DeepSeek招兵买马，实习生照样年薪百万

DeepSeek在春节期间爆火，其DeepSeek-R1模型吸引了全球关注，并登顶中美两区苹果应用市场免费榜。近期，包括亚马逊、微软在内的科技巨头宣布接入其技术。DeepSeek开始大规模招聘，发布多个高薪岗位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师等，吸引了大量求职者。

摘要

DeepSeek在招聘平台上发布了52个职位（后调整为16个），工作地点主要在北京和杭州。其中，“深度学习研究员-AGI”岗位月薪高达8万至11万元，年薪最高可达154万元，并提供开放实习机会。其他岗位如核心系统研发工程师年薪也接近百万，且招聘面向应届毕业生和在校生，提供优厚的薪资和福利。

DeepSeek由幻方量化创立，专注于人工智能基础技术研究，特别是通用人工智能（AGI）。其核心团队由顶尖高校的年轻科学家和工程师组成。2024年发布的V3模型和DeepSeek-R1模型在性能和技术创新上表现出色，引发了行业关注，甚至对美国科技股市产生了冲击。

DeepSeek的崛起对OpenAI构成了巨大挑战。面对竞争，OpenAI推出了免费版o3-mini模型，但其性价比仍难以与DeepSeek-R1抗衡。尽管如此，DeepSeek在某些方面仍存在不足，如在处理高难度问题时可能出现“欠思考”现象，以及在简单问题上“过度思考”导致回答时间过长。

DeepSeek倡导“放养模式”，给予员工充分自由和信任，鼓励年轻人的创造力和学习能力。公司创始人梁文锋强调，基础能力、创造力和热爱比经验更重要。这种理念吸引了大量优秀年轻人加入，为公司注入了创新动力。

春节爆火的DeepSeek，开始扩张

今年春节期间，相信大家的手机都被“DeepSeek”这个名字给刷了屏。

从除夕前夕到现在，有关DeepSeek的讨论热度只增不减，相关话题常驻各大平台的热搜榜单。

并且，震惊全球的DeepSeek-R1模型不仅使得该APP登顶中美两区苹果应用市场免费榜榜单，近期还吸引了包括亚马逊、微软在内的科技巨头宣布主动接入。

图源：Meta联合创始人盛赞DeepSeek

在DeepSeek的技术成果引发广泛关注的同时，其对年轻人的吸引力也在不断增强。

不少人期望在年后找到一份AI行业的新工作，更有一大帮人希望可以直接加入这家年轻却能改变世界的公司——杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公司。

而就在今天，有关DeepSeek招聘的消息冲上热搜第一，这家神秘的初创公司正式向外界“招兵买马”。

图源：微博

据多家媒体爆料，在某招聘平台上，DeepSeek发布了52个在招职位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师、资深UI设计师等多个热门岗位，工作地点主要在北京和杭州。

图源：第一财经

不仅有多个岗位缺口，而且薪资待遇极为优厚，吸引了大量求职者的关注。

而从招聘岗位的具体信息来看，DeepSeek给出的高薪岗位，并没有过分夸张的入职要求。

其中，最特殊的则是“深度学习研究员-AGI”，月薪高达8万至11万元，一年14薪，年薪最高可达154万元。

图源：第一财经

并且，根据该岗位介绍，这还是DeepSeek唯一一个明确提供开放实习的职位，据业内人士透露，顶尖高校的在校生如果通过校招拿到了DeepSeek的Offer，在校实习期间就可以享受到与正式入职时相同的工资。

换言之，如果加入DeepSeek，实习生也有年薪百万的资格。

此外还有其他诸如核心系统研发工程师的岗位，薪资范围为4万元至7万元，按14薪计算，最高年薪同样接近百万。

重点是，DeepSeek发布的岗位当中，有不少都是校招岗位，面向应届毕业生开放，甚至在校生也有机会争取高薪职位。

例如，AGI大模型实习生的工资为500元/天至990元/天，按每月22个工作日计算，月薪轻松过万。

而且，实习生还可以享受公司提供的中餐和80元的晚餐补贴。

图源：BOSS直聘

不过，截止发稿，DeepSeek的岗位招聘已经有所调整：招聘岗位由52个变成了16个，上述提到的“深度学习研究员-AGI”岗位的薪资也调整为了月薪5万到8万，还删除了实习的描述。

优势在于该岗位的学历要求由之前的仅面向硕士校招下调至本科，但要求也变得更加详细。

图源：BOSS直聘

当然，这也正体现了DeepSeek的招聘对人才的重视。

深度学习研究员岗位要求应聘者精通机器学习和深度学习，具备创新研究能力，熟练掌握至少两种编程语言，并在国际顶会或期刊发表过相关论文。

核心系统研发工程师岗位则要求应聘者具备扎实的编程功底和系统设计能力，能够独立完成复杂的技术任务。

甚至，下调学历要求也凸显出了公司独特的企业文化和理念。

此前，DeepSeek创始人梁文锋在接受媒体采访时表示：“我们并没有什么高深莫测的奇才，都是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。”

这种对年轻人的包容和信任，是DeepSeek与部分互联网大厂最大的不同之处。

公司认为，年轻人虽然缺乏经验，但他们的创造力和学习能力是推动技术创新的关键。

梁文锋曾表示：“如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性、热爱等更重要。”

