摘要

Meta已成功完成首次“tape-out”（芯片初始设计交付制造伙伴评估可行性的重要步骤），这通常耗时三到六个月且成本高昂。

Meta的新芯片是专为训练大模型打造的AI加速器，相比英伟达的通用GPU更节能。该芯片属于Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）系列，用于AI推荐系统和大模型训练。

此前Meta因放弃首款MTIA芯片设计，不得不加大对英伟达GPU的采购，已订购数十亿美元的GPU用于训练、推理、推荐和广告业务。若自研芯片测试成功，Meta计划用其训练下一代Llama大语言模型，从而减少对英伟达GPU的采购。

此次芯片测试是Meta大力投资AI的重要环节之一。2025年，Meta预计投入1140亿至1190亿美元，其中高达650亿美元将用于AI基础设施建设。

路透社独家消息，全球社交巨头Meta正在与台积电（TSMC）合作测试其首款自主研发的AI训练芯片。如果测试成功，Meta将迅速扩大生产规模。

此前Meta已成功完成首次“tape-out”，这是芯片初始设计交付制造伙伴评估可行性的重要步骤，且该步骤成本高昂，通常耗时三到六个月。

Meta的新芯片是专为训练大模型打造的AI加速器，相比英伟达的通用GPU更节能。这款新芯片属于Meta TrainingandIn ferenceAccelerator系列。Meta曾在开发过程中放弃早期的MTIA芯片设计，但去年成功部署了首款用于推理任务的处理器，如今该处理器正为Meta的AI推荐系统提供支持。

2022年Meta放弃首款MTIA芯片后，不得不加大对英伟达GPU的采购，此后已订购了价值数十亿美元的GPU，用于训练、推理、推荐和广告业务。若此次测试成功，Meta希望用自研芯片训练下一代Llama大语言模型，从而减少GPU采购量。

此次测试是Meta 在大力投资AI 重要环节之一，2025年Meta预计投入1140亿至1190 亿美元，其中高达 650 亿美元将用于AI基础设施建设。