分析出来比如高留存的素材特征，或者高roi的素材特征，也可以再分析出来人群的总体效果等。

有条件的话可以考虑的预测功能：

新素材上线可以根据已有的数据，先拿去跑Install或者浅层AEO等，再类比历史相似数据（点击率，转化率，转化成本，留存，短期ROI情况）可以预估出来该素材未来的后续回收情况，考虑是否加大投入。

不过这个成本工期...统计好像没有办法自动实现，只能人工去添加统计之类。

6，素材排行之类，要按照不同维度直接输出素材排行信息，方便给大家查看数据，出类似衍生素材等。说到衍生素材，干脆可以把衍生素材做成一个分类，强行和被复制的素材关联起来，直接查看比如这一个系列的素材效果。

如果你没有开发能力，那就看你到底excel是不是厉害了，前面特意说想让大家把各种维度都标准化名字，再把这些都直接写到campaign adset name里面，所以这时候你就可以出来提取这些关键词，再把广告后台下载下来的报表，以及AF上下来的报表，包含留存+event install等各种信息做汇总计算。理论上，我也只能说理论上是可以分析出来点啥..（不过我这exlce水平就直接放弃了）。

注意：