这种理念不仅吸引了大量优秀的年轻人加入DeepSeek，也为公司注入了源源不断的创新动力。

据了解，DeepSeek公司内部倡导“放养模式”，给予员工充分的自由和信任。员工在工作中可以自由调配算力资源，无需繁琐的审批流程。

这样的公司，各位想加入吗？

DeepSeek究竟是什么？

在惊叹DeepSeek的高薪之后，不得不回过头来问大家一个问题：DeepSeek究竟是什么？它凭什么拥有如此高的关注度？

搜集多方信息后，这里能给大家带来一个相对客观的答案。

DeepSeek是一家专注于人工智能基础技术研究的公司，由量化资管巨头幻方量化创立。目标是探索人工智能的未来，特别是通用人工智能（AGI）的本质。

DeepSeek的核心团队由一群年轻的科学家和工程师组成，他们大多是来自国内顶尖高校的应届毕业生和在读博士生。

公司成立之初，DeepSeek就明确了其使命——不做垂类和应用，而是专注于AI基础研究和技术创新。

这种理念使得DeepSeek在众多AI企业中脱颖而出，直到如今成为了行业的引领者。

2024年，DeepSeek发布了V3模型，在业内引起了广泛关注。靠着不到OpenAI研发费用十分之一的成本，从业人士亲切的把DeepSeek唤作“AI界的拼多多”。

事实上，V3模型不仅在性能上达到了国际领先水平，更在技术创新上展现了DeepSeek的实力。例如，V3模型引入的多头潜在注意力（MLA）机制，使大模型在处理复杂任务时更加高效。

而在世界还在感叹V3模型对OpenAI的冲击时，DeepSeek-R1模型的出现则彻底使AI市场格局发生了翻天覆地的变化。

人们惊奇的发现，原来免费的AI也能和ChatGPT一样好用；投资者也骤然明白，原来只需要600万美金不到的研发费用就能训练出世界顶尖的人工智能。

于是，美国科技股市震荡，AI概念股大范围暴跌，DeepSeek给了美国沉重的一击。

更了不起的是，DeepSeek的成功不仅体现在其技术创新和算力表现上，更体现在其对普通用户的影响上。

许多用户在初次使用DeepSeek后，都表示爱上了它出色的理解与表达能力。

例如，一位用户向DeepSeek询问：“如果你明天服务器就要关闭，你会写下什么？”这段对话成功引起许多网友的共鸣，大家纷纷表示：“这真是属于我们中国人自己的AI。”

图源：抖音

许多行业学者和圈内外大佬同样对DeepSeek的发展给予了高度评价。

复旦大学计算机学院副教授、博士生导师郑骁庆认为，DeepSeek在工程优化方面取得了显著成果，特别是在降低训练和推理成本方面。

开发“黑神话·悟空”的冯骥更是发表“暴论”：DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。

图源：微博

或许正因如此，DeepSeek给人们带来的震撼，使得其发布的招聘受到了人们的追捧。

如此庞大的关注流量，也迫使他们重新审视自己的招聘要求，从而进行了多次调整。

或许等到文章发出后大家再去搜索时，结果又有所不同。

但不管怎么说，相信热爱这个行业的朋友们，会依然愿意向他们投去一份简历，双方互相择优选择。

DeepSeek与OpenAI的战役正式打响

DeepSeek发起扩张的同时，其与OpenAI之间的激烈竞争也正式拉开序幕。

面对DeepSeek的强劲来袭，领跑行业快5年的OpenAI做出了重大调整。

OpenAI作为全球领先的AI公司之一，一直以来在AI领域占据着重要的领导地位，其一直推崇的付费订阅模式不仅是其主要的盈利方式，更是其他AI应用重要的参考模式。

DeepSeek的崛起无疑对其构成了巨大的挑战，面对DeepSeek带来的竞争压力，OpenAI紧急推出了首个免费版的o3-mini模型。

旨在通过与提供DeepSeek同样的免费服务来吸引更多用户，从而巩固其在市场中的地位。

据OpenAI介绍，o3-mini模型不仅在性能上进行了优化，还在成本效益上做出了显著提升。

然而，即便如此，o3-mini模型在性价比上仍然难以与DeepSeek-R1相抗衡。

根据外网用户实测，DeepSeek-R1在处理复杂任务时不仅速度更快，而且准确率更高。

与之对应的是，OpenAI创始人奥特曼也罕见地开始反思其在开源策略上的失误。其公开表示：“我个人认为，在开源AI模型这个问题上，我们站在了历史错误的一边。”

不过，要知道DeepSeek并非完美无缺。

根据国内专业团队研究和用户反馈，DeepSeek在某些方面仍然存在不足。

例如，有研究指出，DeepSeek在遇到高难度问题时，推理大模型可能像“三心二意的学生”一样频繁切换解题思路，却因缺乏深入探索而失败。这种现象被称为“欠思考”（Underthinking）。

简单来说，在处理一些高难度问题时，DeepSeek给出一个不准确的答案并不是小概率事件。

所以对于一些想要依靠DeepSeek来解决复杂问题的用户来说，这是个较为严重的问题。

而对于普通用户来说，DeepSeek存在的问题同样很明显。

DeepSeek-R1模型带来的“深度思考”能力值得其拥有近似人类的思考方式，但这也使得其回答用户所需要较长的时间。

在日常沟通和使用中，用户往往需要进行快速的问答，而不是长时间的思考，在面对一些简单问题时，DeepSeek的“过度思考”可能会使用户在对话过程中丧失兴趣，从而结束对话。

当然，这也不是在给DeepSeek泼冷水。

对于那些对AI领域充满热情、渴望加入创新团队的年轻人来说，加入DeepSeek仍然是一个极具吸引力的选择。

至于它是不是真的好用，相信大家去体验后自有答案。

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文章作者：电商派Pro

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